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Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美
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職場(chǎng)商業(yè)活動(dòng)中數(shù)據(jù)可視化圖表應(yīng)用得非常多,一般的圖表可以使用Excel來實(shí)現(xiàn),而要繪制出更漂亮、更專業(yè)的圖表及儀表板,則需要利用Python、Tableau等軟件來實(shí)現(xiàn)。《Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美》采用方法+實(shí)戰(zhàn)案例的編寫方式,首先講解Python和Tableau的基本編程和使用方法,然后再結(jié)合銷售數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、HR數(shù)據(jù)分析、企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告等大量實(shí)戰(zhàn)案例,講解實(shí)際工作中各種職場(chǎng)人士常用的專業(yè)、漂亮圖表的制作方法。《Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美》提供了大量圖表制作的原創(chuàng)代碼,并詳細(xì)講解了如何套用這些代碼制作自己實(shí)際工作中所需的圖表,讓普通人也可以輕松制作出行業(yè)文案報(bào)告需要的各種專業(yè)、漂亮的圖表。《Python+Tableau數(shù)據(jù)可視化之美》適合職場(chǎng)商務(wù)人士、數(shù)據(jù)分析人士及數(shù)據(jù)可視化從業(yè)人士閱讀學(xué)習(xí),也可供Python編程愛好者等學(xué)習(xí)參考。

王紅明 張鴻斌編著 ·程序設(shè)計(jì) ·10.6萬字

Python深度學(xué)習(xí):邏輯、算法與編程實(shí)戰(zhàn)
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機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域一個(gè)極其重要的研究方向,而深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個(gè)非常接近AI的分支,其思路在于建立進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),模仿人腦感知與組織的方式,根據(jù)輸入數(shù)據(jù)做出決策。深度學(xué)習(xí)在快速的發(fā)展過程中,不斷有與其相關(guān)的產(chǎn)品推向市場(chǎng),顯然,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用將會(huì)日趨廣泛。《Python深度學(xué)習(xí):邏輯、算法與編程實(shí)戰(zhàn)》是關(guān)于深度學(xué)習(xí)的理論、算法、應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)教程,內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)的語言、學(xué)習(xí)環(huán)境、典型結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)爬取和清洗、圖像識(shí)別分類、自然語言處理、情感分析、機(jī)器翻譯、目標(biāo)檢測(cè)和語音處理等知識(shí),通過各種實(shí)例,讀者能了解、掌握深度學(xué)習(xí)的整個(gè)流程和典型應(yīng)用。《Python深度學(xué)習(xí):邏輯、算法與編程實(shí)戰(zhàn)》可作為深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員的參考指南,也可作為大中專院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材,還可作為廣大人工智能愛好者的拓展學(xué)習(xí)手冊(cè)。

何福貴編著 ·程序設(shè)計(jì) ·10.5萬字

Flink技術(shù)內(nèi)幕:架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理
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這是一部從源代碼角度出發(fā),通過分析Flink的各個(gè)功能模塊的實(shí)現(xiàn)來剖析Flink的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理的著作。它將能指導(dǎo)讀者更好地對(duì)Flink進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)、可用性保障、效能優(yōu)化和二次開發(fā)。四位作者都是非常資深的Flink專家,部分作者是Flink源代碼的維護(hù)者和改造者,本書總結(jié)了他們?cè)诎⒗锇桶汀⑽浵伡瘓F(tuán)、滴滴等企業(yè)的大規(guī)模Flink實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。全書共11章,主要內(nèi)容如下:第1章閱讀Flink源代碼前的準(zhǔn)備,主要介紹了Flink源代碼的獲取、編譯、調(diào)試,以及它的目錄結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)理念和基本架構(gòu)。此外,還分析了Flink與HadoopMapReduce、Spark在設(shè)計(jì)上的差異。第2~8章,F(xiàn)link功能模塊源代碼和架構(gòu)解析。從源代碼角度分析了Flink的編程模型與API、運(yùn)行時(shí)組件與通信、狀態(tài)管理與容錯(cuò)、任務(wù)提交與執(zhí)行、Flink網(wǎng)絡(luò)棧、FlinkConnector、部署模式等功能模塊的原理。力求讓讀者深入理解Flink的原理,而不只是跟著本書讀一遍Flink源代碼。原理和思想是不局限于某一個(gè)框架和技術(shù)的,了解了Flink的原理和思想,可以將其擴(kuò)展到其他框架和技術(shù)上。第9~10章FlinkTable、SQL與FlinkCEP,編程方式逐漸從原先基于Map-Reduce的任務(wù)模式向SQL化演進(jìn),SQL意味著標(biāo)準(zhǔn)和效率。這兩章重點(diǎn)講解了StreamTableEnvironment的實(shí)現(xiàn)過程、SQL的解析過程、TableConnector以及FlinkCEP的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)原理。第11章Flink監(jiān)控,主要講解了Flink的監(jiān)控指標(biāo)、常用系統(tǒng)指標(biāo)和監(jiān)控體系的建設(shè),以及常用的定位手段。

羅江宇 趙士杰等 ·程序設(shè)計(jì) ·10.5萬字

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