1.1.1 感知機

感知機是一個簡單的神經網絡模型，也是一個二分類模型。感知機的網絡結構如圖1.1所示。

圖1.1 感知機的網絡結構

這里假設有數據集D=（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n），其中x_i∈Rn。如果使用感知機對該數據集進行二分類的劃分，具體來說就是想找到一個直線或超平面對數據集進行劃分，通過感知機后，可以得到如式（1.1）所示的輸出：

式中，out即感知機進行二分類的結果輸出，也就是一個是與否的概念。其中也要有閾值（Threshold）的劃分。例如，生活中常見的二分類任務有：“周末想出去玩，那周末的天氣好不好呢？”“想對貓的圖像進行判斷，那圖像中的動物是不是貓呢？”等，但是現實中往往很多任務并不是二分類任務，可能更為復雜。例如，我想知道圖像中的動物不是貓的話具體是什么？是小狗還是小兔子？或者說，圖像識別0～9的手寫數字，很明顯，這些都是多分類任務，而單一的感知機難以解決類似的問題。于是，更復雜的神經網絡產生了。