第二章 高潛牛人——數字時代的高手

第一節 數字時代已來

思考：為什么說“未來已來，只是尚未流行”？

我們究竟身處一個什么樣的未來之中？

那些看似和日常生活距離遙遠的名詞，比如人工智能、大數據技術，和我們的生活、工作究竟有什么關系？

什么樣的公司才能在這樣的時代中，生存下來？

很多世界知名的創新公司聘用且只聘用精英人才，給予基層團隊足夠的空間和自由，任由他們利用一部分工作時間天馬行空地想象未來，搗鼓一些“稀奇古怪”的、常人無法理解的項目。一旦其中的某一個項目取得進展，公司里身價億萬的老板，往往都很樂意聽聽團隊對于它的現狀介紹和未來展望，并調整戰略支持那些有可能改變未來世界的想法。

《明鏡周刊》的著名記者托馬斯·舒爾茨在自己的著作《Google：未來之境》中這樣描述谷歌在數字時代的經營思路：

“數字時代推崇烏托邦式的目標、先人一步的反應速度及有條不紊的冒險精神。很多企業受此影響，愿意在不確定的情況下也勇往直前。如果用一句話來總結谷歌和硅谷的精神，那就是：一切皆有可能。立志改變世界的人無須適應現存的所有規則；想要創造新事物的人不會被舊思想阻攔；要想在21世紀領先就不能使用20世紀的手工工具。大多數人會認為變革者們無法無天，但可以肯定的是，突破界限正是變革的必經之路。”

顯然，在這樣的思路下，一切規則都可以被顛覆和打破，只要有利于“創造新事物”。

這個時代究竟發生了什么變化？數字時代到底是怎么一回事？為什么它可以引發對“烏托邦式的目標”的推崇？10多年前，“烏托邦”這個詞可不是什么贊揚的意思，它曾用于代表一切“不切實際”的想法和有這樣想法的人。而不切實際幾乎就是“游手好閑”“不務正業”的代名詞。短短10多年之后，“烏托邦”竟然被用于描述世界上最偉大的公司之一所持有的目標。

不理解這個時代，就沒法理解這種變化。然而，不管怎樣，數字時代正以其快速而堅定的步伐，不動聲色地來到我們身邊，春風化雨、潤物無聲地影響和改變著我們的生活。

一、原子的世界與數據的世界

歷史學家喜歡探究歷史根源。當一個新事物出現時，他們會去找尋它出現的歷史緣由。科學家和科技書籍作者也染上了歷史學家的“味道”，在介紹一件新事物之前，喜歡追溯它的歷史，試圖尋找它出現的“必然性”。物理學家則喜歡探究本質，在幾十年前，他們的視野中，僅有一個微粒的世界，也就是原子的世界。后來，大家發現原子并不是人們所認為的“基本粒子”，原子當中還有原子核和電子，原子核當中還有質子和中子……

科學家們把自己的研究所得寫成論文，投稿給相應的學術期刊。一旦論文被采納，這些期刊就會刊登學者的論文，向更多的人分享他們的研究成果；當然，論文也可能被退回給作者。可無論怎樣，經過一天忙碌的工作，咕咕叫的肚子提醒著學者們吃飯的時間到了。他們不得不放下眼前繁雜的工作，走出莊嚴肅穆的科學研究殿堂，利用GPS導航，開車到附近一家新開的餐廳，點上一份豐盛美味的晚餐，再用信用卡付款。晚餐的花費，被記錄下來，稍后會出現在他們的信用卡賬單上，再通過工資賬戶還款。

幾乎沒有人意識到，這些看似平常的行為，給這個世界帶來了很多新增的數據。歷史思維、原子世界、厚厚的典籍及前人的結論，包括現代物理學家那臺用于觀察原子世界的掃描隧道顯微鏡和打印好的論文、發送論文的郵箱和收信人信息、行車路線、信用卡的消費記錄及學者們的工資往來……一切的一切，無時無刻不在產生新數據。

我們觸摸著物質，卻生活在一個數據的世界當中。

現在已經很難探究這個無形的“數據世界”到底起源于何時何地了。有人說，當語言產生的時候，數據就已經產生了。每次人類的交流，都是由語音（20～20K赫茲頻率的一段聲波）承載著某種“意思”來完成的。這個“意思”就是數據。詹姆斯·格雷克說，非洲的鼓聲所囊括的含義及那些無聲的文字，其實也是信息和數據；克勞德·香農發現并提煉了這些“意思”，讓信息和數據被人類理解和利用。但互聯網出現之前，對信息數據的感知僅僅局限于少數人，少數科學家或者企業家們。半導體技術、傳感器技術及軟件技術讓數據世界的“規模”一下子爆炸似的膨脹起來。

