1.2.3　統計學的研究方法及其特點

研究方法在科學研究活動中是一個非常重要的問題，方法正確，事半功倍；方法不正確，事倍功半。統計學在研究大量社會經濟現象總體數量特征的過程中，要使用多種統計方法，包括大量觀察法、統計分組法、綜合指標法、統計模型法和歸納推斷法等。

1.大量觀察法

大量觀察法就是對所要研究的社會經濟現象事物的全部或足夠多的單位進行觀察，以反映總體數量特征的方法。

大量觀察法的數學依據是大數定律。大數定律是關于隨機事件和隨機變量分布規律的描述，其基本含義是：隨機事件在大量重復性試驗中的頻率一般總是穩定在它的概率附近；隨機變量在多次觀測中所得到的平均數也總會穩定在它的期望值附近。

知識鏈接

大數定律可以通過擲硬幣試驗加以證明。在擲硬幣試驗中，每擲一次只有兩種結果：正面朝上或反面朝上。試驗次數越多，正面朝上（或反而朝上）的頻率就越接近于50％的概率。通過大量觀察，一方面可以掌握認識事物所必需的總體的各種總量；另一方面還可以通過個體離差的相互抵消，在一定范圍內排除某些個別現象偶然因素的影響，從數量上反映總體的本質特征。

在我國統計實踐中，廣泛運用大量觀察法組織多種統計調查，例如，全面統計報表、普查、重點調查和抽樣調查等。當然，在統計觀察和分析中，也常常對個別典型單位進行深入細致的研究，但是，它的最終目的仍然是為了說明總體的本質特征。

2.統計分組法

根據統計研究目的和所研究現象總體的特點，按照一定的標志，把所研究的現象總體劃分為兩個或兩個以上組成部分（或組）的統計研究方法稱為統計分組法。

社會經濟現象是十分復雜的，具有多種多樣的類型。從數量方面認識事物不能離開對事物的質的分析，將所研究的現象總體區分為不同性質的組成部分是統計進行加工整理和深入分析的前提。例如，要研究工業行業結構及其對國民經濟的影響，就必須首先把工業區分為冶金、電力、煤炭、石油、化工、機械、建材、食品、紡織、造紙等若干部門，然后分別調查和分析各個部門的產量、固定資產、能源消耗、資金占用、利潤及職工工資總額等方面的情況；要研究改革開放以來我國經濟結構特別是非公經濟的發展情況，就應選擇所有制作為分組標志進行分組。

統計分組法在整個統計工作研究過程中具有重要意義，貫穿于統計工作全過程。統計調查離不開分組，在對統計資料的加工整理過程中，統計分組更是關鍵的環節，統計指標和指標體系是統計分析的基本工具，在統計分析中綜合指標的應用更是建立在統計分組的基礎之上。

3.綜合指標法

綜合指標法就是指利用綜合指標對現象總體的數量特征和數量關系進行描述、研究和分析的方法。如前所述，統計研究對象的基本特點之一是數量性，即研究社會經濟現象總體的數量表現、數量關系和質量互變的數量界限和規律性。而對大量社會經濟現象總體數量特征的研究當然離不開統計指標和指標體系。所以，綜合指標法理所當然地成為統計研究的基本方法之一。

在統計實踐中，廣泛應用著總量指標、相對指標、平均指標等綜合指標，分別從靜態和動態上綜合反映和分析現象總體的規模、水平、結構、比例和依存關系等數量特征和數量關系。

綜合指標和統計分組是密切聯系、相互依存的。統計分組如果沒有相應的統計指標來反映現象的規模水平，就不能揭示現象總體的數量特征；而綜合指標如果沒有科學的統計分組就無法劃分事物變化的數量界限，掩蓋現象的矛盾，成為籠統的指標。所以在研究社會經濟現象的數量關系時，必須科學地進行分組，合理地設置統計指標，統計指標體系和統計分組體系應該相適應。綜合指標法和統計分組法是結合起來應用的。

4.統計模型法

統計模型法是根據一定的經濟理論和假定條件，用數學方程去模擬現實經濟現象數量關系的一種研究方法。利用這種方法可以對社會經濟現象和過程中存在的數量關系進行描述，并利用模型對社會經濟現象的變化進行數量上的評估和預測。

統計模型法是統計研究方法系統化和精確化發展的產物，它把客觀存在的總體內部結構、各因素的相互關系，通過一定的數學形式有機地結合起來，大大提高了統計的認識能力。

5.歸納推斷法

在統計研究過程中，常常從總體中各單位的特征入手，通過邏輯推理得出總體的某種信息。這種從個別到一般，從矛盾的特殊性到矛盾的普遍性，從事實到概括的推理方法，稱為歸納推斷法。這種方法可以使人們從具體的事實得出一般的知識，擴大知識領域，增長新的知識。

歸納推斷法既可以用于總體數量特征的估計，也可以用于對總體某些假設的檢驗。從某種意義上說，統計所觀察的資料都是一種樣本資料，因而歸納推斷法也就廣泛地應用于統計研究的許多領域，例如，建立統計模型存在模型參數的估計和檢驗問題，根據時間序列進行預測也存在原序列的估計和檢驗問題等等。因此，可以說歸納推斷法是現代統計學最基本的方法之一。