2.3 成組設(shè)計一元定量資料t檢驗

2.3.1 問題與數(shù)據(jù)

【例2-5】一個小麥新品種經(jīng)過6代選育，從第5代（A組）中抽出10株，株高為66、65、66、68、62、65、63、66、68、62（cm），又從第6代（B組）中抽出10株，株高為64、61、57、65、65、63、62、63、64、60（cm）。問：株高性狀是否已經(jīng)達到穩(wěn)定？

2.3.2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

在例2-5中，整個資料涉及2個組，每組隨機抽取10個數(shù)據(jù)，測量指標為“株高”，故應(yīng)屬于“成組設(shè)計”，即資料類型為成組設(shè)計一元定量資料。

2.3.3 分析目的與方法選擇

該研究分析目的是考察2組之間的總體均值差別是否有統(tǒng)計學意義，因此統(tǒng)計分析應(yīng)該屬于成組設(shè)計定量資料的統(tǒng)計分析。若定量資料滿足獨立性、正態(tài)分布和方差齊性的要求，可進行成組設(shè)計一元定量資料t檢驗。此時，可求出該定量指標的總體平均值的95%置信區(qū)間；否則，應(yīng)進行單組設(shè)計一元定量資料符號秩和檢驗。

2.3.4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明

例2-5資料的程序名為SASTJFX2_5.SAS。

2.3.5 主要分析結(jié)果及解釋

首先查驗正態(tài)性檢驗的結(jié)果，可知兩組均符合正態(tài)分布（W分別為0.902418、0.899644；P分別為0.2329、0.2171，均大于0.05），而后查驗兩組方差齊性檢驗的結(jié)果，可知兩組總體方差相等（F=1.31、P=0.6902>0.05）。采用成組設(shè)計一元定量資料的t檢驗：t=2.57、P=0.0193<0.05，兩個平均值之間的差別有統(tǒng)計學意義。

專業(yè)結(jié)論：此小麥品種第5代平均株高高于第6代平均株高，株高性狀沒有達到穩(wěn)定。