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Applied Deep Learning and Computer Vision for Self/Driving Cars
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Exploreself-drivingcartechnologyusingdeeplearningandartificialintelligencetechniquesandlibrariessuchasTensorFlow,Keras,andOpenCVKeyFeatures*Buildandtrainpowerfulneuralnetworkmodelstobuildanautonomouscar*Implementcomputervision,deeplearning,andAItechniquestocreateautomotivealgorithms*OvercomethechallengesfacedwhileautomatingdifferentaspectsofdrivingusingmodernPythonlibrariesandarchitecturesBookDescriptionThankstoanumberofrecentbreakthroughs,self-drivingcartechnologyisnowanemergingsubjectinthefieldofartificialintelligenceandhasshifteddatascientists'focustobuildingautonomouscarsthatwilltransformtheautomotiveindustry.Thisbookisacomprehensiveguidetousedeeplearningandcomputervisiontechniquestodevelopautonomouscars.Startingwiththebasicsofself-drivingcars(SDCs),thisbookwilltakeyouthroughthedeepneuralnetworktechniquesrequiredtogetupandrunningwithbuildingyourautonomousvehicle.Onceyouarecomfortablewiththebasics,you'lldelveintoadvancedcomputervisiontechniquesandlearnhowtousedeeplearningmethodstoperformavarietyofcomputervisiontaskssuchasfindinglanelines,improvingimageclassification,andsoon.Youwillexplorethebasicstructureandworkingofasemanticsegmentationmodelandgettogripswithdetectingcarsusingsemanticsegmentation.Thebookalsocoversadvancedapplicationssuchasbehavior-cloningandvehicledetectionusingOpenCV,transferlearning,anddeeplearningmethodologiestotrainSDCstomimichumandriving.Bytheendofthisbook,you'llhavelearnedhowtoimplementavarietyofneuralnetworkstodevelopyourownautonomousvehicleusingmodernPythonlibraries.Whatyouwilllearn*ImplementdeepneuralnetworkfromscratchusingtheKeraslibrary*Understandtheimportanceofdeeplearninginself-drivingcars*GettogripswithfeatureextractiontechniquesinimageprocessingusingtheOpenCVlibrary*Designasoftwarepipelinethatdetectslanelinesinvideos*Implementaconvolutionalneuralnetwork(CNN)imageclassifierfortrafficsignalsigns*Trainandtestneuralnetworksforbehavioral-cloningbydrivingacarinavirtualsimulator*Discovervariousstate-of-the-artsemanticsegmentationandobjectdetectionarchitecturesWhothisbookisforIfyouareadeeplearningengineer,AIresearcher,oranyonelookingtoimplementdeeplearningandcomputervisiontechniquestobuildself-drivingblueprintsolutions,thisbookisforyou.Anyonewhowantstolearnhowvariousautomotive-relatedalgorithmsarebuilt,willalsofindthisbookuseful.Pythonprogrammingexperience,alongwithabasicunderstandingofdeeplearning,isnecessarytogetthemostofthisbook.

Sumit Ranjan;Dr. S. Senthamilarasu ·專用軟件 ·5.4萬字

Photoshop CC 服裝設(shè)計經(jīng)典實例教程
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《PhotoshopCC服裝設(shè)計經(jīng)典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設(shè)計領(lǐng)域中的應(yīng)用。作者結(jié)合二十余年的服裝設(shè)計和教學(xué)經(jīng)驗,將大量服裝設(shè)計師及服裝設(shè)計專業(yè)學(xué)生在工作和學(xué)習(xí)過程中最常用到的設(shè)計案例呈現(xiàn)于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內(nèi)容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設(shè)計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學(xué)習(xí)起來更為輕松、便捷。本書內(nèi)容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設(shè)計專業(yè)學(xué)生的教材,也可作為服裝設(shè)計師及時尚設(shè)計愛好者的參考用書。《PhotoshopCC服裝設(shè)計經(jīng)典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設(shè)計領(lǐng)域中的應(yīng)用。作者結(jié)合二十余年的服裝設(shè)計和教學(xué)經(jīng)驗,將大量服裝設(shè)計師及服裝設(shè)計專業(yè)學(xué)生在工作和學(xué)習(xí)過程中最常用到的設(shè)計案例呈現(xiàn)于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內(nèi)容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設(shè)計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學(xué)習(xí)起來更為輕松、便捷。本書內(nèi)容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設(shè)計專業(yè)學(xué)生的教材,也可作為服裝設(shè)計師及時尚設(shè)計愛好者的參考用書。

張記光 ·專用軟件 ·8.8萬字

極簡Photoshop CS6:一分鐘學(xué)會Photoshop CS6的藝術(shù)
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本書通過精選案例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí),系統(tǒng)地介紹PhotoshopCS6的相關(guān)知識和應(yīng)用方法。全書分為4篇,共28課。第1篇為快速入門,主要介紹進入Photoshop的神奇世界、初識PhotoshopCS6,以及不可不知的圖像基礎(chǔ)等;第2篇為基礎(chǔ)操作,主要介紹圖像文件的操作技巧、圖像的查看與輔助工具、圖像的基本調(diào)整、選區(qū)的操作技巧、Photoshop摳圖實戰(zhàn)、圖像色彩的調(diào)整、圖像色調(diào)的高級調(diào)整、Photoshop圖層的基本操作、圖層的高級操作與圖層樣式,以及圖層蒙版的建立與使用等;第3篇為繪圖與修圖,主要介紹繪圖工具的使用、圖像的修復(fù)、圖像的潤飾與擦除、路徑的編輯和應(yīng)用、形狀工具和鋼筆工具的使用、通道與圖像合成、創(chuàng)建文字及效果,以及濾鏡的應(yīng)用等;第4篇為實戰(zhàn)案例,主要介紹數(shù)碼照片的修復(fù)、人物肌膚美白及瘦身、照片的特效制作、生活照片的處理、海報設(shè)計、房地產(chǎn)平面廣告設(shè)計,以及汽車網(wǎng)頁的設(shè)計等。本書不僅適合計算機初、中級用戶學(xué)習(xí),也可以作為各類院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生和計算機培訓(xùn)班學(xué)員的教材或輔導(dǎo)用書。

龍馬高新教育 ·專用軟件 ·8.9萬字

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