1．實證模型與數據

1.1 模型選擇

國外學者研究金融發展對經濟增長的影響的實證模型已經較為成熟，列文、好利斯托普洛斯和斯翁納斯等人所用的模型已被廣泛采納。模型形式如下：

其中，因變量G代表產出或收入，FIN代表金融發展程度或金融深化的指標， CS代表其他影響經濟產出的控制變量。于是，參數α1就反映了金融發展對經濟增長的凈作用。

本書在借鑒前人經驗的基礎上，將模型設置為：

其中，INCt....．代表第t年農村的人均經濟產出（取自然對數形式）, FINt代表第t年政府農業貸款總額占農業總產值的比重，GSt代表第t年政府財政中農村人均支出（取自然對數形式）。政府財政支出在農村貧困地區是最重要的資金來源，這里將其作為控制變量，εt是隨機擾動項。

在式（1）中，政府財政的農業支出GSt 作為控制變量可以較好地消除農業信貸中行政干預的影響。FINt的系數α1反映了農村貸款的效率，如果這一系數為正，則代表改革以來農村資金分配在一定程度上是有效率的，否則就說明資金分配效率存在較大的問題。

1.2 數據選擇

采用農村居民家庭人均純收入，數據來源是2015—2018年的《重慶統計年鑒》（下同）。重慶農村農民人均純收入占人均農業產值的比重較低，因此，農民人均純收入比人均農業產值更能反映農村經濟和農民生活水平狀況（見表2-1）。

FINt采用政府農業貸款總額占農業總產值的比重。需要特別指出的是，鄉鎮企業由于在一定歷史時期肩負著促進農村經濟發展、提高農民生活水平的重任，因此其在農村經濟改革歷史上有著舉足輕重的地位和作用。農業信貸總額包括農業信貸和鄉鎮企業貸款兩項。GSt 采用農村人均財政支出，即市財政支出中的用于農業的支出除以全市鄉村人口而得的數據，見表2-1。

表2-1 重慶農村農業生產總值、可支配收入、農業財政支出、農業信貸數據

注：數據來源為1996—2018年的《重慶統計年鑒》，并經過筆者整理。