我經常開玩笑地說，傳感器負責把整個世界數字化，是一個不知疲倦的模擬世界搬運工。然而，十幾年前，普通人仍然尚未充分意識到數據世界的重大意義，還常常認為人體自身和數據世界有著本質上的區別。生物學家的研究表明，人類也是由一組DNA基因的代碼構成的，甚至于每個人長成什么樣子，也是由這組“數據”決定的。但人們對DNA的“數據世界”依然知之甚少。

直到互聯網時代，之前人類產生并積攢了幾萬甚至十幾萬年的數據，突然以極低的成本，幾乎最快的速度（接近光速）流動起來了。時代的先知們這才恍然大悟：原子世界背后，還有一個數據世界。更重要的是，大家發現這兩個世界之間，有著不可分割的聯系，就像肉體和靈魂一樣。腦科學的最新研究從人類自身的角度證明了這一點：組成大腦的腦細胞顯然是原子的，但腦細胞之間的聯系和溝通，是通過生物電傳導信息和某種格式的數據來實現的。

最讓人感興趣的是，如果人通過自己的意識，告訴大腦想要鍛煉和學習某種技能，腦細胞就會為這個“愿望”搭建生物電信息傳導的回路，從而改變大腦內部細胞之間的數據連接回路。這就好像你在新的房間里安裝寬帶，需要架設路由器和連接網線一樣。

同時，人們還發現，“即便是一個人靜止不動，大腦的運轉也會消耗掉人體總能量的20%～25%”。這個重量只有人體體重2%的器官，卻消耗著人體25%的血氧和血液供應，顯然不僅僅是為了滿足其原子構成的能量消耗；“能耗大戶”需要在腦細胞和身體細胞之間不斷流轉數據和指令信息，確保地球上“最精密的天然碳水化合物儀器”時刻保持合理待機狀態，維持著人類只有35克或者21克，甚至可能沒有重量的靈魂的生存。

宏觀的原子世界當中，數據和信息指揮著整個世界的運轉。

現代白領的日程安排，幾乎都是儲存在手機或電腦上的數據，很可能提前3個月甚至一年就需要確定好某月某日在某處與某人會面；全世界的飛機場用電子顯示屏幕上的信息調度著每天超過10萬架的航班起降；醫生們用X光機拍出的數字照片來尋找患者的病灶，并查閱以數字方式存儲的病例，商討制定醫療方案；老師們依據iPad上面的數字資料備課，查閱課程表；生產線上的工程師，向自動化的機器手臂輸入一組生產加工的數據，指揮和命令它們按照數據生產產品；電商平臺的數據分析算法，正在琢磨著如何向剛剛購買了紙尿褲的顧客，推銷一罐奶粉……

一組組數據，就好像交響樂隊指揮家的指揮棒一樣，驅動著整個世界，鳴奏出和諧、優美、秩序井然的優美樂章。很難想象，一天時間里，哪怕是一分鐘、一秒鐘，沒有數據的交換和流通，這個世界會變得多么雜亂無章？醫生無法看病、手術無法進行、10萬架飛機和眾多乘客命懸一線……沒有數據流通的世界，就好像沒有靈魂的肉體一般，就好像完全停止了新陳代謝的人體一般，死寂而荒涼，毫無生機！

1996年，有人在自己的著作中寫下這么一段話：

“長期以來，大家都熱衷于討論從工業時代到后工業時代或者信息時代的轉變，以致一直沒有注意到我們已經進入了后信息時代（Post Informa-tion Age）。信息時代，也就是計算機時代，顯現了相同的經濟規模，但時間和空間與經濟的關聯性減弱了。無論何時何地，人們都能制造比特，例如，我們可以在紐約、倫敦和東京的股市之間傳輸比特，仿佛它們是三臺近在咫尺的機床一樣。”

這位叫尼古拉·尼葛洛龐帝的科學家提到的“后信息時代”，正是如今我們生活的這個時代。實際上，現在的世界還沒有達到他20多年前腦洞中想象的那個模樣。還差得遠！還有極大的進步空間。但他對原子與比特世界的描述，讓一直只深信“所見為實”的人，窺探到了一個“看不見，但無處不在”的數據世界。

