自然語(yǔ)言處理實(shí)戰(zhàn)
本書是介紹自然語(yǔ)言處理（NLP）和深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)書。NLP已成為深度學(xué)習(xí)的核心應(yīng)用領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)是NLP研究和應(yīng)用中的必要工具。本書分為3部分：第一部分介紹NLP基礎(chǔ)，包括分詞、TF-IDF向量化以及從詞頻向量到語(yǔ)義向量的轉(zhuǎn)換；第二部分講述深度學(xué)習(xí)，包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、詞向量、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)、序列到序列建模和注意力機(jī)制等基本的深度學(xué)習(xí)模型和方法；第三部分介紹實(shí)戰(zhàn)方面的內(nèi)容，包括信息提取、問(wèn)答系統(tǒng)、人機(jī)對(duì)話等真實(shí)世界系統(tǒng)的模型構(gòu)建、性能挑戰(zhàn)以及應(yīng)對(duì)方法。本書面向中高級(jí)Python開發(fā)人員，兼具基礎(chǔ)理論與編程實(shí)戰(zhàn)，是現(xiàn)代NLP領(lǐng)域從業(yè)者的實(shí)用參考書。
·31.4萬(wàn)字
