目錄(48章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 前言
- 第1章 數據科學基礎
- 1.1 數據科學概述
- 1.2 Python數據分析工具
- 1.3 Python語言基礎
- 綜合練習題
- 第2章 多維數據結構與運算
- 2.1 多維數組對象
- 2.2 多維數組運算
- 2.3 案例：隨機游走軌跡模擬
- 綜合練習題
- 第3章 數據匯總與統計
- 3.1 統計基本概念
- 3.2 pandas數據結構
- 3.3 數據文件讀寫
- 3.4 數據清洗
- 3.5 數據規整化
- 3.6 統計分析
- 綜合練習題
- 第4章 數據可視化
- 4.1 Python繪圖基礎
- 4.2 可視化數據探索
- 綜合練習題
- 第5章 機器學習建模分析
- 5.1 機器學習概述
- 5.2 回歸分析
- 5.3 分類分析
- 5.4 聚類分析
- 5.5 神經網絡和深度學習
- 綜合練習題
- 第6章 文本數據處理
- 6.1 文本處理概述
- 6.2 中文文本處理
- 6.3 實例：垃圾郵件識別
- 綜合練習題
- 第7章 圖像數據處理
- 7.1 數字圖像概述
- 7.2 Python圖像處理
- 7.3 案例：深度學習實現圖像分類
- 綜合練習題
- 第8章 時序數據與語音處理
- 8.1 時序數據概述
- 8.2 時序數據分析方法
- 8.3 語音識別實例
- 綜合練習題
- 參考文獻 更新時間：2020-06-08 17:38:28
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