第3章 數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)匯總與統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)探索的重要方法，通過數(shù)據(jù)收集、匯聚、清洗和統(tǒng)計(jì)分析等過程，探索數(shù)據(jù)的概括性特征，形成有價(jià)值的推斷，為后續(xù)的建模分析提供可靠的指導(dǎo)。探索性分析需要將相關(guān)數(shù)據(jù)同時(shí)存儲(chǔ)以便處理，多維數(shù)組已無法滿足需求。pandas基于NumPy提供了更復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及豐富、完善的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和統(tǒng)計(jì)分析功能。本章將簡(jiǎn)要介紹分析過程中涉及的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，如何使用pandas完成各種數(shù)據(jù)探索功能，其中數(shù)據(jù)可視化將在第4章中介紹。