第五節
大數據技術的展望評述與高校育人事業的發展思考

隨著互聯網信息社會的發展，網絡技術與應用服務廣泛滲透至經濟發展、社會治理等領域，同時也對教育硬件、技術、理念產生了深遠影響。WEB30、工業40、大數據、云計算、虛擬現實等IT名詞均成為社會熱詞，也成為我們觀察和思考這一發展前沿領域的切入點；理解并運用好互聯網前沿科技與思維，對各項事業的開展有著重要意義。“大數據”一詞于2009年前后開始在互聯網行業流行。2013年前后，國內同樣興起了大數據熱潮，關于大數據的學術專著、商業創新層出不窮，人們開始認識到數據收集與處理已迎來質變時代，意識到大數據技術及應用的革命性作用。2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，將數據視為國家基礎性戰略資源。

一、大數據的概念

在傳統意義上，數據是對客觀世界測量結果的記錄，舊的數據經過計算可以衍生出新的數據。數據是信息的載體，人類通過對信息歸納和整理，提煉出有規律的信息即知識。在進入信息時代后，“數據”二字的內涵不斷擴大，一切保存在計算機中的信息，包括文本、圖片、視頻等均可以統稱為數據。《大數據》作者涂子沛認為，摩爾定律、社交媒體和數據挖掘是大數據三大成因：在摩爾定律的作用下，人們得以憑借非常低廉的成本保存海量的數據；社交媒體的出現使得每一位網民成為數據生產者，人類真正迎來了信息爆炸時代；數據挖掘技術的進步使得人們能夠發現隱藏在大數據中規律和趨勢。^[1]

時至今日，大數據尚沒有系統統一的定義和理論，國內學者最常使用IBM提出的“4Vs”來描述大數據，即更大的容量（Volume）、更高的多樣性（Variety）、更快的生成速度（Velocity）以及由前面三個“V”的組合推動的第四個因素——價值（Value）。在2015年國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中，大數據的定義參考并延伸了“4Vs”概念，“大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。”^[2]

大數據既是一個客觀的存在，也是一種技術，還是“一種價值觀、方法論”。《大數據時代》作者舍恩伯格指出，大數據開啟了人類的思維變革，在處理數據時追求“更多、更雜、更好”：我們所需要的不是隨機樣本，而是所有數據，即“樣本=總體”；我們接受混亂的、無結構的數據，允許不精確的發生；讓數據反映相關關系而非因果關系，知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。^[3]

二、大數據的應用發展前景

從“大數據”概念興起至今，“大數據究竟有什么用”的問題便始終相隨。學者許倬云總結認為，“大數據”之“大”，就在于將各種分散的數據，彼此聯系，由點而線，由線而面，由面而層次，以瞻見更完整的覆蓋面，也更清楚地理解事物的本質和未來的取向。^[4]“預測”是數據收集與分析技術興起的首要目標，正如美國學者蓋洛普創造出抽樣調查方法以預測美國大選結果一樣。無論是商業經營還是社會管理，都需要足夠多的信息和科學的分析預測方式來處理日益復雜的事務。也正因此，對數據的占有和使用成為了大數據時代企業、政府管理部門事業發展關鍵。

大數據在商業領域應用已比較廣泛。以國內互聯網巨頭BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）為例，搜索巨頭百度對網頁數據的爬取、網頁內容的組織和解析，通過語義分析對搜索需求的精準理解進而從海量數據中找準結果，以及精準的搜索引擎關鍵字廣告，實質上就是一個數據的獲取、組織、分析和挖掘的過程。阿里巴巴擁有交易數據和信用數據。這兩種數據更容易變現，挖掘出商業價值。除此之外阿里巴巴還通過投資等方式掌握了部分社交數據、移動數據。騰訊擁有用戶關系數據和基于此產生的社交數據。這些數據可以分析人們的生活和行為，從里面挖掘出政治、社會、文化、商業、健康等領域的信息，甚至預測未來。

即便在傳統行業，大數據應用仍前途廣闊，如麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址。在公共管理領域，大數據還可以幫助政府建設智慧城市，實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會輿論監督；幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力等。也有專家預測大數據將服務于個人應用領域，如通過人體芯片將牙齒監測數據授權給牙科診所使用，由其監控和使用這些數據，進而為用戶制定有效的牙齒防治和維護計劃。^[5]

