一、經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的概念及估計(jì)方法

（一）潛在增長(zhǎng)率的概念

在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率的估計(jì)測(cè)算研究之前，首先必須對(duì)其內(nèi)涵有準(zhǔn)確的把握，才能選擇合適的估算方法，得出更具參考價(jià)值的結(jié)論。

經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)率是由經(jīng)濟(jì)潛在產(chǎn)出的概念延伸而來，是指經(jīng)濟(jì)在潛在產(chǎn)出水平時(shí)的增長(zhǎng)率。潛在產(chǎn)出籠統(tǒng)地說就是經(jīng)濟(jì)處于某種理想狀態(tài)時(shí)的產(chǎn)出，但這種理想狀態(tài)具體為何學(xué)術(shù)界則有著不同的理解[2]。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，有三種理解影響較大且應(yīng)用較廣，分別把潛在產(chǎn)出解釋為：①經(jīng)濟(jì)處于長(zhǎng)期可持續(xù)增長(zhǎng)狀態(tài)時(shí)的產(chǎn)出，這稱為趨勢(shì)產(chǎn)出；②經(jīng)濟(jì)資源得到充分利用時(shí)的產(chǎn)出，這稱為生產(chǎn)可能邊界產(chǎn)出；③消除了經(jīng)濟(jì)中扭曲后的產(chǎn)出，依據(jù)扭曲的不同，分別稱為效率產(chǎn)出和自然產(chǎn)出。

1.趨勢(shì)產(chǎn)出

一種觀點(diǎn)認(rèn)為潛在產(chǎn)出就是產(chǎn)出的長(zhǎng)期趨勢(shì)。如桑德梅洛認(rèn)為，考慮到實(shí)際應(yīng)用，潛在產(chǎn)出通常被解釋為實(shí)際產(chǎn)出的趨勢(shì)增長(zhǎng)。趨勢(shì)產(chǎn)出是指從實(shí)際產(chǎn)出中分解出的長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)。從理論上看，長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)反映了在排除各種短期影響后的沖擊的長(zhǎng)久效應(yīng)，因而是在長(zhǎng)期中最可能持續(xù)的產(chǎn)出水平，是穩(wěn)態(tài)均衡的增長(zhǎng)路徑。政策應(yīng)努力把實(shí)際產(chǎn)出水平穩(wěn)定在這一產(chǎn)出水平上，而反過來說，如果能夠測(cè)度對(duì)這一產(chǎn)出水平的偏離，就能夠?yàn)檎卟僮魈峁┓较蛐灾敢Ｚ厔?shì)產(chǎn)出的獲得相對(duì)也較為容易，因而出于便于測(cè)算和政策制定的目的，很多機(jī)構(gòu)和學(xué)者將潛在產(chǎn)出定義為趨勢(shì)產(chǎn)出。依據(jù)分解方法的不同，趨勢(shì)產(chǎn)出也分為很多不同類型。如使用較多的Beveridge-Nelson趨勢(shì)產(chǎn)出就是由Beveridge和Nelson在1981年提出的分解方法（BN方法）得出的，BN認(rèn)為趨勢(shì)是一個(gè)隨機(jī)過程，一個(gè)沖擊不僅會(huì)產(chǎn)生短期效應(yīng)，還會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)期效應(yīng)，當(dāng)GDP分解為長(zhǎng)期隨機(jī)趨勢(shì)項(xiàng)和波動(dòng)項(xiàng)時(shí)，其中的長(zhǎng)期隨機(jī)趨勢(shì)項(xiàng)就是潛在產(chǎn)出。HP濾波是另一種常用的趨勢(shì)分解方法，它認(rèn)為趨勢(shì)變化是平穩(wěn)的。因而與HP濾波獲得的趨勢(shì)項(xiàng)相比，BN方法獲得的趨勢(shì)項(xiàng)波動(dòng)更大，而相應(yīng)的BN方法下的產(chǎn)出缺口的波動(dòng)會(huì)更小。

