不朽情缘大奖视频

本書是深度學習的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等疑難的問題。本書適合深度學習初學者閱讀，也可作為高校教材使用。

·10.8萬字

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GitHub入門與實踐

本書從Git的基本知識和操作方法入手，詳細介紹了GitHub的各種功能，GitHub與其他工具或服務的協作，使用GitHub的開發流程以及如何將GitHub引入到企業中。在講解GitHub的代表功能PullRequest時，本書專門搭建了供各位讀者實踐的倉庫，邀請各位讀者進行PullRequest并共同維護。本書旨在指導各位讀者如何在開發現場使用GitHub進行高效開發，適合所有想要使用GitHub進行開發的程序員或團隊閱讀。

·7.6萬字

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機器學習實戰

機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，并逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基于樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。全書通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可復用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，并能將其運用于一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高級的功能，如匯總和簡化等。

·18.2萬字

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Kotlin從基礎到實戰

本書從初學者的角度詳細講解了Kotlin開發中常用的多種技術。全書共13章，內容包括Kotlin入門、Kotlin編程基礎、函數、面向對象、集合、lambda編程、泛型、Gradle、協程、“坦克大戰”游戲開發、DSL、Kotlin與Java互操作、時鐘。本書通過典型的案例、通俗易懂的語言闡述面向對象中的抽象概念，在集合、Lambda編程、泛型、Gradle、協程等章節中，通過剖析案例、分析代碼結構、解決常見問題等方式，幫助初學者培養良好的編程習慣。第10章運用前幾章的基礎知識實現了一個坦克大戰的游戲案例開發。第11～13章分別介紹了DSL、Kotlin與Java進行互操作以及通過Kotlin語言實現一個JavaScript語言的時鐘項目，幫助初學者掌握Kotlin語言與Java語言、JavaScript語言的互操作。本書既可作為高等院校本、專科計算機相關專業的教材，也可作為社會培訓教材，是一本適合廣大編程愛好者參考和學習的書籍。為了幫助編程者更好地學習本書中的內容，本書還提供了配套的源代碼與視頻等資源，方便讀者學習。

·15.5萬字

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Effective C#：改善C#代碼的50個有效方法（原書第3版）

在本書中，世界知名的.NET專家BillWagner先生給出了50條建議，告訴你怎樣充分利用C#6.0所具備的特性來編寫健壯而高效的代碼。這些建議反映了C#開發界的新進展，也令人體會到C#這門語言已經越來越成熟了。除了提出了許多種改善代碼品質的新方式，例如怎樣發揮泛型的優勢之外，本書還針對LINQ給出了很多條建議。

·13.1萬字

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Spring Boot實戰

Spring改變了企業級Java應用開發方式，讓Java開發更簡單、高效；SpringBoot作為Spring開發的黃金助手，則在這個基礎上，讓開發者的生活更上一個臺階！本書是SpringBoot的終極指南，以自動配置、起步依賴、命令行界面和Actuator這四個核心特性為基礎，深入介紹SpringBoot的用法，讓所有Java開發人員不費吹灰之力就構建出滿足生產需求的服務，真正享受技術達人的樂趣！-掌握自動配置和起步依賴，學會用很少的顯示配置構建完整的Spring應用程序-了解如何為SpringBoot應用程序編寫自動化集成測試-開發SpringBootCLI應用程序-探秘Actuator的Web端點、遠程shell和JMXMBean-自如部署各種SpringBoot應用程序。

·9.6萬字

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軟件方法（上）：業務建模和需求（第2版）

在軟件開發中，需求工作致力于解決“提升銷售”的問題，設計工作致力于解決“降低成本”的問題，二者不能相互取代。能低成本生產某個系統，不一定能保證它好賣。系統好賣，如果生產成本太高，最終還是賺不了多少錢。如果需求和設計不分，利潤就會縮水。從需求直接映射設計，會得到大量重復代碼；如果從設計出發來定義需求，會得到一堆假的“需求”。《軟件方法（上）：業務建模和需求（第2版）》在主要思想不變的前提下，結合最近幾年的發展，從文字到圖形進行更新，每一章的內容更加細致，道理講得更加嚴謹，例子和練習也更加豐富，希望能給讀者提供幫助。

·10.9萬字

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強化學習：原理與Python實現

全書分為三個部分。第一部分了解強化學習應用，了解強化學習基本知識，搭建強化學習測試環境。該部分包括：強化學習的概況、強化學習簡單示例、強化學習算法的常見思想、強化學習的應用、強化學習測試環境的搭建。第二部分介紹強化學習理論與深度強化學習算法。強化學習理論部分：Markov決策過程的數學描述、MonteCarlo方法和時序差分方法的數學理論；深度強化學習算法部分：詳細剖析全部具有重要影響力的深度強化學習算法，結合TensorFlow實現源碼。第三部分介紹強化學習綜合應用案例。

