- 信息服務(wù)學(xué)導(dǎo)論
- 陳建龍 申靜
- 3729字
- 2019-08-09 18:42:12
1.2 信息服務(wù)的知識圖譜
知識圖譜方法是基于科學(xué)研究成果的海量數(shù)據(jù),探索繁雜的抽象信息之間復(fù)雜的概念關(guān)系和領(lǐng)域分布,從大量雜亂無序的信息集中發(fā)現(xiàn)隱藏在其中的本質(zhì)的特征和規(guī)律的一種有力手段。本節(jié)主要采用基于共詞網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜分析方法,對國內(nèi)信息服務(wù)研究的領(lǐng)域分布及其演化態(tài)勢進(jìn)行系統(tǒng)分析。
1.2.1 信息服務(wù)研究的共詞網(wǎng)絡(luò)分析方法
科學(xué)知識圖譜方法的共詞分析傳統(tǒng)可以追溯到1983年卡龍(Callon)等人[14]提出的共詞分析方法。該方法致力于在詞匯維度上進(jìn)行科學(xué)知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演化過程的研究,不僅可以描繪特定學(xué)科領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu),還能結(jié)合時間序列揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)的演變歷程[15],因此得到了廣泛應(yīng)用[16,17]。20世紀(jì)末起,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的蓬勃發(fā)展對許多研究領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響?;陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的共詞分析得到了許多研究者的重視。如國內(nèi)數(shù)字圖書館[18]、信息服務(wù)[19]和信息資源管理[20]等領(lǐng)域開展的共詞網(wǎng)絡(luò)分析。基于圖論的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析手段,如圖聚類分析、社群結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)、演化動力學(xué)分析和演化路徑分析等方法,在科學(xué)知識圖譜中的應(yīng)用越來越普遍,并成為未來發(fā)展的重要趨勢。此外,近年來社會網(wǎng)絡(luò)分析方法也越來越多地被引入到科學(xué)計量學(xué)研究之中,很多社會網(wǎng)絡(luò)分析中的經(jīng)典指標(biāo),如節(jié)點中心性、邊介數(shù)、分層理論等,為解釋概念在學(xué)科領(lǐng)域中的地位,以及概念與概念之間的關(guān)系提供了一種新的分析視角。
本研究的數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理主要分為以下四個步驟開展:
本研究基于中國知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)和萬方兩大期刊文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)數(shù)據(jù)開展研究。檢索兩大數(shù)據(jù)庫中所有學(xué)科領(lǐng)域、各種期刊中題名含“信息服務(wù)”(“信息服務(wù)業(yè)”)或“情報服務(wù)”(“情報服務(wù)業(yè)”)、“文獻(xiàn)服務(wù)”“知識服務(wù)”“數(shù)據(jù)服務(wù)”“用戶服務(wù)”“讀者服務(wù)”、“情報研究”(“情報分析”)、“信息咨詢”、“競爭情報”等精確匹配的論文,時間跨度為1979—2015年。
其中,檢索CNKI數(shù)據(jù)庫獲得39084篇文獻(xiàn),萬方數(shù)據(jù)庫獲得30114篇文獻(xiàn),合并重復(fù)文章后,得到45194篇文獻(xiàn)。去掉2014年以前發(fā)表卻還沒有任何被引的文章,得到28936篇文章。
考慮到不同文獻(xiàn)使用關(guān)鍵詞中,大量存在同義異形詞問題。結(jié)合對文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)的專家審查,對以下二十余組同義詞進(jìn)行了歸并處理,如表1-2所示(括號內(nèi)的關(guān)鍵詞歸并為括號外的關(guān)鍵詞)。
表1-2 信息服務(wù)研究常見同義關(guān)鍵詞一覽