2.生產(chǎn)可能邊界產(chǎn)出

生產(chǎn)可能邊界產(chǎn)出是指：在給定技術(shù)條件下，所有資源在正常情況下獲得充分利用時(shí)的產(chǎn)出水平。這一產(chǎn)出水平反映了經(jīng)濟(jì)正常的供給能力，也是最為常用的潛在增長(zhǎng)定義。這一定義與經(jīng)濟(jì)周期和通貨膨脹的聯(lián)系緊密。在經(jīng)濟(jì)周期的繁榮階段和蕭條階段，經(jīng)濟(jì)體中會(huì)相應(yīng)出現(xiàn)資源過度使用和閑置的情況。所以通過分析實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出的差額，即產(chǎn)出缺口的情況，就可以判斷出當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行所處的經(jīng)濟(jì)周期階段。同樣，通貨膨脹壓力也與產(chǎn)出缺口狀況密切聯(lián)系，當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出超出潛在產(chǎn)出，資源利用過度，就引起通脹壓力加大，反之資源閑置就引起通縮壓力，所以這一潛在產(chǎn)出又稱為“穩(wěn)態(tài)通貨膨脹”產(chǎn)出，或“無加速通貨膨脹”產(chǎn)出，即潛在產(chǎn)出是無通脹壓力時(shí)的產(chǎn)出水平。這一定義由于把潛在產(chǎn)出和通貨膨脹直接關(guān)聯(lián)，因而為很多政策機(jī)構(gòu)所采用。[3]但穩(wěn)態(tài)通貨膨脹仍然是一個(gè)不可直接觀察量，如何測(cè)定穩(wěn)態(tài)通貨膨脹就成為一個(gè)需要解決的問題。美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家奧肯（1962）認(rèn)為，美國(guó)的穩(wěn)態(tài)通貨膨脹率應(yīng)定義為失業(yè)率為4%時(shí)對(duì)應(yīng)的通貨膨脹率。奧肯認(rèn)為，失業(yè)率為4%時(shí)，資源在正常情況下可以得到充分利用，經(jīng)濟(jì)體將保持價(jià)格穩(wěn)定，從而直接建立起失業(yè)率與潛在產(chǎn)出的關(guān)系[4]。在奧肯（1962）定義的基礎(chǔ)上，不少學(xué)者和機(jī)構(gòu)繼續(xù)對(duì)與潛在產(chǎn)出水平相對(duì)應(yīng)的失業(yè)率進(jìn)行研究。在貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)家米爾頓·弗里德曼1968年提出自然失業(yè)率假說也稱非加速通貨膨脹失業(yè)率（NAIRU）[5]后，學(xué)術(shù)界又把自然失業(yè)率與潛在產(chǎn)出相聯(lián)系，指出潛在產(chǎn)出就是經(jīng)濟(jì)在自然失業(yè)率水平[6]上的產(chǎn)出水平。在實(shí)際估算這一定義的潛在產(chǎn)出時(shí)，一般是用生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估算。

這種從供給出發(fā)的潛在產(chǎn)出概念是以新古典理論為基礎(chǔ)的。新古典理論認(rèn)為假設(shè)市場(chǎng)是完美的，需求變動(dòng)對(duì)產(chǎn)出的沖擊都是短期沖擊，能夠得到即時(shí)調(diào)整，從而經(jīng)濟(jì)體不存在預(yù)期的需求波動(dòng)，需求變動(dòng)不影響經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期趨勢(shì)，即需求波動(dòng)只能影響短期的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而不會(huì)影響經(jīng)濟(jì)潛在增長(zhǎng)。潛在產(chǎn)出的波動(dòng)主要由外在的供給方面（如技術(shù)沖擊、供給沖擊等）的非預(yù)期波動(dòng)引起。

