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MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理 第2版
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本書以職業(yè)能力為目標(biāo),以項目設(shè)計為載體選取和組織教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、MySQL的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表的操作(插入、修改與刪除數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)查詢、索引與完整性約束控制、視圖、運(yùn)算符與內(nèi)部函數(shù)、存儲過程與存儲函數(shù)、觸發(fā)器、用戶管理和權(quán)限設(shè)置、數(shù)據(jù)庫備份與還原、日志管理、MySQL事務(wù)等。本書是在《MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與管理》的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書保持原書結(jié)構(gòu)清晰、通俗易懂的特點,同時對各章節(jié)內(nèi)容進(jìn)行了更好的編排,使得條理性更強(qiáng);并開發(fā)了微課和操作演示視頻,通過二維碼技術(shù)就可實現(xiàn)知識點內(nèi)容的隨掃即看,更加方便學(xué)習(xí)。本書體系完整、內(nèi)容翔實、圖文并茂、淺顯易懂,既可以作為高等職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)用書,也可以作為MySQL數(shù)據(jù)庫初學(xué)者的學(xué)習(xí)用書,還可以作為MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員的技術(shù)參考書。

魯大林主編 ·程序設(shè)計 ·7.4萬字

Serverless工程實踐:從入門到進(jìn)階
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本書是一本關(guān)于Serverless架構(gòu)從原理、入門到實戰(zhàn)的技術(shù)指南,通過多個開源項目、多個云廠商的多款云產(chǎn)品介紹什么是Serverless架構(gòu)、如何上手Serverless架構(gòu)、不同領(lǐng)域中Serverless架構(gòu)的應(yīng)用以及如何從零開發(fā)一個Serverless應(yīng)用等,帶領(lǐng)讀者全面了解Serverless架構(gòu),幫助讀者獲得Serverless架構(gòu)帶來的技術(shù)紅利。本書主要包括三部分:概念與產(chǎn)品、開發(fā)入門、工程實踐。第一部分包括2章,介紹了Serverless架構(gòu)的定義、規(guī)范、優(yōu)勢、面臨的挑戰(zhàn)、應(yīng)用領(lǐng)域以及工業(yè)界和開源界的優(yōu)秀項目等。第二部分包括3章,介紹如何開發(fā)Serverless應(yīng)用、如何從零搭建FaaS平臺等。第三部分是工程實踐,主要內(nèi)容是Serverless架構(gòu)在各個領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用,涵蓋運(yùn)維領(lǐng)域、圖像和音視頻處理領(lǐng)域、人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、前端領(lǐng)域以及IoT等眾多領(lǐng)域。這一部分還給出了兩個完整的Serverless實戰(zhàn)項目的從零開發(fā)過程。除這三部分之外,本書還包括另外兩章。第0章“從云計算到Serverless”:這是全書的引入部分。眾所周知,Serverless是云計算發(fā)展的必然產(chǎn)物,那么云計算是如何發(fā)展的?為什么會產(chǎn)生Serverless的概念?這個概念是誰提出的?通過這一章,讀者可以對云計算的發(fā)展以及Serverless的誕生有一個基礎(chǔ)的了解。結(jié)束語“Serverless正當(dāng)時”:介紹Serverless領(lǐng)域知名且活躍的開發(fā)者對Serverless的看法以及期待。希望讀者通過這一部分可以歸納出“自己心中的Serverless”,也希望這些前輩們的看法、思想可以讓讀者對Serverless有更深入的了解。

劉宇 ·程序設(shè)計 ·14.7萬字

Java Web 從入門到項目實踐(超值版)
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《JavaWeb從入門到項目實踐(超值版)》采用“基礎(chǔ)知識→核心應(yīng)用→核心技術(shù)→高級應(yīng)用→項目實踐”結(jié)構(gòu)和“從入門到項目實踐”的學(xué)習(xí)模式進(jìn)行講解。《JavaWeb從入門到項目實踐(超值版)》共5篇22章,講解了JavaWeb開發(fā)環(huán)境及服務(wù)器的搭建,HTML和CSS的基礎(chǔ)知識,Web工程結(jié)構(gòu),JDBC基礎(chǔ),Java與數(shù)據(jù)庫,Servlet基礎(chǔ),F(xiàn)ilter開發(fā),Listener開發(fā),JSP基礎(chǔ)語法,JSP元素,JavaBean技術(shù),JSP標(biāo)簽,DAO和MVC設(shè)計模式,Spring應(yīng)用,MyBatis應(yīng)用,JDBC應(yīng)用開發(fā),Servlet應(yīng)用開發(fā),Servlet和JSP應(yīng)用開發(fā),Spring整合MyBatis應(yīng)用開發(fā)等。在項目實踐篇詳細(xì)介紹了在線健身管理系統(tǒng)、銀行日常業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)開發(fā),全面展示了項目開發(fā)的全過程。《JavaWeb從入門到項目實踐(超值版)》的目的是多角度、全方位地幫助讀者快速掌握軟件開發(fā)技能,構(gòu)建從高校到社會的就職橋梁,讓有志于從事軟件開發(fā)行業(yè)的讀者輕松步入職場。同時本書還附贈王牌資源庫,由于贈送的資源比較多,在本書前言部分將對資源包的具體內(nèi)容、獲取方式以及使用方法等做詳細(xì)說明。

