- 新零售你學得會:看盒馬鮮生、馬克華菲們怎么玩(《商業評論》2018年5/6月號)
- 商業評論
- 778字
- 2019-05-08 10:04:36
3.讓一切成為代碼生成器
有些科技笑話雖“冷”,卻能引人深思。“我家的冰箱會對自動噴水滅火系統說什么?”“我家的報警系統被黑客入侵了,要我給他一個比特幣才能把它關掉。”這非但不好笑,反而蘊含了無限商機。現在,每件物品都能成為代碼生成器。手表、家電、服飾、燈泡、汽車和醫療設備上都能裝上傳感器,而且很多公司正在基于這些數據開發新產品和新服務。
那么應該從哪里開始裝備呢?與其思考這個問題,還不如思考“哪里不應該裝備”。你從事的是房產買賣和租賃,可以在住房里安裝傳感器來避免常見的損壞;你從事的是零售業,可以使用傳感器更好地追蹤并管理客戶行走路線和商品擺放位置;你從事的是保健業,可以在重癥監護室安裝傳感器以達到更好的保健效果;你從事的是制造業,那可以讓每一臺機器不斷地發送數據,以優化生產效率和運行時間。
由于芯片和傳感器的價格在不斷下降,任何物品都可以產生能被你的業務或你的公司加以利用的寶貴數據。唯一能限制你的,只有你的創造力和創新意愿。
一旦你可以從燈泡、襯衣、風車或者寵物項圈中獲得數據,你會如何利用呢?數據背后潛藏著怎樣的聯系?如何從你的餐桌或汽車所產生的數據中獲利?這還不限于實實在在的物品,因為你的物流過程、呼叫中心和索賠過程同樣會源源不斷地產生數據。
很多商業領袖對此不知所措,因為他們并沒有充分認識到數據只是手段不是目的,只是原材料不是商業結果。正是由于這個原因,你需要一個分析團隊來幫你從這些“數據原料”中提煉真正的價值。
數據科學和算法開發并不是煉金術或黑魔法,它們只是一套工具,可以幫助好奇的人從數據中提煉出有意義、有啟示的信息。然而,你像很多管理者一樣身邊沒有熟練運用這些工具的人,那么快速趕上形勢的重要方法之一就是建立一個協作網絡,幫助你從數據中尋找意義和商業價值。接下來,你的業務團隊就要在你的觀點基礎上開發新的商業模式、客戶體驗和產品了。