3.效率和自然產(chǎn)出

效率產(chǎn)出是指商品和勞動(dòng)市場(chǎng)處于完全競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)格工資完全彈性并且穩(wěn)態(tài)加成和加成沖擊為0時(shí)的產(chǎn)出水平。也就是說消除了現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中的價(jià)格與工資黏性和壟斷后的產(chǎn)出水平，這是市場(chǎng)最有效率時(shí)的產(chǎn)出水平，因而稱為效率產(chǎn)出。與這一潛在產(chǎn)出對(duì)比，產(chǎn)出缺口就反映了經(jīng)濟(jì)中不完全競(jìng)爭(zhēng)和名義剛性的影響。而新古典學(xué)派和新凱恩斯學(xué)派都認(rèn)為名義剛性導(dǎo)致了產(chǎn)量波動(dòng)和通脹壓力的累積，因而對(duì)偏離效率產(chǎn)出水平的分析對(duì)設(shè)計(jì)最優(yōu)貨幣政策就極其有用。自然產(chǎn)出與效率產(chǎn)出相類似，區(qū)別只在于此時(shí)的潛在產(chǎn)出只假定價(jià)格工資完全彈性，但不要求市場(chǎng)完全競(jìng)爭(zhēng)，所以穩(wěn)態(tài)加成或加成沖擊可以不為0。這一定義的潛在產(chǎn)出建立在新古典和新凱恩斯綜合理論之上，有著很強(qiáng)的微觀基礎(chǔ)，近年來越來越受到學(xué)術(shù)界的重視。與別的定義下的潛在產(chǎn)出相比，這一定義的潛在產(chǎn)出波動(dòng)性更大，不僅包含了趨勢(shì)項(xiàng)，還包含一些周期成分。對(duì)這一潛在產(chǎn)出的估計(jì)主要依靠DSGE模型，估計(jì)結(jié)果對(duì)模型結(jié)構(gòu)的依賴程度較大。

以上三種概念的潛在增長(zhǎng)都是對(duì)經(jīng)濟(jì)所處的某種理想狀態(tài)的描述，在一定條件下三種理想狀態(tài)可以是同一狀態(tài)，但更多的情況下它們是不同的。選擇哪種概念的潛在增長(zhǎng)主要取決于政策分析的需要，以及不同概念潛在增長(zhǎng)的產(chǎn)出缺口與政策目標(biāo)的關(guān)聯(lián)性，另外數(shù)據(jù)的可獲得性和方法的復(fù)雜程度也是影響選擇的因素。

（二）估計(jì)方法評(píng)估

隨著對(duì)潛在產(chǎn)出研究的不斷深入，測(cè)算方法也在不斷改進(jìn)和發(fā)展，在此對(duì)現(xiàn)有的測(cè)算方法進(jìn)行綜合分類和比較，并對(duì)各種方法在實(shí)證研究中的表現(xiàn)做出評(píng)價(jià)，以提出我們選擇測(cè)算方法的原則和依據(jù)。

1.估計(jì)方法簡(jiǎn)介

潛在產(chǎn)出的估計(jì)方法可分為三種：統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法、生產(chǎn)函數(shù)法和模型法。

統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法的思路是用濾波方法將實(shí)際產(chǎn)出分解成以趨勢(shì)表示的潛在產(chǎn)出和圍繞此趨勢(shì)波動(dòng)的產(chǎn)出缺口兩部分。例如HP濾波方法（Hodrick和Prescott，1981）、Kalman濾波方法（Harvey，1989）、Beveridge和Nelson（1981）、Watson（1986）等使用的方法。這種方法對(duì)數(shù)據(jù)要求不高，使用起來比較方便。但這一方法需要建立在大量的統(tǒng)計(jì)假設(shè)基礎(chǔ)上，例如長(zhǎng)期趨勢(shì)性成分是否為隨機(jī)游走過程，不同的假設(shè)條件將使?jié)撛诋a(chǎn)出的估計(jì)結(jié)果顯著不同。

