本書是一本系統講解自動駕駛感知技術的圖書，同時帶有具體的自動駕駛實踐案例，以及自動駕駛感知技術的落地部署方案供讀者學習。本書主要涉及的內容包括神經網絡的基礎理論知識、經典卷積神經網絡、輕量化卷積神經網絡、VisionTransformer、2D目標檢測算法（YOLOv5、YOLOX、YOLOv5Lite、NanoDet等算法）、3D激光點云目標檢測算法、BEVFormer純視覺的3D目標檢測算法、語義分割、車道線檢測、ReID相關技術、多目標跟蹤及部署落地的相關技術（如CUDA、OpenCV、NCNN、TensorRT等）。為了讓讀者全面、深入、透徹地理解所講解的算法，書中還給出了具體的實踐案例，并提供了相應的數據集供讀者實踐，同時通過對代碼的講解使讀者獲得實戰能力。