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天才與算法:人腦與AI的數(shù)學(xué)思維
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本書(shū)為我們展現(xiàn)了人工智能是如何逐步變得強(qiáng)大,怎樣支持我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力,以及它們開(kāi)始進(jìn)行創(chuàng)造性的藝術(shù)創(chuàng)作。引導(dǎo)讀者去認(rèn)知人類創(chuàng)造力的本質(zhì),探索了算法、數(shù)學(xué)思維和藝術(shù)創(chuàng)作之間的關(guān)系,并為未來(lái)人類與機(jī)器的共生關(guān)系描繪出一個(gè)更加積極、出人意料的愿景。牛津大學(xué)著名數(shù)學(xué)家馬庫(kù)斯·杜·索托伊(MarcusduSautoy)在數(shù)論方面的研究,讓他游走在當(dāng)今人類數(shù)學(xué)理解力的最前沿。他一直關(guān)注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對(duì)于人類創(chuàng)造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學(xué)里可以為各位導(dǎo)航的,很難想象還有誰(shuí)能更出其右。在本書(shū)中,作者思考了人工智能對(duì)創(chuàng)造力的未來(lái)意味著什么。從洛夫萊斯的預(yù)言到AlphaGo與人類博弈并“戰(zhàn)勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發(fā)布新聞,從數(shù)學(xué)到文學(xué),從音樂(lè)到繪畫(huà),Google搜索引擎的“爬蟲(chóng)算法”,網(wǎng)飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風(fēng)格的滴畫(huà),機(jī)器從J.K.羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續(xù)集,而音樂(lè)創(chuàng)作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的魅影在這些領(lǐng)域里潛行。但是,這些程序只是進(jìn)行模仿,還是它們已經(jīng)具備了創(chuàng)造所需的所有條件?

(英)馬庫(kù)斯·杜·索托伊 ·自動(dòng)化 ·18萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)從入門到入職:用sklearn與keras搭建人工智能模型
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近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)熱門的技術(shù)方向,但機(jī)器學(xué)習(xí)本身并不是一門新興學(xué)科,而是多門成熟學(xué)科(微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論、線性代數(shù)等)的集合。其知識(shí)體系結(jié)構(gòu)龐大而復(fù)雜,為了使讀者朋友能夠把握機(jī)器學(xué)習(xí)的清晰的脈絡(luò),本書(shū)盡可能從整體上對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)架構(gòu)進(jìn)行整理,并以Sklearn和Keras等機(jī)器學(xué)習(xí)框架對(duì)涉及的相關(guān)理論概念進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn),使理論與實(shí)踐相結(jié)合。本書(shū)分為4個(gè)部分:第1章至第3章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、開(kāi)發(fā)環(huán)境的搭建及模型開(kāi)發(fā)的基本流程等;第4章至第7章涵蓋回歸、分類、聚類、降維的實(shí)現(xiàn)原理,以及機(jī)器學(xué)習(xí)框架Sklearn的具體實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用;第8章至第12章主要闡述深度學(xué)習(xí),如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)原理,以及深度學(xué)習(xí)框架Keras的具體實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用;第13章簡(jiǎn)單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)崗位的入職技巧。本書(shū)可作為機(jī)器學(xué)習(xí)入門者、對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的群體和相關(guān)崗位求職者的參考用書(shū)。

張威 ·自動(dòng)化 ·18萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論:思維、技術(shù)與應(yīng)用
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本書(shū)將基本概念與實(shí)例相結(jié)合,由淺入深、循序漸進(jìn)地對(duì)大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和應(yīng)用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書(shū)共12章,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)工具Nutch和Scapy、大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具Kettle、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop;大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)篇的內(nèi)容包含分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)HDFS、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)HBase和海量數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)Hive;大數(shù)據(jù)處理篇主要介紹了分布式并發(fā)計(jì)算批處理模式MapReduce,基于內(nèi)存的快速處理模式Spark,以及基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理模式SparkStreaming;大數(shù)據(jù)挖掘篇主要對(duì)分類、預(yù)測(cè)、聚類和關(guān)聯(lián)等各類大數(shù)據(jù)挖掘算法的原理和使用場(chǎng)景進(jìn)行了描述,并使用SparkMLlib提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了實(shí)例講解;大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇分別從大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用的橫向和縱向出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)在各個(gè)功能領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。

武志學(xué) ·自動(dòng)化 ·17.8萬(wàn)字

網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作
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《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作:基于工作過(guò)程》以AdobeDreamweaverCS4為網(wǎng)頁(yè)制作工具,在網(wǎng)頁(yè)制作方法和技術(shù)方面緊跟主流技術(shù)。《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作:基于工作過(guò)程》圍繞著3個(gè)真實(shí)的符合Web標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)站開(kāi)發(fā)項(xiàng)目展開(kāi),以開(kāi)發(fā)過(guò)程為基線,以相對(duì)獨(dú)立的13個(gè)能力訓(xùn)練子項(xiàng)目為載體組織內(nèi)容,共分為16個(gè)教學(xué)任務(wù)單元。以教學(xué)任務(wù)單元為中心將知識(shí)點(diǎn)和開(kāi)發(fā)實(shí)踐緊密結(jié)合,學(xué)以致用,融“教、學(xué)、練”三者于一體。$$《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作:基于工作過(guò)程》內(nèi)容的組織突出模塊化的特點(diǎn),構(gòu)建了網(wǎng)站規(guī)劃與網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)制作、網(wǎng)頁(yè)特效、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)制作、網(wǎng)站測(cè)試、工學(xué)結(jié)合實(shí)訓(xùn)6大模塊。課堂教學(xué)主要環(huán)節(jié)包括明確教學(xué)內(nèi)容與目的、項(xiàng)目效果展示、任務(wù)描述、預(yù)備知識(shí)、任務(wù)實(shí)施、鞏固與拓展、歸納總結(jié)、分析與思考。$$《網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作:基于工作過(guò)程》適合作為高職高專院校計(jì)算機(jī)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材或參考書(shū),也可作為網(wǎng)頁(yè)制作人員的自學(xué)參考書(shū)或培訓(xùn)教材。

楊尚森主編 ·自動(dòng)化 ·17.8萬(wàn)字

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