生產(chǎn)函數(shù)法是估計(jì)潛在產(chǎn)出最常用的方法，主要是根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型（如索洛模型）對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素進(jìn)行分解，通常分為資本投入K，勞動(dòng)投入L和全要素生產(chǎn)率TFP三部分。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)法都是運(yùn)用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)或CES生產(chǎn)函數(shù)，這能很方便地將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分解到各個(gè)投入要素，得到各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，因而又被稱為“增長(zhǎng)核算”法。生產(chǎn)函數(shù)法面臨的兩個(gè)問題，一是對(duì)數(shù)據(jù)的要求較高，需要通過大量的歷史數(shù)據(jù)估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)形式并對(duì)潛在就業(yè)水平進(jìn)行合理的估計(jì)；二是對(duì)生產(chǎn)函數(shù)要求是穩(wěn)定的，至少資本和勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出率應(yīng)該是穩(wěn)定的。生產(chǎn)函數(shù)法的最大好處就是建立在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論之上，全面考慮要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度、要素利用程度和技術(shù)進(jìn)步等的影響，而不是單純依賴于變量的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，充分體現(xiàn)了潛在產(chǎn)出的供給面特征，而且與DSGE方法相比在技術(shù)上更為簡(jiǎn)單可行，因而成為各國(guó)中央銀行、國(guó)際經(jīng)濟(jì)組織和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)廣泛采用的方法。如美國(guó)國(guó)會(huì)預(yù)算辦公室（CBO，2001）以服務(wù)于政府預(yù)算規(guī)劃為目的，以新古典生產(chǎn)函數(shù)為核心，在索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的基礎(chǔ)上采用生產(chǎn)函數(shù)法計(jì)算并預(yù)測(cè)1950～2010年潛在產(chǎn)出。國(guó)際貨幣基金組織IMF（1997）對(duì)大部分國(guó)家的潛在產(chǎn)出測(cè)算使用的也是生產(chǎn)函數(shù)方法。IMF將測(cè)算對(duì)象分為工業(yè)化國(guó)家、發(fā)展中國(guó)家和轉(zhuǎn)軌國(guó)家三類，他們認(rèn)為對(duì)不同類型的國(guó)家各種方法具有不同的適用性，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家可以使用生產(chǎn)函數(shù)法，而發(fā)展中國(guó)家和轉(zhuǎn)軌國(guó)家生產(chǎn)函數(shù)法的使用要受到經(jīng)濟(jì)制度及數(shù)據(jù)限制。經(jīng)濟(jì)合作和發(fā)展組織（OECD）使用與CBO相同的方法對(duì)OECD國(guó)家的潛在產(chǎn)出做出估算，并定期公布。OECD的估計(jì)方法是，首先根據(jù)雙要素道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)建立的方程估計(jì)勞動(dòng)份額，然后用HP濾波將上面方程的殘差進(jìn)行平滑處理得到殘差的趨勢(shì)值，即趨勢(shì)全要素生產(chǎn)率，最后將趨勢(shì)要素生產(chǎn)率、實(shí)際資本和潛在就業(yè)一起帶回到生產(chǎn)函數(shù)方程，得到潛在產(chǎn)出。歐盟政策委員會(huì)（2001）也開發(fā)了改進(jìn)的生產(chǎn)函數(shù)模型用于潛在產(chǎn)出的測(cè)算。

模型法則是依靠建立較大型的經(jīng)濟(jì)模型來測(cè)算潛在增長(zhǎng)率。比較常用的有計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、可計(jì)算一般均衡模型（CGE）和近年來興起的動(dòng)態(tài)隨機(jī)均衡模型（DSGE）等。大型經(jīng)濟(jì)模型能夠反映經(jīng)濟(jì)中各變量間復(fù)雜的相互影響與反饋關(guān)系，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行不僅能夠作總量而且可以作部門的分析。特別是DSGE等最近二十年來新凱恩斯主義發(fā)展出的估計(jì)潛在產(chǎn)出的方法，建立在新凱恩斯主義理性預(yù)期（Lucas，1972）、真實(shí)經(jīng)濟(jì)周期（Kydland和Prescott，1982）的基礎(chǔ)上，考慮到工資和價(jià)格黏性，具有微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，更接近經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)。但較傳統(tǒng)方法而言，DSGE估算結(jié)果更依賴于模型的具體形式和模型的假設(shè)條件（Blanchard和Gali，2007）。DSGE的另一個(gè)問題是，其函數(shù)估計(jì)主要采用極大似然函數(shù)方法估計(jì)，變量初始值的設(shè)定對(duì)于估計(jì)結(jié)果的影響非常大。

上述方法都有各自的缺陷，第一類和第二類方法都需要建立在嚴(yán)格的假設(shè)條件下。第一類方法需要假設(shè)實(shí)際增長(zhǎng)率圍繞潛在增長(zhǎng)率上下波動(dòng)，只有符合這一假設(shè)，才能使用濾波方法或其他時(shí)間序列的處理方法來測(cè)算潛在增長(zhǎng)。但問題是這種情況不是必然的，它的出現(xiàn)需要一定條件，市場(chǎng)能夠真正起到配置資源的作用。因?yàn)橹挥型晟频氖袌?chǎng)才能提供一個(gè)有效的“負(fù)反饋”機(jī)制，使得均衡成為一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)；當(dāng)外生干擾按照一定分布產(chǎn)生沖擊時(shí)，才能出現(xiàn)實(shí)際值圍繞均衡值上下波動(dòng)的現(xiàn)象。第二類方法需要事先假定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，在具體生產(chǎn)函數(shù)的選擇、參數(shù)的設(shè)定上都有一定的隨意性，一般情況下更多地考慮計(jì)算的方便。第三類方法雖然不是建立在這些假設(shè)條件上，但是對(duì)數(shù)據(jù)的要求很高，需要較多的經(jīng)濟(jì)變量和較長(zhǎng)的時(shí)間序列資料，并且估計(jì)的精度往往也不高。

