一、背景信息：為提問增強場景要素

要提出高質量的問題，首先要提供足夠的背景信息，為提問增強場景性要素。背景信息是指在某個特定主題、人物或問題領域中，與之相關的已知事實的總和，它能夠幫助生成式AI更好地理解和分析相關提問，在所提供的場景下回答問題，得出更具針對性和更加準確的結果。以個人與社會、內部與外部為軸，我們可以將背景信息劃分出四個維度：提問者的一般特征、個人提問的特定場景、內隱的社會共識和外顯的社會環境。綜合這些維度的背景信息，可以使提問直入重點，搭建好生成式AI回答的框架。

（一）提問者的一般特征

在對生成式AI的提問中，人腦起到綱領性作用，許多問題的提出與提問者的內部特性關系密切，提問者對自身特征的熟稔能幫助生成式AI快速定位提問者的需求重點。因此，在提問時，我們需要提供提問者的一般特征。提問者的一般特征主要包括提問者的人格特征和社會特征，可以被細分為個人穩定的自身偏好、性格、職業、工作經歷、教育背景等的個人因素，與提問者自身的特質和個體經歷息息相關。個體本身是不斷發展的，但每個人的個性與特征在一個較長的生活周期中往往會維持不變，因此提問者的一般特征相對來說較為固定，變化較小。個體獨特的性質與經歷，影響著問題的具體含義。

例如，提問者向生成式AI提問：“如何殺除病毒？”由于缺乏背景信息，生成式AI將難以定位病毒的具體含義，從而形成答案的誤差。如果提問者是程序員，那么提問者想研究的“病毒”或許是指破壞計算機功能或數據的指令或程序代碼；如果提問者是醫生，那他想了解的或許是如何消除引起人類疾病的“病毒”。為生成式AI提供提問者的一般特征能讓模型實現更精準的定位。

（二）個人提問的特定場景

個人提問的特定場景主要指個人在具體時空場景下的動態因素。例如，個體在提問時段的興趣點、具體需求。與提問者的一般特征相比，個體外部的背景信息更加關注個體在某些具體的場景下更加靈活多變的因素，具有時效性和情境性。過去的或當下的提問場景不一定能應用到未來的問題中去，個人在提問時，如果不提供特定場景，生成式AI的回答可能會出現時空錯位的情況，繼而無法準確地匹配提問者的訴求。

例如，提問者看到電視上播放某地的旅游廣告，一時產生了興趣，想要獲得一份該地區的旅游攻略，于是求助生成式AI：“請幫我生成一份旅游攻略。”然而，僅僅憑借這樣的提問信息，人工智能無法定位到提問者的具體訴求——想去哪里旅游，何時去旅游——因而無法進行精準的推薦。只有明確了外部背景信息，并將其添加至提問中去，生成式AI才能根據具體需求得出答案。因此，提問者應該這樣向生成式AI提問：“我想在1周后去上海進行為期1周的旅游，請幫我生成一份旅游攻略。”此時，提問者便能得到想要的答案。同時，提問者對該地區的旅游興趣是被外部因素激發的，如果下一次在網絡上看到另一個旅游推薦，這一興趣很可能會轉移，此時個人提問的特定場景便發生了變化，我們在提問時也應該適時做出調整。

（三）內隱的社會共識

內隱的社會共識主要是社會中相對靜態的深層價值心理、基本社會態度等，社會的主流價值觀，社會在歷史、文化、政治等方面的基本狀況和特點等都可以被當作內隱的社會共識。在社會中，往往有許多約定俗成的、被人們默默遵守的社會共識，如崇尚真善美、同情弱者等，這些社會共識約束著我們的思想和行為選擇。在不同的文化環境中，這樣的社會共識也會有許多不同。無論是一種文明內隱的社會共識自身，還是不同文化間的差異，都會對生成式AI的內容創作帶來困擾。在向生成式AI提出一些與個體相關的問題之外，我們往往也會提出一些與政治、經濟、文化、歷史等有關的社會性問題，這時，我們需要向生成式AI提供社會對一些事物或現象的基本態度，給予指引，避免出現答題偏誤。

（四）外顯的社會環境

外顯的社會環境主要是社會中相對動態的環境，如某個具體事件中表露出來的社會意見。內隱的社會共識由一些常見的社會規范構成，在同一社會背景下變化不大，而外顯的社會環境與具體事件聯系在一起，會隨著事件的發展階段發生改變，與個人提問的特定場景相似，具有情境性和多變性。其區別在于，個人提問的特定場景是與提問者自身在某一時段的需求有關，而外顯的社會環境則是指整體的社會意見。

外顯的社會環境往往十分復雜。在互聯網高速發展的今天，輿論的傳播速度極快，越來越多的人加入社會事件的討論，許多輿論事件在尚未蓋棺定論時便會在網絡上迅速傳播、發酵，人們在輿論場中積極發表意見和表達情緒，隨著事件的發展，可能出現多種社會意見，有的后續意見還會完全推翻之前的意見，出現多級反轉的情況；針對同一社會事件，還可能會出現兩派勢均力敵的聲音。面對紛繁復雜的信息，選擇哪方社會意見作為背景信息是提問者需要掌握的課題。如果我們向生成式AI提供了不恰當的外顯社會環境信息，得到的答案便會與真相背道而馳。

必須強調，提問者的一般特征、個人提問的特定場景、內隱的社會共識和外顯的社會環境這四個維度的背景信息并不是孤立存在的，有時會出現相互交叉、相互影響的情況。每個人都不是生活在真空之中，個人的經歷和意見融合在一起，便形成了社會共同的經歷和意見；而生活在社會中的人，其思想和行為也無法脫離社會的影響。因此，在處理某個主題或問題領域時，我們需要根據具體情況綜合考慮，對各個維度的背景信息進行選擇，提供有針對性的背景信息，幫助生成式AI更好地理解和回答問題。