無論如何，我們離不開那些分分秒秒都縈繞在身邊的、以極其瘋狂的速度傳播和計算的數據；人們在地鐵上低頭注視著它們、用鍵盤或手指輸入它們、用耳朵聆聽它們匯聚形成的美妙音樂。我們每一個人都與它們共生、共存，并不見得了解它們，卻任由它們在無聲無息中“竊取”我們的時間、精力及金錢。那些擁有數據視角的人正在用奇怪的符號和代碼，書寫著普通人看不懂的算法。這些艱深復雜卻又神通廣大的算法（有人戲稱其為算計普通人的辦法），創造出更快速的連接、更刺激的感官體驗、更便捷的購物流程、更讓人仿如身臨其境的“虛擬世界”，同時還在為人們無窮無盡的想象力編繪出更廣闊、更精彩的數字世界。

二、加速的數據化

為了治愈漸凍人、嚴重癱患者和腦神經受損者，一名叫米格爾·尼克萊斯利的巴西科學家，正在美國杜克大學神經工程研究中心開展真實的實驗，試圖實現腦機互聯，下載和恢復大腦中的記憶。米格爾·尼克萊斯利不但這么做，還把很多實驗過程寫成一本書，向世人披露科學家在這條道路上的探索。

當然，本書并不打算過多介紹有關科技方面的內容，我只是想舉例說明，數字化的深度、廣度及速度都在加強，早已超出一般人的想象。已經掌握了數據思維和擁有大數據視角的高潛牛人們，他們想要塑造的未來，絕非現在大家所熟悉的手機訂外賣、在線購物、看視頻那么簡單。就像我常常開玩笑說的那樣：“傳感器負責把整個世界數字化，是一個不知疲倦的模擬世界搬運工。”高潛牛人帶著他們的傳感器、軟件、硬件一起，試圖把整個世界都數字化，并加以研究和分析，然后據此改變世界。

2017年7月，美國加德納（Gartner）咨詢公司，依照往年的慣例，推出了“2017年加德納技術成熟度曲線”（如圖2-1所示）。在曲線的前段，出現了3個新的并不起眼的新技術名詞。加德納技術曲線上有很多技術名詞，包括我們耳熟能詳、聲名顯赫的區塊鏈、人工智能、大數據、云計算等。因此，這3個新的概念和提法，顯然沒有人會過多地留意到。它們是：智能微塵、數字孿生、邊緣計算。

按捺不住對新事物的好奇心，我上網查閱了這3個當時看不懂的技術名詞，查完之后，大吃一驚！下面，簡單描述一下讓我如此吃驚的原因：

1．智能微塵

所謂“智能微塵”，就是指像灰塵一樣大小的傳感器。它可以“躲在”任何人家里房間的地毯下、床單中、洗手間的水盆里甚至馬桶里，瘋狂地把一切都數字化。這樣做的好處是，可以隨時搜集房間和房主的數據，包括溫度、濕度、空氣潔凈程度及主人掉落的頭發、皮屑甚至尿液和糞便當中所包含的對健康有影響的信息。之后，它會按照設定好的算法和邏輯，把這些信息提供給智能家居設備，比如空調、加濕器、窗簾和空氣凈化器以及主人的健康手環，等等。只要你愿意，還可以把這些數據直接傳輸給你的醫生或者負責你健康情況的人工智能設備。這些設備會根據數據采取相應的措施，來調節房間的溫度、濕度、空氣質量以及給房主人做出健康提示。

當然，這只是智能微塵的一種應用場景。家電設備制造商也可以采用這種技術，密切關注客戶家中的家電設備的工作狀態，提前預測家電保修和維護服務。電商可以把智能微塵放在郵寄出去的產品中，這樣，就能第一時間判斷出導致商品損壞的原因，到底是粗暴的快遞，還是用戶家里的熊孩子。智能微塵一旦進入應用環節，人們生活數據化的程度會成千上萬倍甚至是萬億倍地增加。物聯網可能就以此為基礎來實現。

2．數字孿生

看到“孿生”這兩個字，大家腦子里會想到什么？“長得一模一樣”的可愛雙胞胎？沒錯，數字孿生也是這個意思。只不過，這個雙胞胎的其中一個，不是現實中的任何事物，而是它的“雙胞胎哥哥（或者妹妹）”的數字版克隆產品。

假如某天家里的一輛車出了問題，不能啟動，通常我們要打電話找拖車，把車拖到附近的修車鋪或者4S店去維修。如果當天修車的人比較多，或者車壞得比較嚴重，可能我們要花很長的時間排隊，直到有經驗的修理師傅騰出手來處理我們的車。可一旦有了數字孿生技術，我們就可以在家里，用傳感器設備把我們的車掃描一番，生出它的“數字雙胞胎”來。4S店的師傅立即可以在電腦上檢測這臺壞車的數字雙胞胎，發現問題，甚至遠程維修。