2.不同估計(jì)方法的評(píng)價(jià)

不同估計(jì)方法的估計(jì)結(jié)果存在不同，從現(xiàn)有一些國(guó)家的實(shí)踐，我們大致可以得到不同估計(jì)方法的效力。

（1）生產(chǎn)函數(shù)法與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的匹配度最優(yōu)。以往研究中除使用潛在產(chǎn)出方法供給產(chǎn)出缺口外，還經(jīng)常使用產(chǎn)能利用率和調(diào)查數(shù)據(jù)等指標(biāo)反映產(chǎn)出缺口的情況。現(xiàn)有的研究表明大部分方法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有一定的一致性（Mc Morrow和R?ger，2001；Camba-Mendez和Rodriguez-Palenzuela，2001）。Mc Morrow和R?ger（2001）指出，使用生產(chǎn)函數(shù)模型估計(jì)得到的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的一致性遠(yuǎn)高于其他的估計(jì)方法，一致性最差的是B-N分解和結(jié)構(gòu)VAR方法，這兩種方法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)往往不存在一致性。

（2）對(duì)過去通貨膨脹變化的解釋能力不同。Mc Morrow和R?ger（2001）指出生產(chǎn)函數(shù)法和HP濾波法在這方面的表現(xiàn)相當(dāng)。Claus等（2000）在研究新西蘭產(chǎn)出缺口和通貨膨脹關(guān)系時(shí)指出結(jié)構(gòu)VAR方法的表現(xiàn)比其他方法要差，但Chagny和D?pke（2001）在研究歐洲地區(qū)時(shí)發(fā)現(xiàn)了相反的結(jié)論。直觀來看，使用了通貨膨脹方程的產(chǎn)出缺口估計(jì)方法（HPMV或多變量卡爾曼濾波）在追蹤通貨膨脹變化時(shí)的表現(xiàn)比較好。Kichian（1999）研究表明帶有菲利普斯曲線的多變量卡爾曼濾波方程在估計(jì)加拿大產(chǎn)出缺口和通脹壓力時(shí)表現(xiàn)較好。Rünstler（2002）和Proetti等以歐洲作為研究樣本發(fā)現(xiàn)，多變量卡爾曼濾波得到的產(chǎn)出缺口與通貨膨脹高度相關(guān)。

（3）樣本外預(yù)測(cè)精度的差異較大。De Brouwer（1998）研究指出，對(duì)澳大利亞而言，使用生產(chǎn)函數(shù)法或HPMV法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口在通貨膨脹預(yù)測(cè)方程中的表現(xiàn)最好。Kichian（2002）指出使用卡爾曼濾波法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口在預(yù)測(cè)通貨膨脹時(shí)的表現(xiàn)最好。而Rünstler（2002）對(duì)歐洲進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，多變量使用卡爾曼濾波方法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口在預(yù)測(cè)通貨膨脹時(shí)的表現(xiàn)一般。Orphanides和Van Norden（2001）認(rèn)為各種方法估計(jì)得到的產(chǎn)出缺口在通貨膨脹樣本外預(yù)測(cè)時(shí)的幫助都不大。

總的來看，生產(chǎn)函數(shù)法、HPMV和多變量卡爾曼濾波方法在以往的實(shí)證研究中的表現(xiàn)要優(yōu)于其他的估計(jì)方法。

3.估計(jì)方法的選擇標(biāo)準(zhǔn)

由于潛在增長(zhǎng)率用以分析不同的政策效果，因此要使用多個(gè)衡量指標(biāo)來評(píng)價(jià)不同的估計(jì)方法。本課題的關(guān)注點(diǎn)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展，所以在選擇估計(jì)方法時(shí)更加注重方法所包含經(jīng)濟(jì)信息的豐富性和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)能力。

