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Applied Deep Learning and Computer Vision for Self/Driving Cars
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Exploreself-drivingcartechnologyusingdeeplearningandartificialintelligencetechniquesandlibrariessuchasTensorFlow,Keras,andOpenCVKeyFeatures*Buildandtrainpowerfulneuralnetworkmodelstobuildanautonomouscar*Implementcomputervision,deeplearning,andAItechniquestocreateautomotivealgorithms*OvercomethechallengesfacedwhileautomatingdifferentaspectsofdrivingusingmodernPythonlibrariesandarchitecturesBookDescriptionThankstoanumberofrecentbreakthroughs,self-drivingcartechnologyisnowanemergingsubjectinthefieldofartificialintelligenceandhasshifteddatascientists'focustobuildingautonomouscarsthatwilltransformtheautomotiveindustry.Thisbookisacomprehensiveguidetousedeeplearningandcomputervisiontechniquestodevelopautonomouscars.Startingwiththebasicsofself-drivingcars(SDCs),thisbookwilltakeyouthroughthedeepneuralnetworktechniquesrequiredtogetupandrunningwithbuildingyourautonomousvehicle.Onceyouarecomfortablewiththebasics,you'lldelveintoadvancedcomputervisiontechniquesandlearnhowtousedeeplearningmethodstoperformavarietyofcomputervisiontaskssuchasfindinglanelines,improvingimageclassification,andsoon.Youwillexplorethebasicstructureandworkingofasemanticsegmentationmodelandgettogripswithdetectingcarsusingsemanticsegmentation.Thebookalsocoversadvancedapplicationssuchasbehavior-cloningandvehicledetectionusingOpenCV,transferlearning,anddeeplearningmethodologiestotrainSDCstomimichumandriving.Bytheendofthisbook,you'llhavelearnedhowtoimplementavarietyofneuralnetworkstodevelopyourownautonomousvehicleusingmodernPythonlibraries.Whatyouwilllearn*ImplementdeepneuralnetworkfromscratchusingtheKeraslibrary*Understandtheimportanceofdeeplearninginself-drivingcars*GettogripswithfeatureextractiontechniquesinimageprocessingusingtheOpenCVlibrary*Designasoftwarepipelinethatdetectslanelinesinvideos*Implementaconvolutionalneuralnetwork(CNN)imageclassifierfortrafficsignalsigns*Trainandtestneuralnetworksforbehavioral-cloningbydrivingacarinavirtualsimulator*Discovervariousstate-of-the-artsemanticsegmentationandobjectdetectionarchitecturesWhothisbookisforIfyouareadeeplearningengineer,AIresearcher,oranyonelookingtoimplementdeeplearningandcomputervisiontechniquestobuildself-drivingblueprintsolutions,thisbookisforyou.Anyonewhowantstolearnhowvariousautomotive-relatedalgorithmsarebuilt,willalsofindthisbookuseful.Pythonprogrammingexperience,alongwithabasicunderstandingofdeeplearning,isnecessarytogetthemostofthisbook.

Sumit Ranjan;Dr. S. Senthamilarasu ·專用軟件 ·5.4萬字

Photoshop CC 服裝設計經典實例教程
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《PhotoshopCC服裝設計經典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設計領域中的應用。作者結合二十余年的服裝設計和教學經驗,將大量服裝設計師及服裝設計專業(yè)學生在工作和學習過程中最常用到的設計案例呈現于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網絡教學資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學習起來更為輕松、便捷。本書內容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設計專業(yè)學生的教材,也可作為服裝設計師及時尚設計愛好者的參考用書。《PhotoshopCC服裝設計經典實例教程》介紹了PhotoshopCC軟件在服裝設計領域中的應用。作者結合二十余年的服裝設計和教學經驗,將大量服裝設計師及服裝設計專業(yè)學生在工作和學習過程中最常用到的設計案例呈現于書中,給讀者最直觀的參考。全書共分為六章,包括AdobePhotoshopCC軟件介紹、服飾圖案的繪制、服裝面料的繪制、服飾配件、服裝款式圖的繪制、時裝效果圖的繪制等內容。尤其是在Photoshop軟件繪制服裝款式圖、服裝參賽效果圖及路徑在繪制服裝設計圖方面的技法介紹,是本書在寫作本書過程中作者重點考慮的,并做了詳細而又全面的講解。本書隨書附贈網絡教學資源,將書中每一個實例做了全程視頻講解,直觀而清晰,使讀者學習起來更為輕松、便捷。本書內容全面,實例時尚且豐富,可作為高等院校服裝設計專業(yè)學生的教材,也可作為服裝設計師及時尚設計愛好者的參考用書。

張記光 ·專用軟件 ·8.8萬字

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