數字孿生可以讓遠程調控、遠程醫療、遠程手術、遠程教學等領域內的遠程操作成為現實。這樣，即便是住在大山里的病患，只要家里有互聯網，就可以讓大城市里的名醫，或者醫療人工智能來診斷病情，給出治療方案。這樣的生活真是太美好了！

3．邊緣計算

這項新技術是針對大數據和云計算而來的。技術高潛牛人們對“大公司掌握大數據”這個現實已經煩透了。數據由每個人產生，其價值卻被巨頭互聯網公司所用，普通人成為被“收割的韭菜”。于是，他們發明了邊緣計算技術。當這項技術成熟時，我們就可以在自己的終端完成相應的計算，而不必上傳到云數據中心。這樣，我們將會得到更快、更個性、更能確保自身隱私的計算服務。這項新技術被形象地稱為“霧計算”。

普通人不能在云中，但可以在霧中。讓巨頭們留在“云”中吧，我們在“霧”中，不被看透，這樣才能保障我們的利益！

也許你現在已經知道我大吃一驚的原因了。試想一下，如果這三項技術得到廣泛應用，我們將直接生活在一個數字化的世界里。現實世界的一切，無時無刻不在被數字化，任何事物都會被進行數據分析，并按照數據的邏輯進行維護和保養。現在，整個世界的數據化程度已經讓人感到無所適從了，但和未來相比，現在的數據量不過是冰山一角。尼古拉·尼葛洛龐帝20多年前大開腦洞所暢想的“數字化生存”，可能僅僅是“數據世界”剛剛拉開的大幕而已。

你不感到吃驚嗎？你會擁抱這樣的未來嗎？

三、數據化的企業

企業也在數據化。

現在，幾乎沒有任何一家企業能夠在沒有數據流產生的情況下正常經營。企業運行的各個環節，都充斥著數據信息。一家企業經營效率和水平高低之間的區別，恰恰取決于各家公司針對經營數據分析能力的高低。對數據的搜集和分析能力強的公司，會輕松地在競爭中獲得高效率和敏銳性，從而取得足夠的優勢；相反，那些讓經營數據在“吃塵土、睡大覺”的企業，往往會在競爭中敗下陣來。在我日常的咨詢工作里，發現很多企業對數據的“搜集”保持著極高的執行力，但在分析這些數據時，卻往往力不從心。

2015年在一家傳統名牌服裝企業做咨詢時，我提出數據搜集和分析的重要性。公司領導特地向我展示他們專門用于保存原始數據的“數據庫房”。

沒錯，數據庫房！

這家公司專門用一間300多平方米的庫房，存放經營15年來的所有數據，包括賬冊、材料采購單、配件采購清單、供應商清單、庫存單、服裝款式和對應的銷售數據……這些本該被導入計算機進行分析的重要數據，現在以紙質的形態，躲在一間每年需要支付20多萬元費用來維護（防蟲、防潮）的庫房里，吃塵土、睡大覺，沒有產生任何經濟價值。與此同時，這家公司正是因為2014年受到電商服裝品牌的沖擊，銷售額被“攔腰斬斷”，才著急請顧問給企業做診斷。

當然，在很多新興行業，經營數據的搜集和分析早已實現無紙化了，更進一步，很多企業開始試圖把管理工作數據化并加以分析。可能你以為我是說關鍵績效指標（KPI）和目標與關鍵成果法（OKR）這些管理考核工具，實際上，比這些更進一步，傳感器已經被應用在公司管理信息數據化的領域了。

一家位于美國波士頓的咨詢企業，用一個被稱為“社會測尺”的工具搜集那些關于企業運作的信息。“為了了解一家企業如何運作，本·韋伯使用了一些灰色的小盒子。這些塑料盒子和撲克牌盒子一樣大，重30克，里面裝滿了傳感器。”

“在它們的幫助下，本·韋伯能夠比以前更好地量化企業的工作文化。這些小盒子每分鐘最多能夠提供100條有關企業雇員行為和交流的數據。同事間交談了多久，他們相互的距離及他們在哪里聊天，本·韋伯對這些信息的記錄精確到了秒。儀器也同時記錄下了雇員們各自的身體姿勢及他們的活躍程度，甚至他們說話時的腔調都被記錄了下來，無論是憤怒、緊張還是高興，雇員們的情緒都可以被自動計算出來。”