·12.2萬字

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C語言開發基礎教程（Dev-C++）（第2版）

本書分為12個章節，首先介紹了程序設計基礎思想，其次介紹了C語言的基礎語法，包括基礎數據類型、流程控制、數組、函數、指針、字符串、結構體，之后介紹了預處理、文件操作等知識，然后通過綜合項目，對前面所述知識進行回顧、總結與應用，最后介紹了程序開發中常見的數據結構（包括鏈表、棧、隊列）及其相關操作。

·13.3萬字

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Python數據分析基礎

本書展示如何用Python程序將不同格式的數據處理和分析任務規模化和自動化。主要內容包括：Python基礎知識介紹、CSV文件和Excel文件讀寫、數據庫的操作、示例程序演示、圖表的創建，等等。本書適合數據分析與處理工作相關人員。

·15.1萬字

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Python深度學習：基于PyTorch

深度學習是一塊難啃的硬骨頭，對有一定開發經驗和數學基礎的從業者是這樣，對初學者更是如此。其中卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗式神經網絡是深度學習的基石，同時也是深度學習的3大硬骨頭。為了讓讀者更好地理解掌握這些網絡，我們采用循序漸進的方式，先從簡單特例開始，然后逐步介紹更一般性的內容，最后通過一些PyTorch代碼實例實現之，整本書的結構及各章節內容安排都遵循這個原則。此外，一些優化方法也采用這種方法，如對數據集Cifar10分類優化，先用一般卷積神經網絡，然后使用集成方法、現代經典網絡，最后采用數據增加和遷移方法，使得模型精度不斷提升，由最初的68%，上升到74%和90%，最后達到95%左右。

·11.9萬字

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深入淺出Spring Boot 2.x

Spring框架是JavaEE開發的強有力的工具和事實標準，而SpringBoot采用“約定優于配置”的原則簡化了Spring的開發，從而成為業界流行的微服務開發框架，已經被越來越多的企業采用。2018年3月SpringBoot的版本正式從1.x升級到了2.x，為了適應新潮流，本書將對SpringBoot2.x技術進行深入講解。本書從一個最簡單的工程開始講解SpringBoot企業級開發，其內容包含全注解下的SpringIoC和AOP、數據庫編程（JDBC、JPA和MyBatis）、數據庫事務、NoSQL（Redis和MongoDB）技術、SpringMVC、Spring5新一代響應式框架WebFlux、互聯網搶購業務、部署與監控、REST風格和SpringCloud分布式開發等。本書內容緊扣互聯網企業的實際要求，從全注解下Spring知識講到SpringBoot的企業級開發，對于Java開發人員，尤其是初學SpringBoot的人員和需要從傳統Spring轉向SpringBoot開發的技術人員，具有很高的參考價值。

·20.3萬字

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高并發系統：設計原理與實踐

本書主要探討高并發場景下系統設計的原理和實踐案例，幫助讀者系統、快速地理解高并發系統的設計原理與相關實踐，以及掌握解決高并發場景下可能遇到的各種問題的方法。本書共6章。第1章介紹高并發系統的發展歷史、設計難點和基本設計原則，以及度量指標；第2～4章介紹有助于提升高并發系統可用性的3種方法—系統容錯、冗余和分片；第5章從提升高并發系統性能的角度講解并發與異步的原理和實踐技巧；第6章從系統運維和團隊流程管理兩個角度講解如何提升團隊對高并發系統的把控性，進而提升系統的可用性。本書既適合軟件開發人員閱讀，也適合對高并發系統設計感興趣的科研人員和計算機相關專業的學生閱讀，還可用作中小型企業的內訓教材。

·11.4萬字

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計算機網絡

本書融入團隊成員最新的科研成果，堅持實用技術和工程實踐相結合的原則，注重能力和技能培養，全面系統地介紹了計算機網絡的基本原理、技術與網絡應用。全書共分8章，主要介紹計算機網絡的概念、發展和相關性能指標，數據通信技術的基礎知識，網絡體系結構中的OSI參考模型、TCP/IP參考模型，局域網的組成、體系結構以及組網技術，廣域網中的數據交換技術以及分組交換網、ISDN、FR、DDN、ATM及網絡互聯，Internet技術與應用，網絡管理和網絡安全的基礎知識、數字簽名和數字證書、因特網的安全協議、網絡入侵檢測以及防火墻和病毒的相關知識，最后介紹了許多計算機網絡發展的新技術。本書適合作為普通高等院校本科計算機網絡教材，也可作為計算機網絡愛好者的參考用書。