聚慕課教育研發(fā)中心 ·程序設(shè)計 ·11.9萬字

Python Machine Learning / Second Edition
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UnlockmodernmachinelearninganddeeplearningtechniqueswithPythonbyusingthelatestcutting-edgeopensourcePythonlibraries.AboutThisBook?SecondeditionofthebestsellingbookonMachineLearning?Apracticalapproachtokeyframeworksindatascience,machinelearning,anddeeplearning?UsethemostpowerfulPythonlibrariestoimplementmachinelearninganddeeplearning?GettoknowthebestpracticestoimproveandoptimizeyourmachinelearningsystemsandalgorithmsWhoThisBookIsForIfyouknowsomePythonandyouwanttousemachinelearninganddeeplearning,pickupthisbook.Whetheryouwanttostartfromscratchorextendyourmachinelearningknowledge,thisisanessentialandunmissableresource.Writtenfordevelopersanddatascientistswhowanttocreatepracticalmachinelearninganddeeplearningcode,thisbookisidealfordevelopersanddatascientistswhowanttoteachcomputershowtolearnfromdata.WhatYouWillLearn?Understandthekeyframeworksindatascience,machinelearning,anddeeplearning?HarnessthepowerofthelatestPythonopensourcelibrariesinmachinelearning?Exploremachinelearningtechniquesusingchallengingreal-worlddata?MasterdeepneuralnetworkimplementationusingtheTensorFlowlibrary?Learnthemechanicsofclassificationalgorithmstoimplementthebesttoolforthejob?Predictcontinuoustargetoutcomesusingregressionanalysis?Uncoverhiddenpatternsandstructuresindatawithclustering?DelvedeeperintotextualandsocialmediadatausingsentimentanalysisInDetailMachinelearningiseatingthesoftwareworld,andnowdeeplearningisextendingmachinelearning.Understandandworkatthecuttingedgeofmachinelearning,neuralnetworks,anddeeplearningwiththissecondeditionofSebastianRaschka’sbestsellingbook,PythonMachineLearning.ThoroughlyupdatedusingthelatestPythonopensourcelibraries,thisbookoffersthepracticalknowledgeandtechniquesyouneedtocreateandcontributetomachinelearning,deeplearning,andmoderndataanalysis.Fullyextendedandmodernized,PythonMachineLearningSecondEditionnowincludesthepopularTensorFlowdeeplearninglibrary.Thescikit-learncodehasalsobeenfullyupdatedtoincluderecentimprovementsandadditionstothisversatilemachinelearninglibrary.SebastianRaschkaandVahidMirjalili’suniqueinsightandexpertiseintroduceyoutomachinelearninganddeeplearningalgorithmsfromscratch,andshowyouhowtoapplythemtopracticalindustrychallengesusingrealisticandinterestingexamples.Bytheendofthebook,you’llbereadytomeetthenewdataanalysisopportunitiesintoday’sworld.Ifyou’vereadthefirsteditionofthisbook,you’llbedelightedtofindanewbalanceofclassicalideasandmoderninsightsintomachinelearning.Everychapterhasbeencriticallyupdated,andtherearenewchaptersonkeytechnologies.You’llbeabletolearnandworkwithTensorFlowmoredeeplythaneverbefore,andgetessentialcoverageoftheKerasneuralnetworklibrary,alongwiththemostrecentupdatestoscikit-learn.StyleandApproachPythonMachineLearningSecondEditiontakesapractical,hands-oncodingapproachsoyoucanlearnaboutmachinelearningbycodingwithPython.ThisbookmovesfluentlybetweenthetheoreticalprinciplesofmachinelearningandthepracticaldetailsofimplementationwithPython.

Sebastian Raschka Vahid Mirjalili ·程序設(shè)計 ·13.3萬字

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