1.2.2　統計學的研究對象

由于統計學是一門研究大量社會經濟現象的總體數量方面的方法論科學，因此，統計學的研究對象就應是大量社會經濟現象總體的數量方面。包括社會經濟現象的數量表現、現象之間的數量關系，以及質量互變的數量界限及其規律性。

這里所說的數量方面是指社會經濟現象的規模、水平、結構、速度、比例關系、差別程度、普遍程度、普及程度、發展速度、平均規模和水平、平均發展速度等。值得一提的是，由于事物的質和量是密切聯系的，因此，統計學在研究社會現象時，首先從定性研究開始，然后進行定量分析，最后達到認識社會現象的本質、特征或規律，這就是“質—量—質”的統計研究過程和方法。

統計學研究對象的特點可以歸納為以下五個方面。

1.數量性

統計學研究的是大量社會經濟現象總體的數量方面的特征，包括：社會經濟現象的數量多少，各種現象之間的數量關系，事物質與量互變的界限和規律性三個方面。數量性是統計學區別于其他經濟科學（如政治經濟學）最根本的特點，可以說“數字是統計的語言”。但必須注意，它所研究的事物的量是從社會現象的定性認識開始，以質的規定性為基礎的。

例如，觀察一定時期人民的物質消費水平，就要統計一定范圍一定時期的“社會商品零售額”，并與相應的人口數進行比較。統計“社會商品零售額”，首先要明確這個指標的含義，然后再去統計它的“量”。而確定“社會商品零售額”的含義，需要以政治經濟學的理論為指導，與實踐相聯系，并解決什么是商品流轉、什么是零售、社會商品零售額的統計范圍，以及怎樣搜集、整理和匯總社會商品零售額統計資料等問題。在確定這一統計指標含義的同時，還必須考慮指標的可操作性。當統計了“社會商品零售額”以后，把它與相應的人口聯系起來對比分析，就可以觀察到相應的物質消費水平。還可以把“社會商品零售額”與“社會商品購買力”進行對比，觀察購買力的實現程度，分析兩者之間的比例關系。至于這兩者之間應該維持一個什么樣的比例關系，才能穩定市場、滿足人民的物質文化需要，還應進一步分析它們之間的數量界限。由此可見，統計雖然是研究社會經濟現象數量方面的問題，但任何時候都不能離開社會經濟現象的質。

2.總體性

統計學研究社會現象的數量方面不是指個別現象的數量特征，而是指由許多個別現象所構成的總體的數量特征，是通過對許多性質相同的個別現象所組成的總體進行大量觀察和綜合分析，來反映現象總體的數量特征，揭示社會經濟現象的一般狀況。

統計學研究對象的總體性特點，是由社會經濟現象的特點和統計學研究的目的來決定的。由于社會經濟現象錯綜復雜，個別現象所處的時間、地點和條件不同，表現出明顯的偶然性和不確定性，難以說明社會經濟現象總體的本質和規律。只有以社會經濟現象的總體為研究對象，即以構成總體的全部或足夠多的單位作為研究對象時，才能消除偶然性因素的影響，防止“只見樹木，不見森林”的片面性，從而正確地揭示出社會經濟現象的本質和規律性。當然，任何一個總體都是由個體所構成的，要認識社會經濟現象總體的數量特征，必須從調查個體的表現入手，從個體過渡到總體。

例如，研究中國農民的生活水平，就需要把全國各省、市、自治區的所有農民組成一個總體來統計，不論是哪一個地區、哪一個民族，也不論是高收入還是低收入，只要是農民都要包括在內。這樣就可以消除地理環境、民族特征、收入高低等方面的差異，反映出中國農民生活水平的一般情況。當然，為了深入分析農民的生活水平，還可以就高收入、中收入、低收入農民的典型進行調查分析，探究不同典型的差異和形成原因，從而全面客觀地說明被研究對象的情況。

3.具體性

統計學研究的對象是社會經濟現象中具體事物的數量方面，而不是抽象的數量及其相互關系，這是統計學和數學的重要區別。這是由于社會經濟現象中的事物都是具體的，都是在一定的地點、時間、條件下發生的，所以其量的表現就必然帶有特定場合和特定歷史的痕跡，離開具體地點、時間和條件，是無法說明社會經濟現象的本質及其運行規律的。

例如，中國農民的生活水平，既存在地區上的差異，也存在時間上的不同。因此，在研究時，除考慮地區因素以外，還必須明確是哪一年的生活水平，并聯系我國農業的生產條件、科學技術在農業生產中的作用，聯系農村消費品價格等因素進行分析，來說明中國農民的生活水平是高還是低，是好還是差。單憑一個孤立的統計數字是難以說明問題的。

4.社會性

統計學屬于社會科學，這一點與自然科學不同。社會科學研究的是社會經濟問題，而自然科學研究的是自然現象。除了研究對象不同以外，社會科學由于認識主體所站立場、所持觀點、所用方法的不同、會得出差別很大甚至完全不同的結論。

統計學通過社會經濟現象總體數量的調查研究，來認識人類社會活動的條件、過程和結果，反映物質資料的占有關系、分配關系、交換關系以及其他的社會關系。統計學研究的社會經濟現象與各種利益關系是密切聯系的。其定量研究是以定性分析為提前的，而定性分析使統計學在客觀上就有了社會關系的內涵。所以，統計學在研究社會經濟現象時，就必須注意正確處理好這些涉及人與人之間關系的社會矛盾。

例如，在研究勞動者的收入時，可以根據勞動者在社會再生產過程中的地位和作用，將勞動者分為經營者、管理者、技術員、普通工、農民等，然后再統計不同類型勞動者的收入，分析他們之間的相互關系，研究社會分配的合理性，從而修改或編制勞動報酬分配政策，以調整不同類型勞動者之間的相互關系達到穩定社會秩序、調動廣大勞動者積極性的目的。如果不加區別地把經營者、管理者、技術員和一般工人的收入混為一談，勢必得出錯誤的結論，以致制定出錯誤的政策，從而引起不必要的各種矛盾和社會問題。所以說，社會性是統計學區別于其他自然科學的主要特征之一。

5.廣泛性

統計學研究的數量方面非常廣泛，指全部社會現象的數量方面。這個特點，是統計學區別于研究某一領域的其他社會科學（如政治學、經濟學、社會學、法學等）的特征之一。

統計學研究的領域包括整個社會，它既研究生產關系，也研究生產力以及生產關系和產生力之間的關系；它既研究經濟基礎，也研究上層建筑以及經濟基礎和上層建筑之間的關系。此外，還研究生產、流通、分配、消費等社會再生產的全過程以及社會、政治、經濟、軍事、法律、文化、教育等全部社會現象的數量方面。