- 數智化采購:采購數字化轉型的方法論與實踐
- 姜宏鋒 張喆 程序
- 1360字
- 2021-11-11 18:11:12
數智化采購4.0階段=智能化+采購
所謂的數智化其實就是數字化+智能化。智能化的基礎是大數據、智能算法和云計算。智能化可以為企業帶來多重價值,包括提高效率、降低成本、改善用戶體驗、實現定制、做出智能決策和提出全新的價值主張等,核心邏輯是讓人工智能代替人,這就是數智化采購4.0階段的典型特點。數智化采購4.0階段代表著采購管理的無限可能。
數智化采購4.0有如下3個價值。
(1)由業務轉型到智慧決策。在數字化技術不斷推動企業采購發展的過程中,計算、算法和以深度學習為代表的人工智能將得到進一步應用,采購行為越來越智能化、智慧化。數智化采購通過AI并利用大數據技術來分析需求方的基本特征、瀏覽行為、交易等數據,進而做出采購偏好決策。如果說數字化是企業采購的“工具”,那么智慧化更像是企業采購的“大腦”。
(2)讓“按需采購”成為可能。大數據平臺的個性化分析使得“按需采購”成為可能,同時讓智能化倉庫管理和精準營銷在企業落地,這可以幫助企業提前做好采購計劃和安排。數智化采購4.0就是用技術賦予企業采購更多智慧,讓采購更懂你。可以說,智慧化將會在企業采購的業務流程、管理方式、業務模式等方面產生“質變”。
(3)更智能的決策及全新的價值主張。智慧化將服務延伸到物,通過智慧化,系統可提供人與物、物與物之間信息互通互聯的智能化服務,并基于大數據分析和智能洞察,實現更智能的決策及全新的價值主張。智慧化將幫你決策什么產品放在首頁、上架哪些產品更能滿足大眾需求,在這個過程中人是不需要參與的。
數智化采購4.0呈現出如下4個特征。
(1)智能預測。智慧化能夠在企業已有信息的基礎之上進行智能創造、知識挖掘,可對企業業務決策、日常管理等提供支持,可形成自組織、自學習、自進化的企業管理體制。基于對歷史數據的分析和判斷,可以預測需求、訂單量、支出等,從而得到更為精準的業務預測數據。
(2)智能定價。智慧化的定商、定品、定價,讓采購行為更科學合理。比如,通過智慧化,可以基于尋源歷史數據分析供應商表現;基于大數據可以進行智能化商品分類,從多維度評估商品特征和價值;基于統計學習和決策樹可以進行動態定價,實現客戶為先、供需協同及可持續的最優價格策略。
(3)智慧運營。在采購數字化的基礎上,智慧化能讓企業以更智慧的方式運營,讓整個采購過程可追溯、可審計、可分析、可預警。從智慧化定商、定品、定價開始,存儲和感知外部信息,對信息進行分析、計算、比較、判斷、聯想、決策,并通過學習和自適應能力迎合環境變化,讓采購活動各環節自運營,以最優的方式滿足企業采購要求。
(4)智能風控。數智化采購4.0將基于數據建模、模式識別等風險控制技術實現采購監督全流程透明化。從管理、業務到操作,從內部分析到外部報告,從需求到訂單再到支付,“多視角、多維度、多形式”對采購行為進行風險管控,并從供應商、需求方、財務等多方著手,提供智能數據分析手段,實現有效合理管控,及時預警訂單的風險級別。這樣不僅可以降低風險,還可以提供更為安全可靠的用戶體驗。
綜上所述,可以將企業數智化采購發展路徑匯總為下圖所示形式。

信息化、數字化和智能化之間的界限并非涇渭分明,后者是在前者基礎上進行的迭代,信息化是基礎,數字化是進化,而智能化則是高級階段。隨著技術的突破,采購路徑會有無限可能。
你的企業數智化采購現在處于哪個階段呢?