第一章
生成式AI的智能化輔助：
重新理解用戶洞察

本章概述

本章將以用戶需求為核心展開論述，討論媒介用戶需求的概念流變、基本特征，生成式AI時代用戶需求的新變化，以及我們如何對用戶需求進行拆解把握。生成式AI的智能化寫作輔助，可以幫助我們重新理解用戶洞察。在提問原則上，生成式AI驅動了人機分工。向后看，生成式AI是人類文明與知識體系的再調用、結構化，是概率計算之下的線性創新；向前看，生成式AI需要結合人類智能，甚至理解人類心智的獨特性，形成面向未來、面向發展、面向創新性地解決問題的智能分工與人機協同。在“計算—表征”主義范式和具身感知范式基礎上，深層“賦魂”是需要人類獨立思考與反思的“真問題”，即那些解釋性、創意性和未來性的問題。人類需要更準確地分配任務、傳達任務和明確需求。因此，用戶需求的細描微調過程極為重要，也是豐裕環境下用戶個性化自我的表達。在探討向生成式AI提問的底層邏輯和決定因素的基礎上，我們需要把握這種進化的驅動力，即重新理解用戶洞察，把握產品功能進化的方法，進而形成對產品更加全面和深刻的理解。