2.2 作用機制

世界經濟論壇指出，數字經濟是“第四次工業革命”框架中不可缺少的一部分?！皵底只辈粌H僅是技術，還是一種思維方式，是新型商業模式和消費模式的源泉，為企業進行組織、生產、貿易和創新提供了新的途徑，驅動企業生產方式、組織架構和商業模式發生深刻變革。工業經濟下，企業能力體現在規模上，公司越大，能做的事情就越多，勞動力越多，公司就越有可能生產更多的產品，在更大的范圍內分發銷售，以及對業務合作伙伴和用戶發揮更多的影響力。然而，數字經濟時代，對于企業來講，規模已不是優勢所在，更重要的是思維方式的轉型、甚至顛覆，以及在多大程度上利用數字化工具來放大員工的能力，并善于從“數字化”角度來分析和挖掘企業發展的新模式、新價值、新商機。傳統的世界500強企業平均需要20年才能夠達到10億美元以上的市值，但是今天的互聯網企業達到這一目標的速度則要快得多：Google用了8年，而Uber、Snapchat、小米等只用了4年或更短的時間。具體來講，數字化轉型通過數字技術應用驅動效率提升、產品增值、流程再造、生態構建、就業變革等，深刻改變了企業的能力和價值主張。

2.2.1 基于數字技術應用的效率提升

互聯網集中了大量數字技術資源和服務，通過大幅提高應用效率而產生經濟價值?；ヂ摼W服務直接引起計算服務、信息服務的集中，并進一步促進了各類服務資源的集中，使得集中式、開放型服務平臺有了很大發展空間。一個互聯網服務平臺可以服務數億甚至數十億個用戶，單位用戶的使用成本大幅度降低，整個社會的信息化效率得到極大程度的提高。例如，集合傳感器、控制設備、數據分析、云計算和物聯網等技術于一體的智能系統，實現對每個元件的監測，基于數據的預測維修、仿真測試及供應鏈管理，將機器人大量應用于生產線裝備，能夠顯著提高生產效率；仿真與增強現實技術的集合，可將機器內部運行狀態實時投影在屏幕上，幫助維修工程師準確掌握實際情況?；诨ヂ摼W的共享服務云平臺不僅使中小企業能夠以很低的成本享受先進的信息技術應用和服務，也能使大企業的技術裝備得到充分的應用，從而提高產品利用率。沈陽i5智能機床（見圖2-1）通過設備租賃、機床U2U、智能工廠等多種商業模式，為中小企業智能化轉型升級提供低成本高質量服務。

2.2.2 基于數字化知識應用的產品增值

數字化信息和知識是遵循邊際效益遞增的工具，通過增大使用規模實現效益累積增值。數字化信息和知識具有可共享、重復使用、低成本復制等特點，對其使用和改進越多，創造的價值就越大。一方面，傳統產品通過應用數字技術和網絡技術拓展產品的功能，提高了產品中的知識和技術含量，提高了產品的附加值和市場競爭力。例如，隨著傳感技術、計算機技術、軟件技術、通信技術不斷“嵌入”制造業的產品中，產品的智能化水平不斷提高，企業能夠開展基于智能產品的遠程診斷、在線檢測等各類增值服務。另一方面，互聯網可以將零散無序的數據、信息按照使用者的要求進行加工、處理、分析、綜合，從而形成具備深度挖掘和多維利用價值的信息資源，并以任意的規模在生產中加以運用，從而帶來不斷增加的收益。比如，大數據分析有助于檢測生產或質量數據的類型，利用這些大數據分析結果優化流程和產品質量，可以使模型類型從純粹的統計“黑箱”模型轉為基于專家和知識的“白箱”模型。例如，企業通過工業互聯網盡可能捕捉影響生產決策的隱性數據，如零部件的偶發失效、不同加工材料造成的運轉性能磨損、靜止機器突然大功率啟動時發生的摩擦損耗等，在此基礎上開展預測分析，采取事前控制，通過降低決策成本和維修成本創造價值。例如，東方國信基于工業互聯網平臺Cloudiip（見圖2-2），匯聚海量數據和產業需求，集成開發近200個可復用的微服務、微應用，面向鋼鐵行業提供機理模型、專家系統和大數據分析等服務，推動行業共享知識成果，快速搭建工業模型，幫助企業延長高爐壽命2年以上，提高勞動生產率超過5%，全行業直接經濟效益達200億元。

根據研究顯示，以“數據驅動型決策”模式運營的企業，通過形成自動化數據鏈，推動生產制造各環節高效協同，大大降低了智能制造系統的復雜性和不確定性，其生產力普遍可以提高5%～10%。