在信息時代，幾乎一切社會行為均會產生數據。目前，大數據在商業、管理、科技等領域的應用價值雖然只是初步顯現，然而隨著網絡信息社會的不斷發展，信息總量以指數級速度增長，以及各行各業大數據思維覺醒，人們普遍預測數據的價值將堪比石油和黃金，甚至可能成為未來最大交易商品。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動大數據相關產業發展，將“大數據戰略”上升為國家戰略。而我國2015年發布的《促進大數據發展行動綱要》，明確提出大數據將成為推動經濟轉型發展的新動力、重塑國家競爭優勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。

三、大數據在高校育人領域的發展展望與思考

（一）大數據對高校育人工作的啟示

隨著互聯網技術的革新，大數據開始蔓延至各個行業和領域，影響著人們的知識體系和生活方式，高等教育行業亦是其中的先行者。在之前的文章中，我們已經以MOOC為例討論過在線教育的發展對高等教育的影響，除發展數字教育技術外，學界還探討出如何通過大數據實現個性學習、智慧決策、科學評價等。落實到具體的教育實踐上，數據“從哪來”和“作何用”是首先需要解決的問題。

在數據“從哪來”的問題上，教育信息可以分為“教育輸入信息”“教育過程信息”和“教育輸出信息”。教育輸入信息包括學生入學程度、學生的社會經濟背景、學校社區資源的實際投入等。實際上，大數據為實現更加廣泛的全方位育人、全過程育人、全環境育人提供了機遇，受教育者的數據信息可以伴隨從小學到大學的整個受教育過程，并與虛擬生活、家庭生活、社區生活數據相關聯。教育過程信息包括教師素質、教學方法與班級實務等，除了受教育者所受到的來自于教師、班群的影響，受教育者在學習生活中產生的各類微觀信息實際上更具備數據價值，如課程選擇、在線學習、互動和反饋、網絡社交行為、校園卡的使用等，這些數據被整合、挖掘和分析，學習者的行為模式將得以揭示。教育輸出信息包括學生的學習成果、教師的培訓質量等，在傳統的教學實踐中，教學輸出信息一直與數據化特征相關聯，如考試成績、課程評估成績，然而傳統的評價標準較為單一，所得數據也不能全面、準確地反映教學成果。

在數據“作何用”的問題上，學界多從個性學習、智慧決策、科學評價三個層面加以思考。大數據具有多樣性和即時性特征，這為及時、準確、全面掌握學生學習、生活狀況提供了依據，比如可以分析學生的出勤、課堂表現、精神狀態、人際交往等數據，及時掌握學生狀況，進行有效輔導和管理。在大數據應用與分析的基礎上，學校可以從行政化管理、經驗性決策走向服務型管理、以數據為基礎的決策。而在教育效果評價上，大數據不同于傳統的量化標準與方式，變單一維度（如考試能力）數據指標為多元維度數據評價指標，如學生課堂的過程、作業的過程、師生或生生互動過程之中的相關信息，進而也能對“創造性思維”等較為抽象概念進行量化評價。

思想政治教育是高校整體教育事業的重要組成部分，因而學者在討論大數據在思想政治教育領域應用時，也傾向于從大數據的即時性、個性化、精準化、大容量等方面考慮大數據的價值。例如成都電子科技大學大數據研究中心研究認為，大數據為高校思想政治教育帶來的機遇主要包括以下三個方面：一是根據數據分析即時性獲取學生思想行為動態；二是克服基于經驗或直覺的推斷缺陷，能夠實現“全樣本”的數據分析和整體性“精準描述”，從而使思想政治教育工作決策具有科學性、實證性支撐；三是充分發揮個性化教育教學，增強思想政治教育的針對性和實效性。^[6]

（二）北京大學如何結合大數據開展育人工作的思考

目前，部分高校已開展了大數據在教育、管理、服務中的實踐應用，如華東師范大學通過校園卡記錄開發的“家庭經濟困難學生預警系統”，但總的來說，教育領域大數據仍處于起步階段，高校在資金、技術、管理制度上儲備有限，對大數據的理解和重視程度還不夠，科技轉化能力也必然不如社會企業，而大數據應用的隱私倫理困境也仍面臨較大爭議，例如通過監控學生移動設備甚至是植入數據芯片的做法，在較長時間內將難以獲得社會認可。

