序言

提高學生成績無疑是所有學校的主要目標。然而，隨著標準化考試的興起和施加于學校的要求的增多，教育工作者經常發現自己正在偏離這一主要目標。從日常文書工作到課程設計和評價，教育工作者除了關注學生的學習，還需要處理大量的事情，但他們似乎已經無暇應對。那么，教育工作者應當如何篩選繁雜的任務（包括硬性任務和可選任務），從而專注于能提高學生成績的關鍵任務？換句話說，他們該如何確定自己所做的工作是正確的？

在本書中，我的朋友鮑勃·馬扎諾（Bob Marzano）、菲利普·沃里克（Philip Warrick）和卡梅倫·雷恩斯（Cameron Rains）提供了一種綜合模型，領導者可以遵循該模型來確保所做的工作是正確的。數據驅動式教學模型的構建基于多年的研究，它包含25種可供領導者實施的變量或領先指標。從安全的學校環境到切實可行的課程安排，這些領先指標為領導者規劃了前進的路線圖。

我們親愛的朋友和同事——理查德·杜福爾博士（Dr. Rick DuFour）在抗癌失敗之前為本書撰寫了清晰而有力的導語，講述了專業學習共同體的強大影響力，特別論述了“有效的專業學習共同體”這一概念及其在構建數據驅動式教學模型的過程中所發揮的不可或缺的作用。理查德是專業學習共同體工作的先驅，曾以作家身份在解答樹出版社工作20余年，他將數十年的經驗和見解全部傾注于本書。

在后續章節中，鮑勃、菲利普和卡梅倫圍繞數據驅動式教學的25個領先指標進行了詳細的討論。他們使用了大量的例證、評價量表、學習進程及表格，逐步引導讀者實施每一個領先指標，獲取持續改進所需的數據，確保領導者負起應有的責任。每章的結尾都有相應的例證——比如學校領導者在實施數據驅動式教學模型過程中積累的經驗、遇到的挑戰及取得的成功。

學校要做的工作并不容易，它包括提出難題、確定任務的優先順序、相互協作、分析數據及監督進展，這些工作會一直持續下去。《數據驅動式教學》一書為領導者提供了一種綜合模型，能夠幫助其學校明確工作的目標和方向。我們非常榮幸能通過解答樹出版社和馬扎諾研究中心將本書呈現給大家。

杰弗里·C. 瓊斯