1.2.4 全連接層

如圖1.7所示，卷積操作提取的是局部特征，而全連接層則是將層層卷積后得到的特征重新通過全連接權(quán)重矩陣，得到可以標(biāo)識(shí)分類結(jié)果的特征。可以看出，全連接層在整個(gè)模型中更多地起到“分類器”的作用。

圖1.7 全連接層（FC層）的位置示意圖

通過圖1.7可以看出，層層卷積后得到的特征經(jīng)過平鋪后進(jìn)入全連接層，這時(shí)全連接的維度是非常高的。其實(shí)在大多數(shù)模型中都會(huì)出現(xiàn)這樣的情況，這也造成了全連接層參數(shù)量過多的問題，給模型的部署和訓(xùn)練帶來了一定的難度。