結合北京大學網絡思想政治教育的具體實際，在如何把握大數據時代的機遇以加強和改進學校育人工作問題上，我們認為可以從短期和長期兩個方面考慮。

短期而言，學校可在合乎條件及制度規范的前提下，充分挖掘可供利用的數據資源，拓展大數據在工作中的應用領域，如實現學生的食堂就餐、電子門禁、圖書借閱、醫院就診、體育鍛煉數據的合理使用，以服務于學生管理，形成對教學、管理改革的決策支持；加強與數據分析類企業的校企合作，如騰訊、阿里巴巴、百度、今日頭條、新浪等具有“全民級”網絡應用的互聯網公司，通過數據挖掘和數據共享，從而為高校網絡輿情監管、學生網絡行為分析、校園網絡文化建設等工作突破校園界限，實現統籌校內/校外的全環境育人效果。

長期而言，需重視數據建立、保存工作，為往后學校大數據工作的開展奠定基礎。學校師生員工在教育教學和日常生活過程中均會產生海量數據，其中大部分數據目前難以捕捉更無法存儲，而部分已產生數據也尚未納入到學校網絡信息工作視野。為此，建立好數據挖掘、存儲的長遠機制，以及數據分析、使用的規范依據，是保障學校數據安全，掌握數據工作主動權的必要舉措。此外，還需進一步與時俱進加強學校教育政策、評價體系改革，研發先進數據分析技術，建立數據人才儲備。

（三）大數據與“人的主體性”的辯證關系再思考

盡管目前大數據技術和應用的發展方興未艾，社會各界對其推動商業、管理、教育事業的發展乃至整體社會進程充滿期待，但我們仍需反思大數據技術的哲學、社會學意涵，警惕所謂的“數據霸權”“數據依賴癥”可能帶來的負面影響。

從本質上來說，大數據技術以前所未有的方式將人、事、物三者之間的關系數量化、數字化。作為一種新的認知方式和生活方式，大數據同樣有其局限和困境。學者郝庭帥認為，大數據推進了復雜事物的分析理解，但這一研究范式主要強調相關關系而忽視因果關系，形成了以結果和效用為導向的研究思路，忽略了社會現象背后的機制，影響了其使用效果；第二，大數據技術將信息數據化和商業化，個體喪失了對自身信息的選擇權和控制權，誘發了觸犯個體隱私的倫理問題；大數據與功利主義結合更大限度上推廣大數據決策，但這一決策模式弱化人的自由選擇和傳統道德規范的價值。^[7]

而回到高校育人工作方面，作為網絡信息時代大學生管理教育的創新方法論的“全環境育人”理念，強調尊重并開掘“青年主體性”，實現青年自我教育、自我成長和自我創造，這與大數據所隱含認知邏輯具有矛盾統一的關系。一方面，正如前面的章節所提到的大數據可以促進教育個性化的實現，因為每一個個體都可以作為一個復雜數據系統和數據分析單位，從而可以根據數據分析結果為實現個性化教育和輔導提供依據，在這一點上相比于傳統的經驗主義分析方式有其優越性。在另一方面，數據分析技術不可能徹底代替人本身的社會認知功能，它既不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現過程；數據分析的結果看似客觀公正，但其實在數據構建和解讀過程中貫穿了價值選擇；通過個體反饋的各類數據來對價值和行為進行指導，存在著本末倒置的風險。

[1] 涂子沛．數據之巔［M］.北京：中信出版社, 2014.

[2] 國務院.促進大數據發展行動綱要［Z］.2015-08-31.

[3] ［美］維克托·邁爾·舍恩伯格, 周濤．大數據時代——生活、工作與思維的大變革［J］．人力資源管理, 2014(12):136-136.

[4] 參見許倬云為《數據之巔》所作序言。

[5] 大數據是什么？一文讓你讀懂大數據［EB/OL］，2013-11-04.

[6] 李懷杰, 夏虎．大數據時代高校思想政治教育模式創新探究［J］．思想教育研究, 2015(5):48-51.

[7] 郝庭帥．當代社會生活的大數據化:困境與反思［J］．社會發展研究, 2014(3):196-211.