深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow 2實踐
《深度序列模型與自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》以自然語言和語音信號處理兩大應用領域為載體，詳細介紹深度學習中的各種常用序列模型。在講述理論知識的同時輔以代碼實現和講解，幫助讀者深入掌握相關知識技能?！渡疃刃蛄心Ｐ团c自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》共12章，不僅涵蓋了詞向量、循環神經網絡、卷積神經網絡、Transformer等基礎知識，還囊括了注意力機制、序列到序列問題等高級專題，同時還包含其他書籍中較少涉及的預訓練語言模型、生成對抗網絡、強化學習、流模型等前沿內容，以拓寬讀者視野?！渡疃刃蛄心Ｐ团c自然語言處理：基于TensorFlow2實踐》既適合互聯網公司算法工程師等群體閱讀，又可以作為本科高年級或研究生級別的自然語言處理和深度學習課程的參考教材。
·21.9萬字
