第2章　文獻綜述

2.1　訂單式生產

面對復雜多變的外部需求和影響生產進度的內部隨機不確定因素，我國大部分企業采用訂單式生產模式，在這種生產模式下，產品品種多、批量小，且產品多數為新產品。這種小批量、多品種需求使生產計劃的工作變得復雜起來。另外，許多不確定因素會影響生產計劃的執行，如訂單的取消和更改等，有如下文獻可供參考：

（1）不確定需求/產出的訂單式生產計劃與優化。

訂單生產式企業按照客戶的需求量安排生產，由于生產受各種因素如原材料、設備、工藝、員工等的影響，產出合格的產品數具有不確定性［1-4］。Lwase Masaharu，Ohno Katsuhisa（2008）［5］考慮了基于產能、需求存在隨機性，研究了MTO生產—儲存系統，采用馬爾科夫鏈方法建模，確定最佳的零件補給時間點，討論了隨機需求及隨機生產能力下訂單式生產離散生產系統庫存優化及決策問題，以最大限度地減少每期庫存積壓下的平均庫存成本。張畢西、宋靜等（2008）［6］假設產出產品合格率服從正態分布，以損失期望最小化為目標函數，建立了產品計劃投產量優化決策模型，通過應用實際生產數據來驗證了該模型的有效性。

Besbes，Omar（2009）［7］建立了隨機市場需求下，客戶對價格和延遲交貨敏感的按訂單生產企業的收益最大化隨機流系統模型，通過求解該模型可得到近似最優的價格策略。Gao，Hua Li等（2011）［8］在充分考慮訂單式生產系統的低重復性和不確定性的產品合格率條件下，提出了訂單生產式企業基于產能約束的產品計劃投產量決策模型，并提出了最優的解決方案。Chaharsooghi，S.K．等（2011）［9］在MTO生產模式下，基于隨機需求函數和具有有限產能約束下，采用多階段隨機規劃方法，來對客戶價格和提前期等進行聯合決策，分析得到變化環境下關于不同級別客戶價格和提前期動態決策的利潤。

Altendorfer Klaus，Minner Stefan（2011）［10］針對產品需求和加工時間隨機且客戶交貨期服從一定分布的兩階段訂單式生產系統，考慮每個階段的總庫存持有成本及客戶訂單延遲成本，尋求最佳的產能和計劃提前期。謝祥添（2015）［11］研究了不確定需求和產出下MTO生產批量優化模型，得到最優投產量及條件。

（2）其他訂單式生產計劃與優化。

Ueda，K.（2004）［12］介紹了訂單式生產環境下生產控制和計劃的新興合成方法，該方法能夠評估和控制系統的完工時間和成本范圍。Tian-Syung Lan，Chih-Yao Lo，Jian-Lun Deng（2008）［13］針對訂單生產式企業，研究了在滿足訂單數量和交貨期情況下如何減少總生產成本。Ebadian M．等（2009）［14］構建了一個針對訂單式生產的三層生產計劃模型，在訂單排序層采用了一個修正的調度規則對現有訂單進行排序，從而滿足已接受訂單的交貨。Stefansson H．等（2009）［15］針對訂單式生產企業靈活多變的需求環境和生產的不確定性，通過系統化建模解決生產計劃問題。Arredondo，Facundo等（2010）［16］針對訂單接收問題，在不確定環境下以快速響應未知訂單達到率并最大化單位產能成本的收益為目標，提出了ARLOA調度算法。Jodlbauer，Herbert和Reitner，Sonja（2012）［17］考慮了訂單式生產系統中隨機環境下加工時間和準備時間等對服務水平和總相關成本的影響。許潔、闞樹林等（2008）［18］針對在線訂單生產系統，考慮了基于生產時間學習曲線，通過仿真模型來尋求提高在線訂單拉動生產線交貨能力的方法。Chen C.（2006）［19］對生產商在銷售提前期需要解決的訂單調度和分配進行了研究分析，在已確定訂單數量的情況下，為實現最優的績效指標，對每個生產工廠生產的訂單產品、每個生產工廠的訂單產品生產計劃、各個生產工廠訂單完工產品的運輸計劃進行規劃和制定。

在需求不確定的環境下，訂單式生產模式被我國制造企業廣泛采用，具有快速響應客戶的優勢，同時也會出現產出不確定的問題。不少學者對訂單式生產模式進行了研究，取得了很多成果。大多數是從單個企業出發，研究了企業的生產計劃、訂單排隊等問題。本書在文獻研究的基礎上，考慮了不確定需求和產出，從供應鏈角度來研究訂單生產式企業的生產批量問題。