（1）估計(jì)結(jié)果要與其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有一致性。通過估計(jì)得到的潛在產(chǎn)出的特征要和其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)具有一致性。比如經(jīng)濟(jì)本期的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與上期存在很強(qiáng)的相關(guān)性，但是HP濾波假設(shè)產(chǎn)出缺口是白噪聲過程，本期的產(chǎn)出缺口與上期無關(guān)，事實(shí)與假設(shè)二者很難達(dá)成一致，而多變量卡爾曼濾波方法可以設(shè)定多種潛在產(chǎn)出和產(chǎn)出缺口的生成過程，這就更加符合經(jīng)濟(jì)事實(shí)。再比如大量的研究成果表明潛在產(chǎn)出存在波動(dòng)，特別是潛在產(chǎn)出增長(zhǎng)隨時(shí)間波動(dòng)，但潛在產(chǎn)出的波動(dòng)要低于實(shí)際產(chǎn)出的波動(dòng)。但趨勢(shì)分解模型認(rèn)為潛在增長(zhǎng)只在不同經(jīng)濟(jì)周期間波動(dòng)，而在同一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期內(nèi)保持穩(wěn)定。B-N分解認(rèn)為序列的波動(dòng)絕大部分來源于趨勢(shì)的波動(dòng)，周期波動(dòng)的成分很小。與這兩種方法相比，結(jié)構(gòu)VAR方法引入了結(jié)構(gòu)的供給沖擊和需求沖擊，估計(jì)結(jié)果具有更強(qiáng)的波動(dòng)性。生產(chǎn)函數(shù)法與其他方法相比估計(jì)得到的潛在產(chǎn)出水平對(duì)周期因素更加敏感，整體波動(dòng)性也較小。

（2）方法的估計(jì)過程要透明。多數(shù)人認(rèn)為統(tǒng)計(jì)方法與結(jié)構(gòu)方法相比更具有透明性，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)方法只包含有限的信息，但統(tǒng)計(jì)方法的假定條件存在很大的不確定性。例如，HP濾波中λ參數(shù)的選擇存在很大爭(zhēng)議，但HP濾波的估計(jì)結(jié)果與λ參數(shù)的選擇緊密相關(guān)。同樣，HPMV方法使用的權(quán)重和卡爾曼濾波中使用的平滑參數(shù)都需要主觀決定。理論上，生產(chǎn)函數(shù)法與其他方法相比估計(jì)過程更加透明，因?yàn)檫@種方法更容易識(shí)別出潛在產(chǎn)出的不同構(gòu)成部分，并且給出經(jīng)濟(jì)解釋。然而生產(chǎn)函數(shù)法的投入變量大多通過濾波等方法得到。另外，生產(chǎn)函數(shù)采用的具體形式也存在較多爭(zhēng)議。

（3）方法要能夠確定樣本期末結(jié)構(gòu)的變化。從政策制定者角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)樣本期末的結(jié)構(gòu)性變化非常重要。很多單變量方法（特別是HP濾波方法）和一些多變量方法（例如HPMV方法）都會(huì)假設(shè)產(chǎn)出缺口存在對(duì)稱性，因此其發(fā)現(xiàn)結(jié)構(gòu)性改變的能力大大下降。但是對(duì)于一些多變量方法而言（如卡爾曼濾波和生產(chǎn)函數(shù)法）沒有對(duì)此做出約束，對(duì)產(chǎn)出缺口的估計(jì)具有更大的自由性，因此發(fā)現(xiàn)樣本末期潛在產(chǎn)出發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化的能力更強(qiáng)。

總的來看，統(tǒng)計(jì)方法（趨勢(shì)或單變量濾波）與結(jié)構(gòu)方法相比似乎有更多的缺陷（特別是與多變量濾波和生產(chǎn)函數(shù)方法相比），特別是在與經(jīng)濟(jì)事實(shí)一致性和誤差修正方面多變量濾波和生產(chǎn)函數(shù)法的表現(xiàn)更加突出。在多變量濾波方法中，卡爾曼濾波符合大多數(shù)的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，但是估計(jì)過程不具有透明性，整個(gè)估計(jì)過程是在黑匣子中完成的。與之相比，生產(chǎn)函數(shù)法更加透明，并且也不存在樣本期末點(diǎn)的問題。