書名: 概率論與數理統計(第二版)作者名: 李志強本章字數: 2068字更新時間: 2020-02-26 13:48:30
習題二
1.判別下列表格是否可作為某個離散型隨機變量的分布律,并說明理由。
(1);
(2);
(3);
(4)
(5)
(6)(λ>0)
2.一個口袋里裝有七個紅球,三個白球,從中任取五個球,每個球被取到的可能性相同,設X表示取得白球的個數,求X的分布律。
3.設隨機變量X~B(n,p),問k取何值時,P{X=k}取得最大值?
5.設X的分布律為
(1)求常數a;(2)當k為何值時,P{X=k}達到最大值?
6.設某批電子管正品率為3/4,次品率為1/4,現對該批電子管進行測試。設第X次首次測得正品,求X的分布律。
7.袋中有五個同樣大小的球,編號分別為1,2,3,4,5,從中同時任取三個球,以X表示取出球的最大號碼,求X的分布律。
8.有一繁忙的汽車站有大量汽車通過,每輛汽車在一天內出故障的概率為0.0001,在一天內有1000輛汽車通過,問出事故的次數不小于2的概率是多少?(用泊松定理計算)
9.設連續型隨機變量X的密度函數為
求常數a,并求X的分布函數。
10.設隨機變量X~P(2),求方程x2+Xx+1=0有實根的概率。
11.設連續型隨機變量X的分布函數為
求(1)常數A;;(3)X的密度函數。
12.判別下列函數是否可作某個連續型隨機變量的密度函數,并說明理由。
(1)
(2)
(3)
(4)(c>0,-∞<x<+∞);
(5)(-∞<x<+∞);
(6)(-∞<x<+∞)。
(1)若X~N(1,4),則P{X<1}=0.5;
(2)若X~N(-1,3),則P{X≤2}=Φ(2);
(3)若X~N(-1,3),則P{X≤2}=Φ(1);
(4)若X~N(-1,3),則;
(5)若X~N(0,1),則P{|X|≤2}=2Φ(2)-1;
(6)若X~N(-1,3),則P{|X|≤2}=2Φ(2)-1。
(1)求常數a;(2)X~N(μ,σ2),μ,σ各取什么值?
15.設X~N(3,22),求(1)P{2<X≤5};(2)P{-4<X≤10};(3)P{|X|>2};(4)P{|X|<3};(5)確定c值,使P{X≥c}=P{X<c}成立。
求(1)測量誤差的絕對值不超過30的概率;(2)進行三次獨立測量,至少有一次誤差絕對值不超過30的概率是多少?(3)進行三次獨立測量,恰有一次誤差絕對值不超過30的概率是多少?
17.設中國男人身高X~N(170,62),問公共汽車門高度至少為多少才能保證99.87%的人不碰頭?(單位:cm)
20.甲、乙兩人投籃,投中的概率分別為0.6,0.7,今各投一次,投中與否是相互獨立的。X,Y分別表示甲、乙投中次數。求(1)(X,Y)的聯合分布律;(2)P{X=Y};(3)P{X>Y}。
21.設X,Y相互獨立,它們均服從區間[0,b]上的均勻分布,試求方程x2+Xx+Y=0有實根的概率。
22.(蒲豐投針問題)橫格稿紙相鄰橫線距為l,針長為a(a<l),任意將針投在稿紙上,試用均勻分布求針與橫線相交的概率。
提示:設針中心與最近橫格線距離為X,針與橫線夾角為Φ,X,Φ均為隨機變量,(X,Φ)服從區域G={(x,φ)|0≤x≤l/2,0≤φ≤π}上的均勻分布,針與橫線相交條件:。
23.設(X,Y)服從區域D上的均勻分布,D是由y=x+1,x軸,y軸圍成的區域,求(X,Y)的聯合分布函數;邊緣密度函數;*條件密度函數;并判定X,Y是否獨立?
24.將一枚均勻硬幣拋擲三次,以X表示出現正面次數,Y表示出現正面次數與反面次數差的絕對值。求(X,Y)的聯合分布律,邊緣分布律。
求常數A,B,C及(X,Y)的密度函數。
26.設(X,Y)在區域D={(x,y)|0<x<1,-x<y<x}內服從均勻分布,求(1)邊緣分布;*(2)條件分布;(3)。
27.設(X,Y)服從二維正態分布,其聯合密度函數為(-∞<x<+∞,-∞<y<+∞),求P{X<Y}。
28.一整數n等可能地取1,2,…,10十個數值,設d=d(n)是能整除n的正整數個數,F=F(n)是能整除n的素數(1不含在內)個數。試寫出d和F的聯合分布律、邊緣分布律及P{F=y|d=2}。
問當a,b為何值時,X與Y獨立?并求出邊緣分布律。
30.設(X,Y)在單位圓內服從均勻分布,試問X與Y是否獨立?*并求其條件分布。
(1)求常數c;(2)證明X與Y相互獨立。
32.設(X,Y)在區域D內服從均勻分布,D由曲線y=1/x,直線y=0,x=1,x=e2所圍成,求(X,Y)關于X的邊緣密度在x=2處的值。
求(1)邊緣分布律;*(2)條件分布律;*(3)當X=20時,Y的條件分布律。
求(1)Y=1-X的分布律;(2)Y=X2的分布律。
求(1)Y=1-X的密度函數;(2)Y=X2的密度函數。
36.設X在區間(0,1)內服從均勻分布,求(1)Y=eX的密度函數;(2)Y=-2lnX的密度函數。
37.設X~N(0,1),求(1)Y=eX的密度函數;(2)Y=|X|的密度函數。
求Y=X2的密度函數。
求Y=sinX的密度函數。
求Z=X+Y的密度函數。
41.設X~N(μ,σ2),Y服從(-π,π)內的均勻分布,且X,Y獨立,求Z=X+Y的密度函數。
求Z=X-Y的密度函數。
43.設X,Y相互獨立,分別服從參數為λ1,λ2的泊松分布,求Z=X+Y的分布律。
44.設X,Y相互獨立,X~B(n1,p),Y~B(n2,p),求Z=X+Y的分布律。
求的密度函數。
求Z=X/Y的密度函數。
47.設X與Y相互獨立且服從同一分布,其分布律為P{X=k}=pk(1-p)1-k(k=0,1),求(1)Z=max(X,Y)的分布律;(2)Z=min(X,Y)的分布律。
48.設X1,X2相互獨立,且服從同一分布,其分布律為P{Xi=k}=1/3(k=1,2,3;i=1,2)。設X=max(X1,X2);Y=min(X1,X2)。求(X,Y)的聯合分布律。
49.設X,Y相互獨立,,
,試證:aX+bY~N(aμ1+bμ2,a2σ2+b2σ2)(a,b不全為0)。
50.已知X,Y相互獨立,且均服從同一分布,其分布律為P{X=k}=pk(1-p)1-k(k=0,1; 0<p<1),問Z=2X的分布律與Z=X+Y的分布律是否相同?為什么?