·23.1萬字

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數字媒體技術概論

數字媒體技術涉及文字、聲音、圖形、圖像、視頻、動畫、游戲等諸多媒體在采集、編輯、分發、傳播、存儲、管理、分析、檢索、交互、版權認證以及內容安全等諸多方面的技術。基于上述內容，本書分15章全面而概括性地介紹了圖像、視頻、計算機視覺、語音、圖形動畫、游戲、媒體壓縮、Web集成、大數據挖掘、信息可視化、媒體網絡傳輸、人機交互、媒體內容安全、媒體存儲、互動業務設計等的原理及最新技術等內容。本書適合作為數字媒體技術/藝術、網絡工程、通信工程、電子信息工程、廣播電視工程、自動化等專業本科生的專業基礎教材，也可供其他相近專業的高年級本科生和碩士生參考，還可供相關行業的技術人員進行繼續教育和崗位培訓時參考。

·28.6萬字

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計算機網絡基礎

計算機網絡是計算機專業的一門重要的專業課程，國內外關于計算機網絡的教材品種眾多、各具特色，本書的特點在于不僅著重講解計算機網絡基礎理論知識，同時又重視實訓和應用，重視培訓學生的技能。全書共分為9章，主要內容有計算機網絡的發展、定義、體系結構、網絡協議和網絡設備，IP網絡技術和相關協議，交換技術和路由技術及相關算法，DNS等經典的應用層協議，移動互聯網及物聯網技術，網絡新安全等。每章后附有實訓練習及習題，以幫助讀者鞏固各知識點。本書適合作為高職高專計算機專業、電子商務專業以及其他電子信息類相關專業的網絡課程教材，也可作為廣大網絡管理人員及技術人員學習網絡知識的參考書。

·17.2萬字

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Java程序設計入門

本書內容包括Java開發環境，Java基本語言（數據類型、運算符和控制語句等），Java面向對象編程特性（對象、類、接口、異常、多線程等），異常處理和輸入輸出，JDBC數據庫編程，Java界面開發和網絡編程，以及綜合實訓“俄羅斯方塊”游戲的開發。

·6.5萬字

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Java程序員面試算法寶典

《Java程序員面試算法寶典》是一本講解Java程序員面試算法的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題外，還引入了實例輔以說明，讓讀者能夠更好地理解本書內容。《Java程序員面試算法寶典》將Java程序員面試、筆試過程中各類算法類真題一網打盡。在題目的廣度上，本書收集了近三年來幾乎所有IT企業面試、筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深，庖丁解牛式地分析每一個題目，并提煉歸納。同時，引入實例與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，力圖做到結構合理、條理清晰，對于讀者進行學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試、筆試的求職用書，也可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書，同時也適合期望在計算機軟、硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.3萬字

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Excel VBA活用范例實用手冊（暢銷升級版）

本書以大量的示例，詳細介紹了利用ExcelVBA操作Excel進而操作Windows的方法和技巧，包括管理ExcelVBA常見對象（Application對象、Workbook對象、Worksheet對象、Range對象、Chart對象、Shape對象、窗體控件對象以及對象事件）、創建自定義菜單和自定義工具欄、操作數據庫、設計程序結構、打印工作表、操作VBA工程、操作文件和文件夾、操作其他Office應用程序和Windows應用程序等。本書還兼顧Excel2007以上版本的新特點，介紹了ExcelVBA的常用使用技巧。本書適合具有Excel與ExcelVBA基礎知識的各類人員閱讀，同時適合從事公司信息管理應用系統開發的各類人員閱讀，也可作為大中專院校相關專業的教材或參考書。

·10.2萬字

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Go程序員面試算法寶典

本書是一本講解Go語言程序員面試筆試真題的書籍，在寫法上，除了講解如何解答算法問題以外，還引入了例子輔以說明，讓讀者能夠更加容易理解。本書將程序員面試筆試過程中各類算法類真題一網打盡，在題目的廣度上，通過各種渠道收集了近3年來IT企業面試筆試算法高頻題目，所選擇題目均為企業招聘使用題目。在題目的深度上，本書由淺入深、庖丁解牛般地分析每一個題目，并提煉歸納，同時引入例子與源代碼、時間復雜度與空間復雜度的分析，而這些內容是其他同類書籍所沒有的。本書根據真題所屬知識點進行分門別類，結構合理、條理清晰，對讀者學習與檢索意義重大。本書是一本計算機相關專業畢業生面試筆試的求職用書，可以作為本科生、研究生學習數據結構與算法的輔導書籍，同時也適合期望在計算機軟硬件行業大顯身手的計算機愛好者閱讀。

·11.2萬字

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深度學習入門：基于Python的理論與實現