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“Linux就是服務器，或者換句話說，是服務器成就了Linux。”相信讀者對于這樣的判斷肯定會有不同意見。這里不是以偏蓋全，只為強調Linux與服務器與生俱來的天然聯系。實際上，對于Linux廠商而言，約90%以上的收入都來自服務器應用市場。Linux主要用于架設網絡服務器。如今關于服務器和網站被黑客攻擊的報告幾乎每天都可以見到，而且隨著網絡應用的豐富多樣，攻擊的形式和方法也千變萬化。如何增強Linux服務器的安全性是Linux系統管理員最關心的問題之一。

·45.8萬字

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UG NX5.0中文版使用詳解

本書通過大量的實例來介紹如何利用UGNX5.0制作既專業又美觀的演示文稿，共分為六篇：第一篇主要介紹使用演示文稿的優點、演示文稿成功的要素、正確的演示文稿設計步驟，以及如何建立演示文稿的架構與內容；第二篇針對文字、圖表、圖形設計要領、配色技巧、動畫、視頻、背景音樂、按鈕音效、旁白、轉場效果、鏈接等主題進行介紹；第三篇介紹了演出前的準備工作，以及如何上臺進行完美演出的技巧；第四篇介紹如何設計方案版式、如何利用5W1H的概念來組織演示文稿內容，以及利用觸摸屏的界面設計，讓瀏覽者快速獲得所需信息；第五篇著重于圖表的使用方法和制作圖表的動畫特效；第六篇介紹如何利用簡單的文字框底紋、文字格式設置、圖片插入與裁剪、表格的多樣化呈現，以及相冊功能快速而又簡單地制作出與眾不同的演示文稿。

·25.4萬字

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算法分析導論（第2版）

本書全面介紹了算法的數學分析所涉及的主要技術，涵蓋的內容來自經典的數學課題（包括離散數學、初等實分析和組合數學等），以及經典的計算機科學課題（包括算法和數據結構等）。本書的重點是平均情況或概率性分析，書中也論述了最差情況或復雜性分析所需的基本數學工具。本書第1版為行業代表性著作，第2版不僅對書中圖片和代碼進行了更新，還補充了新章節。全書共9章，第1章介紹算法分析；第2～5章介紹數學方法；第6～9章介紹組合結構及其在算法分析中的應用。本書適合作為高等院校數學、計算機科學以及相關專業的本科生和研究生的教材，也可供相關技術人員和愛好者學習參考。

·22.1萬字

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計算機系統開創性經典文獻選讀與解析

本書是國際上首次精選了14篇計算機科學的開創性的文獻，用中文準確翻譯，并逐段詳細解析，每篇有整體解析、篇篇之間有呼應和聯系，14篇文獻中覆蓋了人工智能、計算理論、計算機體系結構、虛擬化、并行計算等方向，全書采用考據考證和文本細讀的方法，在每篇內部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機的整體，對于追溯本源，進行原創性基礎研究具有重要意義。

·32.9萬字

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分布式機器學習：系統、工程與實戰

本書主要講解分布式機器學習算法和開源框架，讀者既可以從宏觀的設計上了解分布式機器學習的概念和理論，也可以深入核心技術的細節設計中，對分布式機器學習形成深刻而直觀的認識，做到學以致用。本書共分為5篇，第1篇是分布式基礎，首先介紹了分布式機器學習的概念、基礎設施，以及機器學習并行化技術、框架和軟件系統，然后對集合通信和參數服務器PS-Lite進行了介紹。第2篇是數據并行，以PyTorch和Horovod為主對數據并行進行分析，讀者可以了解在具體工程領域內實現數據并行有哪些挑戰和解決方案。第3篇是流水線并行，講解了除模型劃分之外，還通過引入額外的流水線來提高效率，以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進行分析。第4篇是模型并行，首先對NVIDIAMegatron進行分析，講解如何進行層內分割模型并行，然后講解PyTorch如何支持模型并行，最后介紹分布式優化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面幾篇以PyTorch為綱，結合其他框架/庫來穿插完成，本篇帶領大家進入TensorFlow分布式領域。

