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A/B 測試:創(chuàng)新始于試驗
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我們?nèi)缃窨吹降母鞣N互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的改版以及創(chuàng)新,其背后都離不開許多上市之前的試驗工作,其中被互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛應(yīng)用的試驗方法是A/B測試。A/B測試的本質(zhì)是試驗,作為一種新興的網(wǎng)頁優(yōu)化方法,通過對比試驗增加轉(zhuǎn)化率和注冊率,帶來產(chǎn)品和運營的創(chuàng)新,以實現(xiàn)各項指標(biāo)的增長,如今它更是增長黑客所必備的核心思維方式和工作方法。在流量日漸昂貴、精細化運營的大環(huán)境下,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、運營和市場營銷人員需要具有A/B測試思維,以測試結(jié)果為依據(jù)做決策,優(yōu)化頁面,提高轉(zhuǎn)化率,迭代產(chǎn)品。本書作者因在谷歌總部工作時發(fā)現(xiàn)了A/B測試的巨大作用而回國創(chuàng)業(yè),并將自己對試驗的理解和多年的經(jīng)驗進行梳理,在書中介紹了試驗的本質(zhì)、A/B測試的概念和價值、A/B測試的方法論和實戰(zhàn)步驟,以及電商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS等行業(yè)的應(yīng)用案例,著陸頁、App、網(wǎng)站、服務(wù)器端和推薦算法等不同場景的優(yōu)化案例,還有針對決策者、產(chǎn)品經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)運營、市場營銷和工程師的案例。

王曄 ·程序設(shè)計 ·8.9萬字

人人都是網(wǎng)站分析師:從分析師的視角理解網(wǎng)站和解讀數(shù)據(jù)
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這是一本真正能讓網(wǎng)站分析的數(shù)據(jù)結(jié)果產(chǎn)生商業(yè)價值的著作。很多人都知道網(wǎng)站分析中的指標(biāo),但很少有人知道它們使用的場景。很多人都知道網(wǎng)站分析工具能提供數(shù)據(jù),但很少有人知道為什么需要這些數(shù)據(jù)。很多人都知道數(shù)據(jù)對網(wǎng)站很重要,但很少有人知道數(shù)據(jù)究竟能帶來什么價值。輸入的是垃圾,輸出的也是垃圾,單純的數(shù)據(jù)對企業(yè)來說沒有價值?!度巳硕际蔷W(wǎng)站分析師:從分析師的視角理解網(wǎng)站和解讀數(shù)據(jù)》從分析師的視角系統(tǒng)、深入地講解了如何理解網(wǎng)站和解讀數(shù)據(jù)。首先,通過講解網(wǎng)站的信息架構(gòu)和工作原理,不僅系統(tǒng)介紹有哪些分析指標(biāo),而且會詳細介紹每一個指標(biāo)的使用場景;不僅會分析每個指標(biāo)數(shù)據(jù)的作用和局限性,而且還會介紹這些數(shù)據(jù)如何與業(yè)務(wù)結(jié)合才能產(chǎn)生價值。其次,通過講解以業(yè)務(wù)為中心的代碼設(shè)計、TagManager高級代碼實施、GoogleAnalytics跨屏追蹤、網(wǎng)站流量分類原理及邏輯,詳細講解了如何分析數(shù)據(jù)、選擇數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)才能確保分析結(jié)果的價值,最終為網(wǎng)站的運營提供決策依據(jù)。作者藍鯨在網(wǎng)站分析領(lǐng)域浸淫多年,不僅積累了豐富的經(jīng)驗,而且為網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析知識的傳播做出了很大的貢獻,在業(yè)界有非常好的口碑和影響力。本書是繼其譯作《流量的秘密》和著作《網(wǎng)站分析實戰(zhàn)》后的第3部著作,內(nèi)容更加豐富,視角更加獨特。本書得到了國際公認網(wǎng)站分析專家BrianClifton(《流量的秘密》作者,Google歐洲、中東和非洲區(qū)的前網(wǎng)站分析負責(zé)人)等10余位來自全球和中國的網(wǎng)站分析專家聯(lián)袂推薦。

王彥平 ·程序設(shè)計 ·8.9萬字

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