基于不同關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)關(guān)系,可以構(gòu)建出描述國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域研究的概念網(wǎng)絡(luò)?;痉椒ㄊ牵阂晕墨I(xiàn)關(guān)鍵詞為頂點,關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中共現(xiàn)關(guān)系為邊,共現(xiàn)的次數(shù)為邊的權(quán)值,構(gòu)建無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。最終得到一個包含24692個節(jié)點(關(guān)鍵詞),141084條邊的無向加權(quán)網(wǎng)絡(luò)。
通過分析發(fā)現(xiàn),上述網(wǎng)絡(luò)具有典型的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)屬性,即頂點度分布符合冪律分布特征,具有較高的聚類系數(shù)和較低的平均距離。
以上構(gòu)建的概念網(wǎng)絡(luò)過于龐雜,只能進(jìn)行宏觀上的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析,而無法對學(xué)科發(fā)展的結(jié)構(gòu)和演化態(tài)勢有更加清晰的把握。為此,首先對以上關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽樣。抽樣的基本思路是:
首先,由于關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越高,說明兩個詞之間的聯(lián)系越穩(wěn)定,因此本研究首先在上述網(wǎng)絡(luò)中剔除邊權(quán)值小于5的無向邊,并去除因此而產(chǎn)生的孤立點。取剩余網(wǎng)絡(luò)中的最大聯(lián)通子圖,共1167個節(jié)點。
其次,去除以下四類關(guān)鍵詞:
①檢索用詞。如:信息服務(wù)、競爭情報、讀者服務(wù)、知識服務(wù)、文獻(xiàn)服務(wù)、信息咨詢、情報研究、情報分析、情報服務(wù)、用戶服務(wù)、讀者服務(wù)工作。
②意義泛化詞。如:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、服務(wù)、企業(yè)、創(chuàng)新、信息資源、信息、網(wǎng)絡(luò)、對策、高校、信息時代、模式、現(xiàn)狀、發(fā)展、應(yīng)用、策略、問題、發(fā)展趨勢、情報、中國、管理、研究、網(wǎng)絡(luò)時代、措施、分析、發(fā)展策略、構(gòu)建、發(fā)展對策、建設(shè)、案例、比較研究、對策研究、發(fā)展模式、發(fā)展戰(zhàn)略、方法、服務(wù)工作、互聯(lián)網(wǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、建設(shè)項目、競爭力、市場競爭、挑戰(zhàn)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息、信息技術(shù)、因特網(wǎng)、知識創(chuàng)新、知識經(jīng)濟、知識經(jīng)濟時代、中小企業(yè)。
③廣告詞。如:建設(shè)項目、中國知網(wǎng)、會議通知。
④因度數(shù)過高不得不去除的詞。如:圖書館、高校圖書館、公共圖書館、信息需求、知識管理。
最后,取剩余網(wǎng)絡(luò)的最大聯(lián)通子圖,得到286個節(jié)點的最終網(wǎng)絡(luò)。
1.2.2 信息服務(wù)研究的領(lǐng)域分析
通過以上抽樣步驟后,我們得到了一個比較清晰的國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域的概念網(wǎng)絡(luò)。使用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)可視化分析工具Pajek[21]繪制該網(wǎng)絡(luò),如圖1-3所示:
可見,國內(nèi)信息服務(wù)研究概念網(wǎng)絡(luò)可劃分出19個子方向。包括:檔案信息服務(wù)、地理信息服務(wù)、公共信息服務(wù)、學(xué)科信息服務(wù)、交通信息服務(wù)、醫(yī)學(xué)信息服務(wù)、圖書館服務(wù)、科技信息服務(wù)、三農(nóng)信息服務(wù)、信息服務(wù)與用戶、個性化服務(wù)、知識服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、競爭情報服務(wù)、云計算大數(shù)據(jù)、Lib 2.0、移動信息服務(wù)、圖書情報機構(gòu)、信息服務(wù)業(yè)等。
進(jìn)一步歸納,可以將國內(nèi)信息服務(wù)研究歸納為六個學(xué)科基本領(lǐng)域如圖1-4所示:

圖1-3 國內(nèi)信息服務(wù)研究概念網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容方向分布圖

圖1-4 國內(nèi)信息服務(wù)研究概念網(wǎng)絡(luò)學(xué)科領(lǐng)域分布圖
(1)傳統(tǒng)的圖書情報服務(wù)領(lǐng)域,包括:圖書館服務(wù)、圖書情報機構(gòu)、學(xué)科信息服務(wù)和知識服務(wù)等研究方向;
(2)專業(yè)信息服務(wù)領(lǐng)域,包括:檔案信息服務(wù)、地理信息服務(wù)、公共信息服務(wù)、交通信息服務(wù)、醫(yī)學(xué)信息服務(wù)、科技信息服務(wù)、“三農(nóng)”信息服務(wù)等研究方向;
(3)信息服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)挖掘、個性化服務(wù)、移動信息服務(wù)、云計算大數(shù)據(jù)、Lib 2.0等研究方向;
(4)競爭情報服務(wù)領(lǐng)域;
(5)信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域;
(6)信息服務(wù)與用戶領(lǐng)域。
1.2.3 信息服務(wù)研究內(nèi)容的演化脈絡(luò)分析
三十多年來,國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域研究一直處在不斷演進(jìn)過程之中,為對國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域研究的內(nèi)在演化趨勢進(jìn)行可視化分析,我們設(shè)計了一套利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的劃分(Partition)功能展示關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)歷年演進(jìn)趨勢的方法。其基本思路如下:
首先,遍歷所有信息服務(wù)相關(guān)研究文獻(xiàn)集合,對于任意一個關(guān)鍵詞Ki,以關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份Y1作為該關(guān)鍵詞的劃分歸類,可以將國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)劃分成為數(shù)十個以年份數(shù)字命名的Partition集合{Y1,Y2,……,Yn}。
其次,利用pajek軟件,對國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)按照partition前后順序進(jìn)行歷時展示。
第三,參照不同年份涌現(xiàn)的新概念的具體內(nèi)容,可以將國內(nèi)信息服務(wù)領(lǐng)域關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的研究演進(jìn)脈絡(luò)區(qū)分為五個階段,分別繪制每個階段的概念圖譜。
通過對國內(nèi)信息服務(wù)研究領(lǐng)域共詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化歷時分析可以發(fā)現(xiàn),可以將過去30多年間信息服務(wù)研究按照新出現(xiàn)的研究熱點劃分為五個階段。
這一階段的信息服務(wù)研究主要脫胎于傳統(tǒng)圖書情報工作領(lǐng)域。圖書館服務(wù)和圖書情報機構(gòu)是這一階段的核心研究方向,如圖1-5所示,也是我國信息服務(wù)理論和方法培育建設(shè)的兩個重要搖籃。另外,信息用戶(用戶研究)、信息服務(wù)業(yè)(信息咨詢業(yè))、“三農(nóng)”信息服務(wù)、科技信息服務(wù)等研究方向已呈良好的發(fā)展態(tài)勢。
這一階段的信息服務(wù)研究中,檔案信息服務(wù)、數(shù)字圖書館、“三農(nóng)”信息服務(wù)、信息服務(wù)業(yè)和競爭情報服務(wù)等研究方向成為熱點如圖1-6所示,原來的圖書館服務(wù)方向繼續(xù)深入,信息服務(wù)與信息用戶研究緊密結(jié)合,信息服務(wù)研究的六大領(lǐng)域格局初步形成。這一階段位于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期,大量面向辦公自動化的信息技術(shù)應(yīng)用被廣泛引入到信息服務(wù)研究之中。