·21.9萬字

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信息系統實證研究的20種重要理論與應用Ⅱ

本書沿襲了前作《信息系統實證研究的20種重要理論與應用》的研究范式，以近30年關于實證研究的國內外期刊論文和學位論文作為主要研究對象，對信息系統實證研究的重要理論進行了系統梳理，在此基礎上，詳細論述了這些理論的源流演進，歸納總結出理論的應用現狀，從而挖掘出理論在實證研究方面的應用展望。本書的內容特色在于：系統梳理信息系統實證研究的重要理論；詳細論述信息系統實證研究理論的源流演進；全面總結信息系統實證研究理論的應用現狀；深入展望信息系統實證研究理論的潛在方向。本書的學術創新與價值在于：本書在前作基礎上繼續系統梳理信息系統實證研究的重要理論，為信息系統實證研究的理論大廈添磚加瓦；本書較前作更加言簡意賅，有助于讀者快速抓住理論核心。

·22.5萬字

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網絡組建的工作過程與任務

本書在內容編排上由簡單到復雜，模擬真實環境，重現完整的組網工作過程、相應的學習性任務和工作性任務，使讀者能快速地掌握組建網絡的技術技能。本書共設計了10個學習情境：制定網絡組建規劃、網絡設備選型、物理連接網絡、邏輯連通網絡、配置與使用交換機、配置與使用路由器、構建域模式的網絡環境、分配與管理網絡中的資源、配置網絡應用服務器、網絡接入Internet。每個學習情境包括若干個工作任務，每個工作任務由學習性任務和工作性任務組成。

·20.6萬字

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MATLAB R2022a完全自學一本通

本書面向MATLAB的初、中級讀者，在介紹MATLABR2022a集成環境的基礎上，對MATLAB使用中常用的知識和工具進行了詳細的介紹。書中各章均提供了大量有針對性的示例，可供讀者進行實戰練習。根據內容的側重點不同，全書分為4部分，共20章：第1～5章為基礎部分，第6～11章為數學應用部分，第12～16章為工程應用部分，第17～20章為高級應用部分。為了使讀者能夠更好地操作MATLAB，本書中示例的命令已記錄在M文件及其他相關文件中，讀者可以將相關的目錄設置為工作目錄，直接使用M文件進行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。

·20.4萬字

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中國互聯網發展報告（2013）

本書將客觀、忠實記錄2012年以來中國互聯網行業的發展狀況，對中國互聯網發展環境、資源、重點業務和應用、主要細分行業和重點領域的發展狀況進行總結、分析和研究，既有宏觀分析和綜述，也有專項研究。報告內容豐富、重點突出、數據翔實，圖文并茂，對互聯網相關從業者具有重要的參考價值。

·29.3萬字

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智慧機場建設概論

智慧機場是充分利用大數據、物聯網、空間感知、云計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智能、知識挖掘等理念與工具，實現機場各功能彼此協調運作，提高機場運行效率，進而為旅客提供良好的服務，促進可持續發展的現代化機場新形態。本書圍繞構建智慧機場建設理論體系，從生產運行、旅客服務、安全管控、商業經營、企業管理等業務領域，全面梳理智慧機場建設內容與建設重點，給出了智慧機場的規劃設計方法，并著重提出了智慧機場智能化保障裝設備和數字孿生系統的實現過程。

·32.6萬字

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Ghidra權威指南

Ghidra是美國國家安全局（NSA）開發的免費和開源的逆向工程工具，已于2019年的RSA正式發布，包含了一整套功能齊全的高級軟件分析工具，可以幫助廣大研究人員在Windows、macOS和Linux各大常見系統平臺上進行源代碼分析。目前已在技術安全社區掀起一股學習熱潮。這本書是第一本關于Ghidra的綜合性書籍，旨在成為使用Ghidra進行逆向工程的百寶書。它提供介紹性內容以將新的探索者帶入逆向工程世界，提供高級內容以擴展經驗豐富的逆向工程師的世界觀，并為新手和資深Ghidra開發者提供示例，以便他們可以繼續擴展Ghidra的功能并成為Ghidra社區的貢獻者。

·22.7萬字

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普林斯頓計算機公開課（原書第2版）

從1999年開始，作者在普林斯頓大學開設了一門名為“我們世界中的計算機”的課程（COS109：ComputersinOurWorld），這門課向非計算機專業的學生介紹計算機的基本常識，多年來大受學生追捧。本書就是基于這門課程的講義編寫而成的，書中不僅解釋了計算機和通信系統的工作原理，還分析了新技術帶來的隱私和安全問題。第2版的新增章節討論了Python編程、人工智能、機器學習以及大數據等內容。本書適合所有希望了解數字世界的讀者閱讀，通過了解技術的工作原理、起源和未來發展趨勢，更好地理解并改變我們身處的世界。

