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大數據平臺異常檢測分析系統的若干關鍵技術研究
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大數據技術生態體系中的各類技術構件本身沒有可自省的安全機制,構件間使用的RPC協議也沒有安全機制,大數據平臺的安全性面臨著巨大挑戰,如何高效、快速地檢測大數據平臺中的應用異常對提高大數據平臺的安全性具有重要意義。本書在介紹相關研究工作及相關基礎內容之后,主要針對大數據平臺的應用層日志數據,研究了平臺異常的檢測與分析問題,構建了大數據平臺異常的離線檢測分析的方法體系及實時檢測的機制。研究了基于數據流二重概念漂移檢測的增量學習、分布式日志的最大頻繁序列模式挖掘算法、基于最大頻繁模式的動態規則庫構建算法、基于Web會話流的分布式實時異常定位算法、基于最大信息系數的在線異常檢測算法、基于聚類分析的離線異常檢測算法、基于相鄰請求的動態時間閾值會話識別算法、基于會話特征相似性模糊聚類的SFAD異常檢測算法、基于貝葉斯粒子群的異常檢測算法、平臺異常時的推測式任務調度策略、基于實時負載的推測式任務調度算法。分析了大數據平臺異常檢測分析(RADA)系統在實現時所采用的大數據技術與組件技術選型,針對RADA系統進行了深入的結構化分析,介紹了基于融合架構的RADA系統概要設計,研究了RADA系統的詳細設計與實現方法,完整地總結了大數據平臺異常的實時檢測技術與分析RADA系統的關鍵技術。

肖如良 ·自動化 ·12.6萬字

數據產品經理:解決方案與案例分析
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這是一本能幫助讀者快速獲取數據產品實戰能力數據項目實戰能力的著作。全書內容以案例方式組織,圍繞數據建設、數據營銷、數據驅動3大主題,用14個綜合案例進行完整再現和深度復盤,為近10個行業的數據產品提供了可直接參考的解決方案,這些方案同時也適用于其他行業。每個案例從項目背景、方案設計、實現過程、總結與思考等維度展開闡述,層次清晰,可參考性強。全書共14章,分為三部分:數據建設、數據營銷和數據驅動。第1部分數據建設(第1~2章)數據建設是數據運轉的基礎,是數據發揮價值的關鍵。良好的數據建設能夠降低數據應用的開發成本,提升數據使用者的效率。本部分包含兩章,分別介紹了自動化數據分析平臺的搭建和數據埋點的工作流程等。第二部分數據營銷(第3~9章)營銷是每個公司的業務核心,良好的數據營銷平臺為營銷提供非常大的助力。本部分主要介紹如何利用數據中臺、大數據平臺助力營銷,如何利用社會化聆聽輔助商業決策,重點分析金融、零售、快消、汽車、游戲等多個行業的項目,具有較高的參考價值。此外,還介紹了商品分析方法和初創公司數據運營實踐。第三部分數據驅動(第10~14章)數據產品經理可以進駐公司的每個部門,驅動該部門的業務發展,成為公司運轉的核心和動力。本部分介紹的案例包括語音數據處理與商業應用、網約車安全性的數據化解決方案、智慧安防中的智能視頻產品、AI技術在視頻平臺上的應用、數據產品經理在推薦中的價值,這些案例都屬于數據產品的一個分支——策略產品的范疇,有的案例主要以AI技術實現。

楊楠楠 李凱東等 ·自動化 ·15.2萬字

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