第一部分
收集證據

面對洶涌而來的信息，我們快要被淹沒了。信息的數量不僅日益增加，增長的節奏也以前所未有的速率在加快。系統理論學者巴克敏斯特·富勒（Buckminster Fuller）注意到，在1900年以前，全人類的知識總量大約每隔100年翻一番，而在20世紀50年代，每隔25年就已經翻番。現在，隨著互聯網的崛起，這個時長被網絡制造的海量數據進一步縮短。

與此同時，以吸收與利用信息為基礎所創建的知識，仍然是我們嘗試做出決策與采取行動的根本依據。信息的增長與知識的增長不盡相同，知識的增長也不等同于行動智慧的增長。

各類新聞的數量在穩步上升。而當中謬誤、誤導與不實信息同樣在增加。在我們所處的社交媒體時代，這一點尤其危險。因為謬誤與誤導信息常常比其隨后的更正版本流傳得更快更廣。

2016年美國總統選舉周期中，一項突發事件引起了廣泛關注。在2016年秋，一群右翼網民惡意編造了民主黨與戀童組織有牽連的謠言。在美國這樣的兩黨分立的國家，可以想象這個新聞所引發的后果。謠言立即在4chan（外國的綜合型討論論壇）與Reddit（一個社交新聞網站）之類的論壇迅速傳播，接著在各大社交媒體上愈演愈烈。謠言中提及的一家位于華盛頓特區的比薩店，收到了成百上千的威脅。事件最終演化到一名持槍者闖入比薩店，用手中的來復槍掃射了三輪，萬幸的是，并沒有人在事件中受傷。

虛假信息常常會偽裝成現實，這在我們所處的環境中司空見慣，變成了根深蒂固的社會性問題。最好的情況是，它們只會混淆公眾視聽。但最壞的情形是，它們會刻意誤導與操縱，從而導致人們的錯誤行為。在本書的第一部分，我們將充分討論如何收集數據與觀點，以此形成意見與決定。我們會聚焦于用以刻意蒙蔽的扭曲的認知，它們不僅會讓我們忽略應該重視的事實，而且最終會影響我們對世界的信仰。通過列舉特定的范例，我們分析被曲解的信息，從而得出克服它們被曲解的系統性方法。

不幸的是，我們的認知系統通常受到各種各樣的偏見影響與限制，收集正確信息并有效運用就會變得比想象中困難。當中比較典型的一點，是我們只會關注證實我們先入之見的那一部分信息，也只會選擇與我們觀念一致的人群打交道。這會導致心理學家所宣稱的“證真偏差”的歪曲視角。[1]我們心中所想常常會告訴我們的所觀所見。滿腦子都想著穿衣打扮的人，會特別關注其他人對于著裝的選擇。最近瀏覽過墜機新聞的人，通常會對飛機失事表現出超出常人的擔憂。我們發現，人們最容易記起來最近關注的人和事、某個東西或某項概念。這種常見的偏差被稱為“可利用性法則”。諾貝爾獎獲得者丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）與合作者阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）為此在行為經濟學中開辟了一個新的領域：WYSIATI（所見即所有）。[2]

認知的盲點確實很棘手，不僅是由于我們手上信息的缺失，更麻煩的是對缺失的信息毫無察覺。我們的大腦通常會將碎片化的信息堆填起來，以此創建具有連貫性的信息來跳過盲點。這樣做的結果是我們會堅信我們已經將重要的內容完整地囊括在內，并依此做出特定的抉擇，即使在這整個拼圖中缺失了重要的組成部分。

這些認知的缺陷，讓我們在做出決策時，對所需要的信息視而不見，同時會影響手上已有信息的有效利用。但是，我們有一系列的方法抵消認知局限，在這本書的第一部分，我們將介紹一些發現認知盲點、校正錯誤理念的有效策略。

---

[1]這個理念由實驗心理學家彼得·沃森于1960年首次提出。Wason, P.C. (1960) “On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task”, Quarterly Journal of Experimental Psychology,12(3), pp. 129-140.

[2]Kahneman, D., Lovallo, D. and Sibony, O. (2011)“Before you make that big decision”, Harvard Business Review,89(6), pp.50-60.