超大地笼捕鱼视频

本書介紹了大數據的概念、特點、市場、技術、分析、應用，還專門討論了云計算、人工智能和區塊鏈等熱點新技術及應用，教學設計層次清晰，每個單元都遵循同樣的編排體系，內容圖文并茂，對口語技能、閱讀技能、翻譯技能的學習任務進行了合理的設計。而且，本書還對每個單元的教學重點和專業詞匯進行了注釋，設置了基于內容的閱讀理解練習、詞匯練習和翻譯練習。本書是為高等院校相關專業（尤其是數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、信息管理、經濟管理等專業開設的大數據相關課程）設計并編寫的具有豐富實踐特色的教材。本書也可作為有一定實踐經驗的IT應用人員、管理人員的參考書，以及繼續教育的教材和英語類專業科技英語課程的選修教材。

·8.7萬字

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深度學習與目標檢測

本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，把與基于深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側重對卷積神經網絡的介紹，而深度學習的內容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監督學習、無監督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、語音識別、人臉識別、對抗生成網絡和AlphaGo圍棋等應用場景歸入不同的類別，并分別對其原理進行了概括性的講解。

·12.2萬字

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變化之魅：徹底改造你的Word文檔

本書圍繞變化二字展開，通過剖析商務文檔撰寫不力而導致的各種溝通障礙，繼而引出撰寫Word文檔應該主要考慮的問題——閱讀興趣和視覺流程。然后結合現代版式設計原理，以實例的形式，通過對版面元素的設計變化，將普通的doc文檔變成一份兼顧視覺流程、易讀性和撰寫效率的藝術文檔。

·9.5萬字

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最簡數據挖掘

本書是數據挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語言回答五個基本問題，包括什么是數據，什么是大數據，什么是數據挖掘，以及數據挖掘能挖掘出哪些東西和會產生什么價值。然后用6章的篇幅，介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、回歸分析和關聯規則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實際的應用，演示簡單的數據挖掘方法如何產生巨大的價值。本書可供高校的數據科學與大數據、智能科學與技術、人工智能、計算機科學與技術和統計類、應用數學等相關專業的學生作為教材使用，也可供高校的商科大數據、金融等專業的學生、優秀的中學生、科技企業的管理者和相關行業的投資人學習參考。

·5.9萬字

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UGNX 5三維造型

本書共分為7章，分別為基礎(文件操作、工具條的定制、常用工具、對象操作、視圖布局、層操作和坐標系的變換)；曲線功能(繪制、編輯和操作)；草圖(建立、約束和定位、操作和編輯)；實體建模(成型特征、基準特征、布爾操作、特征操作和編輯)；曲面(構造曲面、其他構造曲面和曲面編輯)；工程制圖(制圖首選項、建立與編輯圖紙、生成常用視圖、剖視圖、視圖編輯、尺寸標注及其修改、邊框與標題欄和其他制圖對象)；裝配功能(綜述、導航器、加載選項、創建組件陣列、鏡像、爆炸視圖和WAVE幾何鏈接器)。

·13.5萬字

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愛犯錯的智能體

智能是什么？二十一世紀以來，人工智能有了飛速發展，在各行各業如互聯網、安防、多媒體等都有了廣泛且有效的應用。但這是否意味著人類就能制造超越人類自身的智能體呢？作者在科普性地介紹了人工智能前沿進展的同時，著重從犯錯的角度，淺顯易懂地剖析了智能體在視、聽、語言等方面存在的各種錯覺和犯錯。并指出，理解我們很少關注的犯錯，才有利于智能體的研究和發展。書中從分析生物人的感知功能談起，以生動的例子介紹了人的視覺、聽覺、觸覺和體覺的解剖學知識及其基本原理。之后又進入人的感情世界，從人的情感、回憶、夢境，一直談到靈感和錯覺。在這個過程中，作者又適時討論計算機在處理人的感知世界時會遇到的麻煩及處理原則，還不忘介紹一下討論對象的數學背景。高斯、黎曼、萊布尼茨、龐加萊、愛因斯坦、圖靈等大師級人物的名字頻頻出現。作者不費力地游弋于生命、計算機、數學、物理等幾大學科之間，讓讀者經歷一次目不暇接的跨學科科學旅游。再加上一個個有趣的故事，還有詩，畫，歌，甚至還有鄉愁！這樣的科普，很新鮮、很解惑，又易于接受。

·12萬字

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Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密|商業案例|性能調優

《Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密|商業案例|性能調優》基于Spark2.2.X，以Spark商業案例實戰和Spark在生產環境下幾乎所有類型的性能調優為核心，以Spark內核解密為基石，分為上篇、中篇、下篇，對企業生產環境下的Spark商業案例與性能調優抽絲剝繭地進行剖析。上篇基于Spark源碼，從一個動手實戰案例入手，循序漸進地全面解析了Spark2.2新特性及Spark內核源碼；中篇選取Spark開發中最具有代表的經典學習案例，深入淺出地介紹，在案例中綜合應用Spark的大數據技術；下篇性能調優內容基本完全覆蓋了Spark在生產環境下的所有調優技術。

