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AIGC輔助數據分析與挖掘:基于ChatGPT的方法與實踐
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這是一本能指導數據分析師和數據挖掘工程師在AIGC時代快速實現能力躍遷的著作,教會他們使用ChatGPT等AIGC工具,大幅提升數據分析與挖掘的能力和效率。全書圍繞Excel、SQL和Python這3大常用的數據分析和挖掘工具展開,從方法和實踐2個維度系統講解了如何使用ChatGPT和BingCopilot等AIGC工具來輔助提升效率。全書一共8章,內容可以分為四個部分:1.AIGC工具使用和Prompt撰寫首先詳細介紹了數據分析與挖掘能用到的各種AIGC工具的使用方法和注意事項,然后全面講解了如何面向數據分析與挖掘場景構建高質量的Prompt,包括大量的方法和最佳實踐。2.AIGC輔助Excel數據分析與挖掘方法角度,詳細闡述了AIGC工具如何輔助Excel數據分析與挖掘,包括數據集生成、數據管理、數據處理、數據分析和數據展示等;實踐角度,通過RFM分析、時間序列分析和相關性分析等3個方面的案例講解了AIGC工具與Excel在不同場景中的結合使用。3.AIGC輔助SQL數據分析與挖掘方法角度,詳細講解了AIGC工具如何輔助SQL數據分析與挖掘,包括數據準備、查詢、清洗、轉換、分析等;實踐角度,通過廣告渠道評估、歸因報表、留存報表等3個方面的案例講解了AIGC工具與SQL在不同場景中的結合使用。4.AIGC輔助Python數據分析與挖掘方法角度,詳細講解了AIGC工具如何輔助Python數據分析與挖掘,包括環境構建、數據探索、數據處理、AutoML等;實踐角度,通過廣告預測、商品分析和KPI監控等3個方面的案例講解了AIGC工具與Python在不同場景中的結合使用。除此之外,本書還全面總結了用AIGC輔助這3種數據分析與挖掘工具時會遇到哪些問題以及有哪些注意事項。

宋天龍 ·專用軟件 ·17.4萬字

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