2．用新機器提升你的勞動力

5,000年前，一個疲憊的美索不達米亞人開始使用輪子來減輕后背的疼痛。自那時起，科技就在不斷地推動生產力發展。而近些年來，機器和軟件在工廠中一直在輔助我們工作，為我們服務。

不同的是，現在基于人工智能和機器學習的軟件機器人正變得越來越普遍，功能也越來越強大。當你在亞馬遜（Amazon）購物，或者在奈飛（Netfix）接受推薦時，你就已經開始在日常生活中使用自動化技術和人工智能。同樣的模型也被用于無數的業務流程當中。

當前人工智能威脅論的支持者擔心機器人將會搶走人們的一切工作。有些工作毫無疑問會被搶走，但被搶走的數量并不像許多人想象得那么多，最常見的情形是員工在新科技的幫助下，工作效率顯著提高。

當你下次走進辦公室時，思考一下大家到底在干什么。（當然，是工作方面，不包括刷Facebook或者玩英雄聯盟）接下來再想象一下，如果你的公司或者事務所中有50%的同事能夠將工作效率提高50%，結果又會怎樣。這聽起來可能過于極端，但是如果你能夠正確設定目標，并對某些日常任務做自動化的處理，還是有可能實現的。

我們要明白一點：每一項知識型工作都由不同的任務構成。可能你恨之入骨的那部分任務可以放心地交給人工智能來完成。當你選對了自動化的任務對象，對經濟的影響可能是顛覆性的——因為新機器在提高工作效率的同時，還可以解放我們這些工作者，推動我們去做更多更有價值的工作。這意味著生產率也將提高，而這正是我們的目標。

例如，機器人流程自動化軟件Blue Prism將人工智能應用于風險管理、欺詐識別和索賠處理等領域，幫助很多公司每年節省數百萬英鎊。醫療保健IT服務商TriZetto則幫助醫療保險客戶引入流程自動化，實現了提速、增效、降成本的目的。這種例子不勝枚舉，而且隨著在工作中采用人工智能成為必備條件，這一趨勢還將不斷增強。

那么我們應該從哪里開始？第一步，同樣也是最重要的一步，就是找準切入點。雖然各行業的情況不同，但是有一些共同的主題。（如果你真的想走捷徑的話，不妨找一下有大量員工在一遍又一遍重復勞動的辦公小隔間）

軟件機器人永不會疲倦，所以就從高度重復性、勞動力密集的工作開始吧。（因為你總想獲得立竿見影的效果）機器人擅長計算，所以那些涉及固定流程和大量數據的工作非常適合自動化處理。不要試圖將自動化應用于那些復雜、模糊、需要直覺、同理心、好奇心、洞察力或判斷力的工作。不要管那些科幻作品的癡人說夢，這類工作最好還是繼續留給我們人類吧。

再說一遍：找準切入點至關重要。在某些乏味的任務中引入人工智能，然后將自動化解放出來的時間和精力投入更有價值的工作。比起一遍又一遍地填表格，總在事后撰寫支出報告，制訂一團亂麻的計劃時間表，以及處理如海嘯般沖來、令人發狂的電子郵件，這些高價值工作才是我們更青睞的工作。