·49.8萬字

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數字多媒體技術與應用實例

本書從應用角度出發，以多媒體素材采集制作和多媒體應用軟件開發為主線，介紹了多媒體技術的基礎理論和多媒體應用系統設計原則，以培養學生工程意識，提高操作能力為目標。全書共分8章，其中包括：多媒體概論、多媒體素材采集、多媒體應用系統設計、音頻編輯軟件、動畫制作軟件、視頻編輯軟件及多媒體創作軟件。最后一章通過7個綜合實例，詳述每個軟件進行綜合實戰的內容及實現過程。

·10.1萬字

會員

智能機器人：從“深藍”到AlphaGo

《智能機器人從“深藍”到AlphaGo》將全面介紹智能機器人的發展歷史、探究過程以及在各個領域的應用，以通俗易懂的語言和生動有趣的示例為你揭示人工智能不為人知的奧秘。全面既有科學的嚴謹性，又不乏趣味性，以通俗的語言和生動的示例將科學之美展現得，有助于讀者開闊視野，激發進一步探索科學的興趣。

·14萬字

會員

傳感器與檢測技術

《傳感器與檢測技術》根據教育部高職高專培養日標和高職高專院校對本課程教學的基本要求進行編寫，主要內容包括傳感器技術基礎、溫度傳感器、力傳感器、光電傳感器、圖像傳感器、霍爾傳感器與其他磁傳感器及應用、位移、物位傳感器、新型傳感器、傳感器接口電路、智能傳感器、傳感器網絡等。此外，《傳感器與檢測技術》根據高職高專學生學習的特點增加了實訓內容，突出了高職高專重實驗、實訓能力培養的目標。《傳感器與檢測技術》可作為高等職業院校機電類專業規劃教材使用，也可作為成人教育、職業培訓的教材，并可作為自動化、電氣化、儀表、電器等相關專業的工程技術人員的參考用書。

·10.8萬字

會員

Spark SQL入門與實踐指南

SparkSQL是Spark大數據框架的一部分，支持使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫數據，可用于結構化數據處理，并可以執行類似SQL的Spark數據查詢，有助于開發人員更快地創建和運行Spark程序。全書分為4篇，共9章，第一篇講解了SparkSQL發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解了SparkSQL實例，使得讀者掌握SparkSQL的入門操作，了解SparkRDD、DataFrame和DataSet，并熟悉DataFrame各種操作。第三篇講解了基于WiFi探針的商業大數據分析項目，實例中包含數據采集、預處理、存儲、利用SparkSQL挖掘數據，一步一步帶領讀者學習SparkSQL強大的數據挖掘功能。第四篇講解了SparkSQL優化的知識。本書適合Spark初學者、Spark數據分析人員以及Spark程序開發人員，也適合高校和培訓學校相關專業的師生教學參考。

·6.8萬字

會員

SharePoint 2010開發最佳實踐

本書涵蓋了微軟的王牌產品SharePoint2010主要功能的詳實介紹，并對比之前的版本針對新功能予以了說明。本書將介紹SharePoint2010開發的各個方面，包括Foundation開發基礎、PowerShell的支持、SharePoint列表新特性以及數據訪問、UI的定制、Web部件、模板和類型定義、事件處理器、客戶端對象模型、沙盒解決方案、工作流開發等。本書的代碼詳實，每個功能的開發都有逐一步驟的說明，語言平實易懂，努力做到讓讀者們能有很好的閱讀學習體驗。

·12.4萬字

會員

網絡新技術

本書較為全面系統地論述網絡基礎理論知識和當前信息網絡領域的最新技術熱點，并著重對各種網絡新技術提出的背景、技術特點及其面臨的問題和應用發展狀況進行分析和探討。主要內容包括：網絡技術發展和演進，網絡體系結構，網絡協議工程和網絡通用技術手段分析；移動無線通信網絡技術，無線自組網，下一代網絡技術，網絡管理和服務質量保障技術，以及網絡服務和應用技術等。

·39.1萬字

會員

人工智能基礎

本選題宏觀而全面地介紹了人工智能的理論和實踐，闡述了人工智能領域的核心內容，并較為深入的介紹了各個主要研究方向的理論基礎及應用。全書分為8章：第1章介紹人工智能的基本概念、研究目標及發展情況；第2章講解人工智能領域常用的數學概念；第3、4章討論人工智能在通訊領域、控制領域的應用原理及常見技術；第5章講解人工智能的核心算法——深度學習算法的原理、發展、應用及實現；第6章討論人工智能在機器人領域的應用及常見技術；第7章引發人工智能在安全、教育、倫理方面應用的思考；第8章通過人工智能創新應用案例介紹，拓寬讀者對人工智能的創新應用研究思路。

