前言

本書屬于上海市教育委員會組編的“高等學校‘互聯網+’應用能力培養規劃教材”。“互聯網+”的普及使社會進入數據時代，社會、經濟和生活逐漸被“數據化”，越來越多的政府、企業意識到數據正在成為組織最重要的資產，數據分析解讀的能力成為組織的核心競爭力。通過分析數據，改善實施計劃、過程和決策成為大學生應具備的基本技能。

本書面向新興的數據科學，綜合多學科背景，以實際應用案例驅動，圍繞數據科學工作流程各步驟的核心問題，介紹從數據中獲取知識的新思維方式、方法和技術。在傳統的數據統計分析方法基礎上，增加了基于人工智能機器學習的建模分析方法，通過圖像、文本、語音等典型人工智能數據應用領域實例，將數據科學的前沿技術引入計算機基礎教學，為大學生打開數據時代的創新之門。

本書是在作者結合自己多年來面向各專業大學生的計算機教學經驗的基礎上編寫而成的，對數據科學相關理論知識的講解深入淺出，并盡可能避免深奧的數學表達，通過圖表幫助讀者理解數據分析方法的基本思想。各章節設計和引入了大量貼近生活并適合專業學習的實際案例，提出問題，設計分析方案，解讀分析結果。本書采用Python實現數據分析過程，精心梳理了相關方法庫，整理了盡可能簡捷的核心函數集，使讀者專注解決問題的方案，減少程序開發的困擾。

通過閱讀和學習本書，使讀者具備從數據中發現知識，“用數據說話”的思維方式，掌握根據實際問題提出數據分析方案以獲取有效分析結果的技能。

為了輔助教師開展教學，配合讀者學習，本書在每節后附有思考與練習，每章后提供綜合練習題。華信教育資源網提供本書配套電子教案、教學和實驗案例、習題解答等，掃描下面的二維碼可以下載例題源代碼。

本書由宋暉教授和劉曉強教授主編，王洪亞、杜明、李柏巖、徐波等教師參與了部分章節的編寫工作。岳萬琛、戴云龍、劉栩彤、方智和等同學幫助整理了書稿的部分內容及制作教學資源，在此表示感謝。限于水平，不足之處在所難免，敬請讀者和同行批評指正。

作者

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