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生成式AI與新質內容生產力:從理論解讀到實際應用
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觀點精要1.不使用或不懂如何使用AIGC,就如電力時代還要驢拉磨、人推車一樣。未來,不是人工智能打敗人,而是掌握人工智能的人或者機構,打敗那些沒有掌握人工智能的人和機構。2.有專家說:“在生成式AI面前,所有行業都要重做一遍。”這是因為,人工智能技術作為媒介,為我們提供了價值連接、價值匹配的全新思路和全新可能。3.人工智能的出現引發了網絡社會運行機制的深刻變革,使得超越各類顯性權力的“網絡化”邏輯逐漸成為主導社會運行的核心力量。4.媒介的價值變遷是以協同互構的方式螺旋式前進,并發展出資源連接更高效、生產實踐更自由、科學技術更包容的一體化媒介社會生態。5.新興技術的社會融合更需要容錯機制。因技術所產生的問題,其實也是可以通過技術本身找到解決方案的。6.互聯網開辟了“空間革命”,智能手機的出現帶來了“時間革命”,生成式AI則可能形成“思維革命”,并重塑各行業生態乃至整個社會。7.生成式AI在傳播領域的應用,本質上就是新質內容生產力。
目錄(100章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 序言
- 第一章 生成式AI的智能化輔助:重新理解用戶洞察
- 第一節 從事實到價值:生成式AI內容生產與提問原則
- 一、問題分工:從向后整合到向前創新
- 二、問題意識:從簡單問題到深度問題
- 三、問題解決方式:從人腦方案到內外腦并用
- 四、問題底層邏輯:從事實之域到價值之維
- 第二節 從框架到指令:生成式AI提問的關鍵因素
- 一、背景信息:為提問增強場景要素
- 二、提問框架:為提問注入價值判斷
- 三、提問指令:為提問形成可行腳本
- 四、提問流程:為提問明確設計指令
- 第三節 從分眾匹配到要素融合:生成式AI時代的用戶需求
- 一、用戶需求與表達:定義、特征、演化
- 二、生成式AI驅動用戶需求與需求表達的變革
- 三、生成式AI時代用戶需求的新樣態
- 第二章 生成式AI的智能化變革:人機交互與人機關系
- 第一節 生成式AI時代交互范式與人機關系的重構
- 一、理解人機交互范式:人類系統與機器系統的連結界面
- 二、生成式AI時代自然交互范式的主要特征
- 三、生成式AI時代人機關系的深刻變革
- 第二節 生成式AI時代人機交互的媒介實踐與行動路徑
- 一、人機自然交互的媒介實踐
- 二、人機自然交互范式的實踐進路
- 第三節 生成式AI時代傳播生態治理:負責任創新視角
- 第三章 生成式AI的人類增強:提示工程師的社會角色
- 第一節 價值挖掘者:提示工程師的助推作用
- 一、基礎概念:提示工程、提示詞與提示工程師
- 二、提示工程師:工程哲學轉向下的新社會角色
- 三、提示工程師的價值挖掘作用與目標指向
- 第二節 技術嘗新者:提示工程師在垂直領域的場景應用
- 一、專業應用場景
- 二、個人應用場景
- 第三節 提示工程師的職業規范與未來可能
- 一、提示工程師的職業規范
- 二、提示工程師的未來可能
- 第四節 信任校準:人機融合協同演化的底層邏輯
- 第四章 整體性認知:大語言模型素養的現狀與發展
- 第一節 大語言模型素養:基本觀念和思維方式
- 一、差異與鴻溝:社會對大語言模型的理解現狀
- 二、走向彌合與信息救濟:用戶大模型使用素養
- 三、思維鏈與思維樹:大語言模型提示工程的認知策略
- 第二節 大語言模型使用的風險評估、邊界規則和倫理標準
- 一、大語言模型使用的風險評估
- 二、校準基點:技術的權力置換與社會格局重組
- 三、大語言模型使用的邊界規則
- 四、大語言模型使用的倫理標準
- 第三節 行為準則與社會支持:推動人工智能與社會的雙向互動
- 一、“生成式AI大模型+”將是下一個風口
- 二、搭建“以人為本”的可行性框架
- 三、推動生成式AI的應用與治理不斷深化
- 第五章 底層賦能:生成式AI在內容生產領域的應用
- 第一節 生成式AI對媒介內容生產的生態級革命
- 一、從OGC到AIGC的媒介內容生產模式的嬗變與發展
- 二、生成式AI對媒介內容生產的底層賦能
- 三、生成式AI浪潮下媒介用戶內容生產的調整轉型
- 四、風險與規訓:未來的內容生產要把握好人機互構過程中人類主體性這一價值錨點
- 第二節 媒介用戶:界面再造與生產流程的“賦意”
- 一、界面重塑:生成式AI時代的深度社會連接
- 二、人機協同:智能化的內容生產工作流
- 三、社會全實踐領域:生成式AI的深度嵌入和價值觀照
- 第六章 傳薪播火:生成式AI促進學術生產領域的升維
- 第一節 生成式AI作為智能方法的意義、價值與基本范式
- 一、智能研究方法:提升學術研究的精準度與效率
- 二、科學研究的“第五范式”
- 第二節 生成式AI作為工具的強大增強性賦能
- 一、智能科學研究范式與學術文獻
- 二、生成式AI時代的學術閱讀與知識吸收
- 三、大語言模型與學術寫作輔助
- 第三節 生成式AI作為智能主體的替代性賦能
- 一、生成式AI與變量策略
- 二、生成式AI與假設檢驗
- 三、生成式AI與數據分析
- 四、生成式AI與理論構建
- 第四節 生成式AI的廣泛應用是對學術生產力的升維改造
- 一、生成式AI對傳統知識生產秩序的解構
- 二、知識革命:生成式AI浪潮下學術生產力的躍升
- 三、生成式AI推動新型交叉學科建設
- 第七章 促成所有行業重做一遍:生成式AI的現實發展與未來趨勢
- 第一節 生成式AI的媒介化機制
- 一、融通機器智能與人類智能的算法媒介
- 二、借助機器解構力和人類牽引力實現社會負熵化
- 第二節 生成式AI的現實發展
- 一、生成式AI的發展基礎
- 二、生成式AI的主要應用
- 三、生成式AI的行業重做
- 第三節 生成式AI的應用場景和實踐案例
- 一、生成式AI+傳媒:人機協同生產,推動媒體融合
- 二、生成式AI+電商:推進虛實交融,營造沉浸體驗
- 三、生成式AI+影視:拓展創作空間,提升作品質量
- 四、生成式AI+娛樂:擴展輻射邊界,獲得發展動能
- 五、生成式AI強化科技創新場景
- 六、AI+專家判斷生產模式
- 第四節 生成式AI的未來趨勢
- 一、短期:改造內容系統,革新內容生產范式
- 二、中期:改造認知系統,重建人類認知系統
- 三、長期:改造文化系統,再構社會文明形態
- 參考文獻 更新時間:2024-07-05 17:36:26
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