·11.3萬字

會員

TensorFlow深度學習應用實踐

本書總的指導思想是在掌握深度學習的基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlow進行實際編程以解決圖像處理相關問題的能力。全書力求深入淺出，通過通俗易懂的語言和詳細的程序分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程序編寫。本書共22章，內容包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、人工神經網絡、反饋神經網絡、全卷積神經網絡的理論基礎、深度學習模型的創建、模型的特性、算法、ResNet、Slim、GAN等。本書強調理論聯系實際，重點介紹TensorFlow編程解決圖像識別的應用，提供了大量數據集，并以代碼的形式實現了深度學習模型，以供讀者參考。本書既可作為學習人工神經網絡、深度學習、TensorFlow程序設計以及圖像處理等相關內容的程序設計人員培訓和自學用書，也可作為高等院校和培訓機構相關專業的教材。

·15.9萬字

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樂高機器人EV3設計指南：創造者的搭建邏輯

本書圍繞樂高EV3機器人，以圖文相輔的方式對機器人的結構設計、搭建技巧進行完美展示，全書分為4個部分：第1部分介紹樂高機器人EV3入門基礎知識，包括基本組件以及編程指南；第2部分和第3部分分別為機械任務系列和仿生任務系列，從搭建步驟、難點解析、注意事項及設計理念等角度展示了16個極具創意的樂高機器人搭建作品，每個作品還可掃碼觀看演示視頻；第4部分為挑戰任務，分析了3個難度較大的樂高作品的搭建邏輯，以期讀者能夠深刻領會樂高機器人結構設計和搭建的精髓。本書適合任何對樂高機器人EV3感興趣的讀者，無論是少年還是成年人，都可以從中獲得創造的快樂。

·5.2萬字

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Linux系統下C程序開發詳解

本書由淺入深、通俗易懂地講解了Linux系統下的C程序設計。全書共24章，從Linux系統安裝開始，講解了Linux常用命令、Shell編程、C語言基礎、指針與函數、C程序網絡編程、圖形界面程序設計等內容。書中通過大量的實例來講解知識要點，讀者可以通過這些實例和練習對C程序有一個系統的學習和提高。本書共有7個方面的內容。Linux基礎講述了Linux系統的安裝與編輯器的使用。Shell編程介紹了Linux常用命令和Shell程序的設計。C程序基礎從C語言的變量和語句開始，講解了C程序設計的基礎語法知識。指針與函數是C程序設計中的重點和難點，使用了大量的實例進行講解。文件與目錄講述了C語言對文件和目錄的訪問。網絡編程講述C程序網絡通信的實現。圖形界面設計講述了如何使用GTK庫開發出Linux系統的圖形界面程序。本書語言通俗易懂，內容豐富，注重理解與實例，知識涵蓋面廣。非常適合C語言的初學者、高校學生、程序開發人員以及Linux工作人員閱讀和學習。

·19.4萬字

會員

Flink原理與實踐

本書圍繞大數據流處理領域，介紹FlinkDataStreamAPI、時間和窗口、狀態和檢查點、TableAPI和SQL等知識。本書以實踐為導向，使用大量真實業務場景案例來演示如何基于Flink進行流處理。本書主要面向對大數據領域感興趣的本科生、研究生，想轉行到大數據開發行業的在職人員，或有一定大數據開發經驗的相關從業人員。讀者最好有一定的Java或Scala編程基礎，掌握計算機領域的常見技術概念。

·14.7萬字

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機器學習流水線實戰

本書介紹如何構建完整的機器學習流水線，從而在生產環境中準備數據以及訓練、驗證、部署和管理機器學習模型。你將了解機器學習流水線的每個環節，以及如何利用TensorFlowExtended（TFX）構建機器學習流水線。模型的生命周期是一個閉環，其中包括數據讀取、數據校驗、數據預處理、模型訓練、模型分析、模型驗證、模型部署、模型反饋等環節。你將學習如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlowServing等工具將每一個環節的工作自動化。學完本書，你將不再止步于訓練單個模型，而是能夠從更高的角度將模型產品化，從而為公司創造更大的價值。

·13.1萬字

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智能座艙之車載機器人交互設計與開發

車載機器人在智能座艙中扮演著越來越重要的角色，本書是一本關于車載機器人交互設計與開發的專業書籍。全書總結了車載機器人的發展歷史，對業界已發布的實體和虛擬車載機器人產品進行了較全面的分析，圍繞車載機器人定義和新技術、情感表達、語音交互、測試平臺的相關技術進行陳述，聚焦車載機器人的擬人化人機交互實現，重點研究分析其定義、軟件、硬件、動作、算法、場景、功能評測等關鍵技術，分享了眾多用戶調研、分析評估以及測試驗證的實際案例數據。

·5.5萬字

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