1.3 面對信息，舍棄重于搜集

信息過多反而延誤決策

職場工作者若能養成假說思考的習慣，并且善加運用，對于日常業務的運行至少會有三大助益：其一，免于深陷信息洪流不可自拔；其二，有助于解決問題；其三，能以全盤思考的方式處理事務。總之，職場工作者能借此提高工作效率，改善工作質量。關于第二項，如何有效運用假說解決問題，將在第二章細談。在此先就如何免于身陷信息洪流，并且能全盤處理事務進行講解。

首先，請試著想想避免身陷信息洪流一事。

工作上最緊要的事莫過于決策。無論是總經理、經理，還是組織領導者、業務承辦人，都面臨決策這一關卡。那么，決策的重點是什么？針對這個問題，多數人的回答是“信息”。

其實這是錯覺。的確，在某種程度上你需要信息，然而若是認為信息越多越能做出萬無一失的決策，你就錯了。

在信息論的領域中，通常以熵值大表示不確定性高的情況。換言之，當新信息的增加降低了不確定性時，熵值會變小。

例如，在準備宴請客戶時對于選擇日本料理還是法國菜舉棋不定。這時候，假設你已獲知“客戶老板喜歡法國菜”或是“對方隔天已安排日本料理，若再選擇日本料理，客戶將連續兩天吃同一口味”之類的消息，由于這類信息有助于我們排除其中一個選項，決策將變得簡單。這是熵值明顯變小的一個例子。

反之，倘若和他人討論之下得到的信息是：“現在不流行吃壽司或是天婦羅了，去一家意大利餐廳比較好。”則熵值變大，決策將變得更為困難。

換句話說，在進行決策之際，能幫助你縮小目前選擇范圍的信息，才是有用的信息。企業決策也是同樣的道理。例如，假設你在制定新產品的營銷策略，需要從電視、報紙、雜志等廣告媒體當中進行選擇。你從各種角度篩選之后，在報紙、雜志廣告之間舉棋不定，不知該選哪一種。這時候，“不然還是選電視廣告？”之類的意見將使策略重回原點，造成策略執行上的混亂、延誤，即熵值變大。說句題外話，有很多主管總是天馬行空、突發奇想，將下屬們正在進行的工作歸零——偏偏這種主管還為數不少，身為他們的下屬會很辛苦。

相比之下，“這項商品的主要使用者是20至29歲的男性，他們幾乎不看報紙，但對自己感興趣的事情會認真到買雜志仔細拜讀的程度”，這種意見就有助于排除報紙媒體這一選項。換句話說，從熵值變小、確定性增加的角度來說，這是非常有用的信息。