深度學(xué)習(xí)實踐教程
本書共分8章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎(chǔ)、線性回歸和邏輯回歸、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及生成式對抗網(wǎng)絡(luò)。本書首先從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識入手,引領(lǐng)讀者動手搭建深度學(xué)習(xí)框架PyTorch,然后在PyTorch框架下實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)中常用的網(wǎng)絡(luò)模型。通過本書,讀者可對深度學(xué)習(xí)有一個清晰的認(rèn)識。本書中的程序均可在Windows系統(tǒng)中運行,不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼,讀者可登錄“華信教育資源網(wǎng)”(www.hxedu.com.cn)免費下載。書中每章都配有習(xí)題和實驗,最后還附有參考答案。本書可作為高等學(xué)校本科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)、人工智能、機器人工程等專業(yè)深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程的教材,也適合廣大對深度學(xué)習(xí)有興趣的讀者自學(xué)使用。
·5萬字