2.2.3 基于數據流動的業務流程再造

數字經濟時代，信息技術不斷向生產要素領域深度滲透，不僅改造了土地、資本、勞動力等傳統生產要素，而且催生出數據這一新的生產要素。數據作為獨立的生產要素在價值創造過程中被加速流動和利用，各項經濟社會活動與數據的創造、傳輸和使用密不可分。數據流動強調信息系統的互聯互通和綜合集成，挖掘了智慧組織、管理與服務的新價值。信息技術的發展使得網絡、軟件的高度集成和信息系統的互聯互通成為現實，數據的流動不必再遵循自上而下或自下而上的等級階層，這種無差別、無層次的數據流動方式極大地顛覆了企業傳統的金字塔型管理模式，驅動企業組織結構的變革、業務流程的優化和工作內容的創新。企業組織管理逐漸由以流程為主的線性范式向數據驅動的扁平化協同化范式轉型，形成信息高效流轉、需求快速響應、創新能力充分激發的組織新架構。例如，工業信息系統通過互聯網實現互聯互通和綜合集成，促進機器運行、車間配送、企業生產、市場需求之間的實時信息交互，原材料供應、零部件生產、產品集成組裝等全生產過程變得更加精準協同。這無形中消除了各子企業“自行其是”的諸多借口及技術障礙，增強了產業鏈合作的主動性和凝聚力，打通了信息流動壁壘，使得大企業能夠突破各種復雜的利益格局，智慧地管理和運作產業鏈，從而使產業鏈更具整體競爭力，企業管理優化、組織變革、商業模式創新的效益不斷顯現。

2.2.4 基于平臺開放的創新生態構建

在數字化環境下，傳統企業之間競合方式趨于生態化、平臺化。一方面，平臺型企業有效整合、配置各類資源，不斷完善平臺工具和服務，促進多方信息實時交互、供需精準對接。另一方面，以平臺型企業為核心，各類企業、用戶、個體按照比較優勢共同參與的產業創新生態迅速崛起，在這個生態下，大企業可以引導市場需求、技術進步和商業模式創新方向，中小微企業乃至每個人可以在這個平臺上成為創客，從而涌現出“眾包”等開放式創新模式。產業形態平臺化、生態化發展已是大勢所趨，企業的成長壯大和創新轉型都將要依賴特定的產業生態，未來的企業或者建立一個新的產業生態，或者加入一個產業生態，游離于產業生態之外的企業將難以生存。例如，GE與蘋果達成合作，把Predix平臺的開發工具和微服務開放給蘋果，吸納蘋果1300萬開發者加入工業App開發，這將幫助GE把Predix平臺打造成一個工業領域超級商店、一個全球知識交換中心，促進基于平臺的開源社區生態繁榮。圍繞價值鏈提升，制造企業與互聯網企業跨界融合，基于平臺開放共享資源、能力、品牌和渠道，通過合理定價、公平交易、利益分享機制，形成一個各方在同一平臺最大程度達到價值共創共贏的生態。例如，沈陽機床和神州數碼合作共建SESOL平臺，提供消費者定制需求和閑置生產力供需對接服務，當一次交易完成，平臺各方參與者都能從付費收益中獲得分成。圍繞協同協作，大中小企業集聚融合，基于平臺進行知識交換、能力分享和模式創新，實現以供應鏈為紐帶的淺層次合作向全生態體系間的深層次融合融通發展。例如，阿里云依托“人工智能ET工業大腦”平臺，集聚江蘇省內30家信息服務企業技術，為300家制造企業提供信息系統重構、全流程改造、業務服務化轉型等系統解決方案服務，推動大中小企業的合作從簡單的技術傳遞向可交易、可協作的服務生態轉變。

2.2.5 基于需求變化的就業模式變革

互聯網、云計算、大數據、人工智能等信息技術加速向各行業各領域滲透，為全球經濟活動賦予巨大能量。數字經濟在此基礎上迅猛發展，為社會創造大量就業機會，引發就業方式、人群及結構產生深刻變革。首先，數字經濟促進就業方式靈活化、平臺化。互聯網及各類平臺的發展普及降低了就業崗位對時間和空間的要求，勞動者因此可以獲得更多的擇業機會和就業自由。各類網絡平臺為就業者提供了基礎設施及服務，他們可以根據自己的能力和時間狀況，選擇靈活多樣的就業崗位，并同時從事多項工作。目前，中國已有大量的勞動者通過眾包眾設平臺、協同制造平臺、知識分享平臺、投資孵化平臺等開放式平臺實現自我雇傭和自由就業，這一趨勢將在未來更加明顯。其次，數字經濟引發就業群體變革。數控機床、機器人等智能設備的應用和普及正在不斷削減生產及服務流程中對低技能、非腦力勞動者的需求，轉而增加了數據挖掘分析、能夠與機器設備對話的韌體系統工程師、軟體系統工程師等信息技術人才的依賴，數字技能成為許多行業的進入門檻。一些具備尚無法被信息技術取代能力的人才將在未來經濟社會發展中擁有更廣闊的就業空間，如具備人際交互、創造力的創意型人才，以及深諳互聯網時代企業生產運營、商業運作規律的復合型人才等。最后，數字經濟帶來傳統就業弱化和新興就業增加的二元影響。一方面，信息技術的發展造成商貿實體店、紙媒、流水線作業等傳統就業崗位削減，為社會造成了一定的就業壓力，打破了原有的就業格局；另一方面，技術進步也在催生新業態新模式，不斷創造新的就業崗位。例如，互聯網信息服務、電商物流、中介咨詢等相關數字行業的就業機會不斷增多，百度、阿里巴巴、滴滴出行等互聯網企業幫助大量被淘汰的傳統產業勞動者獲得新工作機會，大大抵消了傳統就業崗位減少所帶來的社會壓力，為就業結構變革賦予了巨大能量。

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[1]張志清，李云梅，張瑞軍.數據驅動技術創新：能力構成模型與關鍵流程[J].科技進步與對策，2015（16）：7-10.