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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):基于Sophon平臺(tái)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐
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本書內(nèi)容覆蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從理論到實(shí)踐的多個(gè)課題,總共分為10章。第1章為導(dǎo)論,介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的背景、定義和任務(wù)類型,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的步驟,以及開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工作流的方式。第2章詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程,并輔以實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證。第3~6章介紹回歸模型、分類模型、模型融合、聚類模型,這些內(nèi)容是機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)踐中的傳統(tǒng)重點(diǎn)。其中不僅介紹對(duì)各種常見數(shù)據(jù)類型的處理方法,還針對(duì)刪失數(shù)據(jù)進(jìn)行了專門的綜述和實(shí)踐。第7章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域較難的圖計(jì)算,并從工業(yè)界視角解讀如何將圖計(jì)算落地。第8章針對(duì)特征工程、建模過程中大量調(diào)參的場(chǎng)景介紹自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用,并細(xì)致比較和測(cè)試了各種自動(dòng)特征工程算法在不同數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。第9章介紹自然語言處理(詞向量、序列標(biāo)注、關(guān)鍵詞抽取、自動(dòng)摘要和情感分析),使用新聞文本數(shù)據(jù)搭建文本分類的流程。第10章介紹計(jì)算機(jī)視覺中圖像分類和目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用以及落地案例(車輛檢測(cè))。

星環(huán)科技人工智能平臺(tái)團(tuán)隊(duì) ·自動(dòng)化 ·8萬字

常用傳感器技術(shù)及應(yīng)用(第2版)
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本書介紹了32個(gè)典型的傳感器技術(shù)設(shè)計(jì)案例,內(nèi)容包含液化氣檢測(cè)報(bào)警電路設(shè)計(jì)、鉑熱電阻溫度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、大氣壓力測(cè)量電路設(shè)計(jì)、電流輸出型溫度傳感器測(cè)量電路設(shè)計(jì)、電阻應(yīng)變片壓力電橋測(cè)量電路設(shè)計(jì)、房間濕度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、霍爾轉(zhuǎn)速計(jì)電路設(shè)計(jì)、酒精檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、空氣質(zhì)量檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、熱電偶溫度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、位移測(cè)量電路設(shè)計(jì)、溫差測(cè)量電路設(shè)計(jì)、溫度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、煙霧測(cè)量電路設(shè)計(jì)、陽光強(qiáng)度測(cè)量顯示電路設(shè)計(jì)、液位測(cè)量顯示電路設(shè)計(jì)、轉(zhuǎn)速測(cè)量電路設(shè)計(jì)、振動(dòng)檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、一氧化碳測(cè)量電路設(shè)計(jì)、加速度測(cè)量電路設(shè)計(jì)、小型稱重電路設(shè)計(jì)、數(shù)字電容測(cè)量電路設(shè)計(jì)、位置檢測(cè)電路設(shè)計(jì)、電阻測(cè)量電路設(shè)計(jì)、頻率測(cè)量電路設(shè)計(jì)、紅外測(cè)溫電路設(shè)計(jì)、人體感應(yīng)自動(dòng)開關(guān)電路設(shè)計(jì)、紅外線自動(dòng)洗手控制電路設(shè)計(jì)、紅外測(cè)距電路設(shè)計(jì)、基于單片機(jī)的公交車自動(dòng)報(bào)站器設(shè)計(jì)、火災(zāi)檢測(cè)電路設(shè)計(jì)及物體流量計(jì)數(shù)器設(shè)計(jì)。這些案例均來源于作者多年的實(shí)際科研項(xiàng)目,因此具有很強(qiáng)的實(shí)用性。通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,讀者可以很快掌握常用傳感器技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用方法。

周潤(rùn)景 李茂泉編著 ·自動(dòng)化 ·8萬字

Hadoop應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)
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Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu),支持對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理,能以高效、可靠的方式完成數(shù)據(jù)處理。本書圍繞Hadoop生態(tài)圈技術(shù)進(jìn)行講解,主要包括Hadoop環(huán)境配置、Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Hadoop分布式計(jì)算框架MapReduce、Hadoop資源調(diào)度框架YARN與Hadoop新特性、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、Oozie工作流調(diào)度系統(tǒng)等內(nèi)容。本書以Linux操作系統(tǒng)為平臺(tái),緊密結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,貫穿了大量實(shí)踐案例。另外,本書配以多元的學(xué)習(xí)資源和平臺(tái)服務(wù),包括參考教案、案例素材下載、學(xué)習(xí)交流社區(qū)等,為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過系統(tǒng)地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容和操作實(shí)踐,讀者可以掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技能。本書適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程的教材使用,也適合具有一定Linux、Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)且想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作的人員自學(xué)使用,還適合作為大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)維人員的參考用書。

劉雯 王文兵 ·自動(dòng)化 ·8萬字

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