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被動(dòng)雷達(dá)寬帶數(shù)字接收機(jī)技術(shù)
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本書圍繞被動(dòng)雷達(dá)寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)中的相關(guān)問題,較全面地介紹了采樣技術(shù)、信道化技術(shù)、信號(hào)識(shí)別技術(shù)及PDW形成技術(shù)。全書分為6章,第1章主要介紹被動(dòng)雷達(dá)寬帶數(shù)字接收機(jī)的應(yīng)用及面臨的問題。第2章介紹常用的幾種寬帶數(shù)字接收機(jī)實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu),同時(shí)對(duì)脈沖壓縮、單比特接收機(jī)進(jìn)行介紹。第3章介紹接收機(jī)中的信號(hào)檢測(cè)方法及頻率、DOA等參數(shù)測(cè)量技術(shù)。第4章對(duì)脈內(nèi)特征識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了闡述,可增加PDW的參數(shù)維度,并結(jié)合第2、3章內(nèi)容給出FPGA的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)實(shí)例,供讀者參考;同時(shí)介紹了針對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)分類技術(shù)的初步成果。第5章介紹針對(duì)接收機(jī)采樣信號(hào)的輻射源指紋分析技術(shù),給出了特定輻射源識(shí)別的方法。第6章介紹目前較為新穎的壓縮采樣數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì),討論了其參數(shù)測(cè)量的可能性,為被動(dòng)雷達(dá)的寬帶數(shù)字接收機(jī)設(shè)計(jì)提供了新的思路。

陳濤等 ·電子通信 ·21.3萬字

知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度
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面向未來全場(chǎng)景萬物智聯(lián)時(shí)代碎片化、極致化的應(yīng)用需求,現(xiàn)有移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度主要針對(duì)單一場(chǎng)景采用人工設(shè)計(jì)資源調(diào)度策略,難以滿足全場(chǎng)景的按需服務(wù)的需求。為此提出知識(shí)定義的資源智能優(yōu)化調(diào)度,利用人機(jī)賦能獲取網(wǎng)絡(luò)知識(shí),由知識(shí)指導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源與智能調(diào)度的實(shí)時(shí)適配和動(dòng)態(tài)擬合,有望滿足6G全場(chǎng)景服務(wù)的需求。本書共包括8章,內(nèi)容涵蓋了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及其對(duì)資源調(diào)度的需求、意圖與知識(shí)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、知識(shí)增強(qiáng)的全場(chǎng)景流量感知技術(shù)、可增量學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取與表征技術(shù)、知識(shí)定義的多維異構(gòu)資源調(diào)度策略、基于知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略驗(yàn)證技術(shù)、知識(shí)定義的網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù)以及典型應(yīng)用案例。

周一青 齊彥麗 楊靜雅 張華 陸璐 石磊 ·電子通信 ·21萬字

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