第2章　文獻(xiàn)綜述

2.1　訂單式生產(chǎn)

面對復(fù)雜多變的外部需求和影響生產(chǎn)進(jìn)度的內(nèi)部隨機(jī)不確定因素，我國大部分企業(yè)采用訂單式生產(chǎn)模式，在這種生產(chǎn)模式下，產(chǎn)品品種多、批量小，且產(chǎn)品多數(shù)為新產(chǎn)品。這種小批量、多品種需求使生產(chǎn)計(jì)劃的工作變得復(fù)雜起來。另外，許多不確定因素會影響生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行，如訂單的取消和更改等，有如下文獻(xiàn)可供參考：

（1）不確定需求/產(chǎn)出的訂單式生產(chǎn)計(jì)劃與優(yōu)化。

訂單生產(chǎn)式企業(yè)按照客戶的需求量安排生產(chǎn)，由于生產(chǎn)受各種因素如原材料、設(shè)備、工藝、員工等的影響，產(chǎn)出合格的產(chǎn)品數(shù)具有不確定性［1-4］。Lwase Masaharu，Ohno Katsuhisa（2008）［5］考慮了基于產(chǎn)能、需求存在隨機(jī)性，研究了MTO生產(chǎn)—儲存系統(tǒng)，采用馬爾科夫鏈方法建模，確定最佳的零件補(bǔ)給時(shí)間點(diǎn)，討論了隨機(jī)需求及隨機(jī)生產(chǎn)能力下訂單式生產(chǎn)離散生產(chǎn)系統(tǒng)庫存優(yōu)化及決策問題，以最大限度地減少每期庫存積壓下的平均庫存成本。張畢西、宋靜等（2008）［6］假設(shè)產(chǎn)出產(chǎn)品合格率服從正態(tài)分布，以損失期望最小化為目標(biāo)函數(shù)，建立了產(chǎn)品計(jì)劃投產(chǎn)量優(yōu)化決策模型，通過應(yīng)用實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證了該模型的有效性。

Besbes，Omar（2009）［7］建立了隨機(jī)市場需求下，客戶對價(jià)格和延遲交貨敏感的按訂單生產(chǎn)企業(yè)的收益最大化隨機(jī)流系統(tǒng)模型，通過求解該模型可得到近似最優(yōu)的價(jià)格策略。Gao，Hua Li等（2011）［8］在充分考慮訂單式生產(chǎn)系統(tǒng)的低重復(fù)性和不確定性的產(chǎn)品合格率條件下，提出了訂單生產(chǎn)式企業(yè)基于產(chǎn)能約束的產(chǎn)品計(jì)劃投產(chǎn)量決策模型，并提出了最優(yōu)的解決方案。Chaharsooghi，S.K．等（2011）［9］在MTO生產(chǎn)模式下，基于隨機(jī)需求函數(shù)和具有有限產(chǎn)能約束下，采用多階段隨機(jī)規(guī)劃方法，來對客戶價(jià)格和提前期等進(jìn)行聯(lián)合決策，分析得到變化環(huán)境下關(guān)于不同級別客戶價(jià)格和提前期動態(tài)決策的利潤。

Altendorfer Klaus，Minner Stefan（2011）［10］針對產(chǎn)品需求和加工時(shí)間隨機(jī)且客戶交貨期服從一定分布的兩階段訂單式生產(chǎn)系統(tǒng)，考慮每個(gè)階段的總庫存持有成本及客戶訂單延遲成本，尋求最佳的產(chǎn)能和計(jì)劃提前期。謝祥添（2015）［11］研究了不確定需求和產(chǎn)出下MTO生產(chǎn)批量優(yōu)化模型，得到最優(yōu)投產(chǎn)量及條件。

（2）其他訂單式生產(chǎn)計(jì)劃與優(yōu)化。

Ueda，K.（2004）［12］介紹了訂單式生產(chǎn)環(huán)境下生產(chǎn)控制和計(jì)劃的新興合成方法，該方法能夠評估和控制系統(tǒng)的完工時(shí)間和成本范圍。Tian-Syung Lan，Chih-Yao Lo，Jian-Lun Deng（2008）［13］針對訂單生產(chǎn)式企業(yè)，研究了在滿足訂單數(shù)量和交貨期情況下如何減少總生產(chǎn)成本。Ebadian M．等（2009）［14］構(gòu)建了一個(gè)針對訂單式生產(chǎn)的三層生產(chǎn)計(jì)劃模型，在訂單排序?qū)硬捎昧艘粋€(gè)修正的調(diào)度規(guī)則對現(xiàn)有訂單進(jìn)行排序，從而滿足已接受訂單的交貨。Stefansson H．等（2009）［15］針對訂單式生產(chǎn)企業(yè)靈活多變的需求環(huán)境和生產(chǎn)的不確定性，通過系統(tǒng)化建模解決生產(chǎn)計(jì)劃問題。Arredondo，F(xiàn)acundo等（2010）［16］針對訂單接收問題，在不確定環(huán)境下以快速響應(yīng)未知訂單達(dá)到率并最大化單位產(chǎn)能成本的收益為目標(biāo)，提出了ARLOA調(diào)度算法。Jodlbauer，Herbert和Reitner，Sonja（2012）［17］考慮了訂單式生產(chǎn)系統(tǒng)中隨機(jī)環(huán)境下加工時(shí)間和準(zhǔn)備時(shí)間等對服務(wù)水平和總相關(guān)成本的影響。許潔、闞樹林等（2008）［18］針對在線訂單生產(chǎn)系統(tǒng)，考慮了基于生產(chǎn)時(shí)間學(xué)習(xí)曲線，通過仿真模型來尋求提高在線訂單拉動生產(chǎn)線交貨能力的方法。Chen C.（2006）［19］對生產(chǎn)商在銷售提前期需要解決的訂單調(diào)度和分配進(jìn)行了研究分析，在已確定訂單數(shù)量的情況下，為實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的績效指標(biāo)，對每個(gè)生產(chǎn)工廠生產(chǎn)的訂單產(chǎn)品、每個(gè)生產(chǎn)工廠的訂單產(chǎn)品生產(chǎn)計(jì)劃、各個(gè)生產(chǎn)工廠訂單完工產(chǎn)品的運(yùn)輸計(jì)劃進(jìn)行規(guī)劃和制定。

在需求不確定的環(huán)境下，訂單式生產(chǎn)模式被我國制造企業(yè)廣泛采用，具有快速響應(yīng)客戶的優(yōu)勢，同時(shí)也會出現(xiàn)產(chǎn)出不確定的問題。不少學(xué)者對訂單式生產(chǎn)模式進(jìn)行了研究，取得了很多成果。大多數(shù)是從單個(gè)企業(yè)出發(fā)，研究了企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃、訂單排隊(duì)等問題。本書在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，考慮了不確定需求和產(chǎn)出，從供應(yīng)鏈角度來研究訂單生產(chǎn)式企業(yè)的生產(chǎn)批量問題。