2.4 成組設計一元定量資料Wilcoxon秩和檢驗

2.4.1 問題與數(shù)據(jù)

【例2-6】探討正己烷職業(yè)接觸人群生化指標特征，用氣相色譜法檢測受檢者尿液2，5-己二酮濃度（mg/L），為該人群的健康監(jiān)護尋找動態(tài)觀察依據(jù)。正己烷職業(yè)接觸組（A組）為廣州市印刷行業(yè)彩印操作位作業(yè)人員64人，其均在同一個大的車間輪班工作，工作強度相當；對照組（B組）選同廠其他車間工人53人。兩組人員除接觸正己烷因素不同外，生活水平、生活習慣、勞動強度、吸煙、飲酒情況基本相同。問：兩組間尿液中2，5-己二酮濃度（mg/L）平均含量之間的差別是否有統(tǒng)計學意義？數(shù)據(jù)如下所示。

正己烷職業(yè)接觸組：2.89、1.85、2.27、2.07、1.62、1.77、2.53、2.02、2.07、2.07、1.93、3.01、1.93、1.88、1.55、1.36、2.23、2.55、1.73、2.65、1.95、2.45、1.41、2.46、2.38、1.55、2.16、2.01、1.37、2.16、2.00、2.07、2.57、2.11、2.37、1.39、2.18、2.33、1.46、2.16、2.03、2.96、2.21、2.00、2.58、2.19、2.41、1.68、1.93、1.93、1.93、1.87、1.74、2.70、1.83、2.17、2.52、2.09、2.28、1.65、1.19、1.58、0.89、1.65

對照組：0.27、0.36、0.26、0.16、0.49、0.58、0.16、0.45、0.22、0.25、0.66、0.05、0.31、0.12、0.51、0.30、0.37、0.14、0.28、0.33、0.36、0.51、0.37、0.36、0.47、0.34、0.72、0.39、0.55、0.17、0.27、0.33、0.30、0.26、0.50、0.17、0.22、0.18、0.17、0.62、0.27、0.26、0.34、0.17、0.61、0.42、0.39、0.28、0.36、0.43、0.24、0.15、0.19

2.4.2 對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

在例2-6中，整個資料涉及兩個組，觀測指標為“尿液2，5-己二酮濃度（mg/L）”，故應屬于“成組設計（或單因素兩水平設計）”，即資料類型為成組設計一元定量資料。

2.4.3 分析目的與統(tǒng)計分析方法的選擇

該研究分析目的是考察兩個組之間的總體均值差別是否有統(tǒng)計學意義，因此統(tǒng)計分析應該屬于成組設計定量資料的統(tǒng)計分析。若定量資料滿足獨立性、正態(tài)分布和方差齊性的要求，可進行成組設計一元定量資料t檢驗。此時，可求出該定量指標的總體平均值的95%置信區(qū)間；否則，應進行單組設計一元定量資料符號秩和檢驗。本例經(jīng)過檢驗不符合參數(shù)檢驗的前提條件，故應選擇非參數(shù)檢驗法，即秩和檢驗。

2.4.4 SAS程序中重要內(nèi)容的說明

例2-6資料的程序名為SASTJFX2_6.SAS。

2.4.5 主要分析結(jié)果及解釋

首先查驗正態(tài)性檢驗的結(jié)果，可知2組均符合正態(tài)分布，（W值分別為0.992748、0.963328；P值分別為0.9714、0.1030，均大于0.05）。兩組方差齊性檢驗的結(jié)果是方差不齊（F=8.07，P<0.0001）。故選用非參數(shù)檢驗的結(jié)果。本例采用成組設計定量資料的秩和檢驗：Z=?9.2850，P=0.0001，在兩組尿液中2，5-己二酮濃度平均含量之間的差別有統(tǒng)計學意義。

專業(yè)結(jié)論：在正己烷職業(yè)接觸組尿液中2，5-己二酮平均濃度為2.04mg/L，對照組尿液中2，5-己二酮平均濃度為0.33mg/L，結(jié)合統(tǒng)計學結(jié)論可認為正己烷職業(yè)接觸組尿液中2，5-己二酮平均濃度高于對照組尿液中2，5-己二酮平均濃度。