第一節(jié) 最佳擊球手的成功奧秘

我的書房墻上掛著一個畫框，里面是泰德·威廉斯和他打球時的“擊打區(qū)域”，一個乍一看像元素周期表的東西（見圖1-1）。

泰德·威廉斯（1918年8月30日—2002年7月5日）是世界棒球運動史上最優(yōu)秀的球手之一，而且在很長一段時間之內(nèi)可以拿掉“之一”二字。他得過兩次美國聯(lián)盟[1]最有價值球員（MVP），曾帶領(lǐng)球隊兩次贏得三冠王。1966年，他被選入棒球名人堂。

他是70年來唯一一個單個賽季打出400次安打[2]的棒球運動員，且在1941年，他擊出了高達40.6%的打擊率。

這個數(shù)值有多杰出呢？

通常來說，如果職業(yè)棒球選手的打擊率在28%以上，那么他可以被稱為一名稱職的選手；如果擊打率在30%以上，他就是一名優(yōu)秀的選手。而泰德·威廉斯甚至在近40歲的“高齡”，還能連續(xù)兩年獲得美國聯(lián)盟的打擊率冠軍。

之所以這么厲害，是因為他有獨特的方法，就是這張“擊打區(qū)域”表格。

通過長時間的總結(jié)和分析，他把自己面前的擊打區(qū)域劃分為77個棒球大小的格子，并給每個格子填寫上了該區(qū)域的“平均擊打率”，正中間的三個格子擊打率最高，是40%，緊鄰的幾個區(qū)域也很高，是38%或39%。這些核心的高擊打率區(qū)域，被他稱為最愛的“幸運區(qū)”。在球場上大部分的時間里，泰德·威廉斯什么都不做，只是看著。只有當球落到“幸運區(qū)”，他才會揮棒。

“每隔一段時間，你都會發(fā)現(xiàn)一個速度很慢、路線又直，而且正好落在你最愛的格子中間的好球，那時就全力出擊。這樣呢，不管天分如何，你都能極大地提高上壘率。要成為一個優(yōu)秀的擊球手，你必須等待一個好球才去擊打。如果總是去擊打‘幸運區(qū)’以外的球，那我根本不可能成為棒球名人堂選手。”他說。

著名的投資家巴菲特先生也是使用這個方法來做投資的。他把各類企業(yè)的證券價格當成格子，縮小自己股票備選錄內(nèi)的股票范疇，只專注于研究自己喜歡的股票。在大部分的時候，什么都不做，只是看著，然后等待最合適的時機到來。因為頻繁地“揮桿”，也就是投資一些“小倉位”，會使你遇到“好球”時，也沒有辦法用全部的資本去“擊打”。

2016年，我們第一次跟百度的大數(shù)據(jù)研究院合作時，他們能夠提供的用戶數(shù)據(jù)，就高達280多個維度。更不要提現(xiàn)在，業(yè)務(wù)版圖不斷擴張之后的百度，以及同百度一樣擁有大數(shù)據(jù)能力的騰訊、阿里巴巴等公司。大數(shù)據(jù)固然價值非凡，但是對于很多企業(yè)來說，是否動用大數(shù)據(jù)來解決他們的業(yè)務(wù)需求，和大數(shù)據(jù)本身的價值大不大，是兩碼事。

并非擁有大數(shù)據(jù)，才能作出準確的決策；也并不是擁有的數(shù)據(jù)量越多、類型越多，分析就能越準確。

常有企業(yè)問我：“我現(xiàn)在要做品牌定位/競爭分析/用戶畫像了，我需不需要買一下大數(shù)據(jù)，做一下大數(shù)據(jù)分析？”

我的答案是：“不是不可以，但先別著急掏錢。我們先捋清楚你的企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，以及你所在行業(yè)的基本情況，看看用哪種方法最高效吧。”

很多時候，結(jié)論都是不需要的，因為“殺雞焉用牛刀”。

用“大刀”殺“小雞”，常常比不上用“小刀”殺得好。

當然，并不是說所有類型的企業(yè)，面臨的所有問題都沒必要用大數(shù)據(jù)，我只是講述一個通常狀況。很多時候，企業(yè)面臨的問題，并不需要動用大數(shù)據(jù)，“大量的數(shù)據(jù)”往往就夠了。有的時候，甚至“大量的數(shù)據(jù)”都不用，做一個幾十個樣本的訪談，再加一個幾百份樣本的問卷調(diào)研就夠了。

重要的是，要找到那些對解決問題最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)和信息。如果泰德·威廉斯漫天去接球，無論什么角度什么速度的球，只要身體夠得到就去接，那么他的體能很快會消耗殆盡，擊打率也絕不會如此杰出。因為揮棒去打那些“差”格子會大大降低成功率。什么數(shù)據(jù)都收集，什么數(shù)據(jù)都認真地分析一通，很容易讓人陷入海量信息中，浪費精力，也迷失方向。

那么，到底什么樣的數(shù)據(jù)，才是“幸運區(qū)”的數(shù)據(jù)呢？

其實，這不僅是一個數(shù)據(jù)問題，更是一個分析思路的問題。就像序言中談到的“數(shù)據(jù)化思維”，無論遇到什么問題，關(guān)鍵點都在于尋找背后的規(guī)律和底層邏輯。例如，當產(chǎn)品賣不動時，應(yīng)該用怎樣的思路去推導(dǎo)這個現(xiàn)象背后可能的原因？最少要收集哪些數(shù)據(jù)可以明確真正的原因？又要基于哪些信息，可以綜合分析出可行化的方案？

這才是真正的“以數(shù)據(jù)為鏡”。