圖1-5 信息服務(wù)研究圖書情報階段概念網(wǎng)絡(luò)

圖1-6 信息服務(wù)研究領(lǐng)域擴展階段概念網(wǎng)絡(luò)
互聯(lián)網(wǎng)對于傳統(tǒng)信息服務(wù)的服務(wù)模式、服務(wù)范圍和運作機制產(chǎn)生了極其深刻的影響,成為信息服務(wù)研究創(chuàng)新的重要催化劑。這一階段,互聯(lián)網(wǎng)背景下個性化信息服務(wù)研究及醫(yī)學(xué)信息服務(wù)、地理信息服務(wù)、公共信息服務(wù)等專門領(lǐng)域的應(yīng)用研究受到廣泛關(guān)注,交通信息服務(wù)研究出現(xiàn)了良好勢頭,檔案信息服務(wù)、“三農(nóng)”信息服務(wù)、競爭情報服務(wù)、信息服務(wù)與用戶等研究方向繼續(xù)深化,如圖1-7所示。但這一階段的信息服務(wù)創(chuàng)新研究依然主要是立足于在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)格局中引入互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù),尚沒有發(fā)展到智能化、泛在化的階段。

圖1-7 信息服務(wù)研究個性化應(yīng)用階段概念網(wǎng)絡(luò)
Web 2. 0、語義網(wǎng)絡(luò)等概念被引入信息服務(wù),知識服務(wù)和學(xué)科服務(wù)興起,如圖1-8所示。與此同時,一些重點領(lǐng)域的新技術(shù)應(yīng)用,如人機交互、人工智能、信息安全得到了深入發(fā)展。在應(yīng)用領(lǐng)域方面,面向交通出行和倉儲物流的新技術(shù)應(yīng)用和服務(wù)模式,如出行控制、導(dǎo)航系統(tǒng)、路況實時播報、物流管理系統(tǒng)等大量出現(xiàn)。可以說,信息服務(wù)研究的六大領(lǐng)域格局更加明確。
移動通信、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)被引入信息服務(wù),如圖1-9所示。這一階段,云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的前期技術(shù)開始得到關(guān)注。如云計算和大數(shù)據(jù)方面,這一時期面向大規(guī)模海量數(shù)據(jù)計算的網(wǎng)格計算、分布式計算、高性能計算技術(shù)等被廣泛關(guān)注,成為后續(xù)云計算技術(shù)的前身。物聯(lián)網(wǎng)方面,這一時期二維碼、電子標(biāo)簽等智能傳感技術(shù)及其應(yīng)用開始出現(xiàn),為后續(xù)物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)奠定了技術(shù)基礎(chǔ)??梢哉f,這一階段出現(xiàn)了新一代信息技術(shù)驅(qū)動信息服務(wù)研究和應(yīng)用的創(chuàng)新發(fā)展的良好局面。
需要說明的是,隨著時間的推移和研究的深入,信息服務(wù)的研究主題和應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步擴展,新一代信息技術(shù)的互動和融合作用將更加明顯。我們將持續(xù)對信息服務(wù)研究內(nèi)容的演化情況進(jìn)行分析。

圖1-8 信息服務(wù)研究智能化融合階段概念網(wǎng)絡(luò)

圖1-9 信息服務(wù)研究新技術(shù)驅(qū)動階段概念網(wǎng)絡(luò)
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