本·韋伯把這樣得出的測量結果稱為“上帝視角下我們的組織”。社會測尺揭露了各式各樣存在于雇員身上的差異，把每個人的性格特點和工作能力都呈現得一清二楚，為人們匹配更合適的工作崗位。

同時，它還發現了一大批在公司各個部門中起到“頂梁柱”作用的人，由于內向的性格而一直被忽略。對他們的測量數據信息都顯得極為特殊，這些人如此富有價值，卻又非常容易被忽視。社會測尺發現了他們，并提示管理者賦予他們相應的影響力和組織權力。

自從2007年開始被實踐以來，社會測尺由于對公司的管理起到了明顯的優化作用，而逐漸被越來越多的企業接受。它區分了個體的特點，而不是只把管理工作針對某一批人、某一個部門。這樣更有利于發現企業當中每個人的價值，獲得每個人對公司的看法和價值觀，為每個人匹配合適的工作。

數字化的管理手段，讓管理工作由粗放型轉變為顆粒度更細致的“微粒型”，因此大幅度提升了管理效果。很難被量化的企業文化、工作環境文化及大家對公司愿景的真實態度，就這樣被量化了。“社會測尺”的尺寸雖然只有撲克牌盒一樣大小，但還有極大的優化空間。一旦它以“智能微塵”的新面貌出現在我們身邊時，一切都將被量化，一切都將更透明。管理也許就不再是一項“到最后只能憑經驗取勝”的學科了，管理學也將重新被定義。

阿里巴巴集團副總裁徐子沛說：“除了上帝，任何人都必須用數據來說話。”

實際上，正因為上帝不喜歡用數據說話，所以，基督教在數據科技時代遇到了極大的信仰困境。人們似乎開始習慣數據了。你說上帝會施展某種神力，那么，他們會希望你能提供數字化的證據。如果沒有這樣的“證據”，你的話就會被質疑。特別是那些從一出生就接觸數字設備的嬰兒們，在他們眼中，數字化的世界根本就不算一種神跡，而是再平凡不過的“稀松平常”。但社會的未來必將由他們來主導，而不是我們這些正在跨越這條數字鴻溝的人；未來的思想和宗教，也將由他們來決定究竟是該拋棄還是該繼承。當然，未來的商業利潤來源，更將由他們的消費行為來決定。

傳統觀點認為，互聯網的核心價值是提高了“一切運轉的效率”。我卻認為，除了效率的提升，互聯網還帶來了一個“消費者信息獲得入口”的變遷。未來的消費者，很難像我們一樣從原子的世界獲得信息，他們的精神頭和注意力都在那些數字設備上。如果一個品牌、一個公司拒絕互聯網，拒絕數字化，那未來的消費者將無從獲得關于它的信息，更談不上購買它的任何產品或服務。拒絕互聯網和數字化的惡果，可能比效率低下更嚴重。它會讓一個品牌壓根兒沒法登場，更何談表演？

未來，一切皆數據。在這樣的世界中，最有價值的，就是那些“懂得這些數據背后邏輯的”高潛牛人，只有他們才能創造豐厚的利潤，只有他們才能確保公司在數字化商業時代中的蓬勃發展。對數據化一籌莫展的官員保證不了這些，大筆的現金也保證不了這些，鬧市中的幾套房產，很快也不能保證你獲得豐厚的利潤了……

那些沒有房產、沒有錢、沒有官員“撐腰”，卻把數據玩轉的公司，已經成為全世界最值錢的公司了，不是嗎？我卻經常遇到對此視而不見的公司領導者。“他們就是不相信，這些事情正在發生，”理查德·S.泰德羅在自己的書中寫道：

“自欺是下意識地對某種令人不快的現實做盤算：如果這事是真的，那就太可怕了，因此它不可能是真的。受它引誘的不僅有耽于夢幻的人，也有我們中最理智的人。它之所以能誘惑人，是因為它能撫慰人。它方便自我開脫，能夠讓我們生活在自己所想象的世界中——只要這世界還能維持得下去。”

“什么？我必須雇用一個比我還厲害的高潛牛人，而且還要確保他留下來，并且不算計我，才能讓公司成功轉型？”

“我必須拿出超過預算的花費，才能雇用這個穿著牛仔褲，套著套頭衫的年輕人。他嘴里冒出來的凈是一些我聽不懂的名詞。”

“我必須把原來我一個人說了算的公司，變成什么事兒都得和這一群毛頭小子、黃毛丫頭們討論一番才能決定的公司？”

“我必須信任一個學歷還沒有我高的人，而且相信他了解互聯網時代的邏輯？”

“如果這事是真的，那就太可怕了，因此它不可能是真的！”