·22.1萬字

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區塊鏈核心技術與應用

深度講解區塊鏈核心技術、平臺與應用開發，涵蓋架構、共識、加密、P2P、比特幣、以太坊、Hyperledger、EOS、潛力框架、問題與測評等。本書分為三篇，內容解讀如下。基礎篇（第1～6章），著重講解區塊鏈技術思想、通用架構和核心技術。實戰篇（第7～9章），講解主流的區塊鏈開發平臺比特幣、以太坊、HyperledgerFabric的核心機制、技術細節，并給出點對點的電子現金系統、智能合約開發、完整的Fabric網絡構建與應用開發三個案例。進階篇（10～12章），為進一步提升讀者開發能力、眼界與研究方向，涵蓋三個方面：①可能的發展方向；②區塊鏈開發需要考慮的各種問題；③區塊鏈測評。

·26.9萬字

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深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow 2實踐

《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應用領域為載體，詳細介紹深度學習中的各種常用序列模型。在講述理論知識的同時輔以代碼實現和講解，幫助讀者深入掌握相關知識技能。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環神經網絡、卷積神經網絡、Transformer等基礎知識，還囊括了注意力機制、序列到序列問題等高級專題，同時還包含其他書籍中較少涉及的預訓練語言模型、生成對抗網絡、強化學習、流模型等前沿內容，以拓寬讀者視野。《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》既適合互聯網公司算法工程師等群體閱讀，又可以作為本科高年級或研究生級別的自然語言處理和深度學習課程的參考教材。

·21.9萬字

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大學計算機應用基礎

《大學計算機應用基礎》主要內容：隨著信息技術、計算機技術的飛速發展及計算機教育的普及推廣，教育部對高等學校計算機基礎課程提出了更新、更高的要求。高等院校的計算機教育分為兩類：一類是面向計算機及其相關專業大學生的學科教育；另一類是面向全體大學生的基礎教育。北京大學文科專業計算機基礎課程教學團隊經過幾年的教學實踐和改革，總結出在基本知識、基本能力和基本素養等方面對文科專業大學生的要求。

·20.7萬字

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大學計算機基礎

根據全國高等學校計算機基礎教育研究會發布的“中國高等院校計算機基礎教育課程體系2014”中關于大學計算機基礎類課程教學設計方案的要求，結合當前人才培養的目標編寫。全書共8章，主要內容包括：計算機基礎概述、操作系統、辦公軟件及其應用、計算機網絡基礎、數據庫技術基礎及Access應用、多媒體技術及應用、計算機安全和程序設計基礎。

·22.6萬字

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計算機網絡簡明教程

本書分為10章，即概述物理層、數據鏈路層（包括局域網）、網絡層、運輸層、應用層、網絡安全、因特網上的音頻/視頻服務、無線局域網及下一代因特網的網際協議等內容。各章均附有習題。

·22萬字

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全國高等院校計算機基礎教育研究會2016年會學術論文集（高職）

本論文集是全國高等院校計算機基礎教育研究會近年來組織課題和學術研討成果的體現，是由著名專家和全國各知名高職院校的院長、系主任和一線教師等編寫的論文匯編而成，論文集分為特約論文、高職計算機基礎教育改革與實踐、高職電子信息大類專業課程改革與實踐、技能競賽促進高職人才培養、教育信息化支撐高職教學改革和其他6個專題，共67篇論文。本論文集可為高職高專院校管理者、專業帶頭人、教師、高等職業教育研究人員和企業相關人員制訂專業及課程改革方案提供參考。

·29.1萬字

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計算機應用基礎（Windows 7+Office 2010）

《計算機應用基礎（Windows7Office2010）》根據教育部制訂的教學要求以及新版全國計算機等級考試大綱的要求編寫，書中主要內容有：計算機系統基礎、Windows7操作系統的使用、計算機網絡與Internet應用基礎、Word2010文字編輯軟件的使用、Excel2010數據處理軟件的使用、PowerPoint2010演示軟件的使用、多媒體技術基礎和信息安全基礎等內容。每章都有適量的習題以方便學生練習。本書理論與實踐相結合，圖文并茂、內容實用、層次分明、講解清晰、系統全面。本書為高等學校、高職高專計算機基礎課教材，也可作為其他人員的自學參考用書或培訓用書。