2.4 成組設計一元定量資料Wilcoxon秩和檢驗

2.4.1 問題與數據

【例2-6】探討正己烷職業接觸人群生化指標特征，用氣相色譜法檢測受檢者尿液2，5-己二酮濃度（mg/L），為該人群的健康監護尋找動態觀察依據。正己烷職業接觸組（A組）為廣州市印刷行業彩印操作位作業人員64人，其均在同一個大的車間輪班工作，工作強度相當；對照組（B組）選同廠其他車間工人53人。兩組人員除接觸正己烷因素不同外，生活水平、生活習慣、勞動強度、吸煙、飲酒情況基本相同。問：兩組間尿液中2，5-己二酮濃度（mg/L）平均含量之間的差別是否有統計學意義？數據如下所示。

正己烷職業接觸組：2.89、1.85、2.27、2.07、1.62、1.77、2.53、2.02、2.07、2.07、1.93、3.01、1.93、1.88、1.55、1.36、2.23、2.55、1.73、2.65、1.95、2.45、1.41、2.46、2.38、1.55、2.16、2.01、1.37、2.16、2.00、2.07、2.57、2.11、2.37、1.39、2.18、2.33、1.46、2.16、2.03、2.96、2.21、2.00、2.58、2.19、2.41、1.68、1.93、1.93、1.93、1.87、1.74、2.70、1.83、2.17、2.52、2.09、2.28、1.65、1.19、1.58、0.89、1.65

對照組：0.27、0.36、0.26、0.16、0.49、0.58、0.16、0.45、0.22、0.25、0.66、0.05、0.31、0.12、0.51、0.30、0.37、0.14、0.28、0.33、0.36、0.51、0.37、0.36、0.47、0.34、0.72、0.39、0.55、0.17、0.27、0.33、0.30、0.26、0.50、0.17、0.22、0.18、0.17、0.62、0.27、0.26、0.34、0.17、0.61、0.42、0.39、0.28、0.36、0.43、0.24、0.15、0.19

2.4.2 對數據結構的分析

在例2-6中，整個資料涉及兩個組，觀測指標為“尿液2，5-己二酮濃度（mg/L）”，故應屬于“成組設計（或單因素兩水平設計）”，即資料類型為成組設計一元定量資料。

2.4.3 分析目的與統計分析方法的選擇

該研究分析目的是考察兩個組之間的總體均值差別是否有統計學意義，因此統計分析應該屬于成組設計定量資料的統計分析。若定量資料滿足獨立性、正態分布和方差齊性的要求，可進行成組設計一元定量資料t檢驗。此時，可求出該定量指標的總體平均值的95%置信區間；否則，應進行單組設計一元定量資料符號秩和檢驗。本例經過檢驗不符合參數檢驗的前提條件，故應選擇非參數檢驗法，即秩和檢驗。

2.4.4 SAS程序中重要內容的說明

例2-6資料的程序名為SASTJFX2_6.SAS。

2.4.5 主要分析結果及解釋

首先查驗正態性檢驗的結果，可知2組均符合正態分布，（W值分別為0.992748、0.963328；P值分別為0.9714、0.1030，均大于0.05）。兩組方差齊性檢驗的結果是方差不齊（F=8.07，P<0.0001）。故選用非參數檢驗的結果。本例采用成組設計定量資料的秩和檢驗：Z=?9.2850，P=0.0001，在兩組尿液中2，5-己二酮濃度平均含量之間的差別有統計學意義。

專業結論：在正己烷職業接觸組尿液中2，5-己二酮平均濃度為2.04mg/L，對照組尿液中2，5-己二酮平均濃度為0.33mg/L，結合統計學結論可認為正己烷職業接觸組尿液中2，5-己二酮平均濃度高于對照組尿液中2，5-己二酮平均濃度。