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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合知識讀本
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,日益成為新一輪工業(yè)革命的重要基石和關(guān)鍵支撐。主要工業(yè)國及新興經(jīng)濟體均把大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為戰(zhàn)略部署重點,推動全球發(fā)展駛?cè)肟燔嚨馈R怨I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為核心的生態(tài)競爭不斷升級,圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等的前瞻性布局全面提速。在此背景下,編撰了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)綜合知識讀本》。本書內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的孕育和興起、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體系構(gòu)成、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要意義、國際工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展布局、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型實踐案例、數(shù)字經(jīng)濟時代下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)展望等方面。希望能為工信系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)干部、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)以及從事相關(guān)研究的人員等認(rèn)識和了解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供一些參考。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等 ·基礎(chǔ)知識 ·12.8萬字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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本書面向廣大數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的學(xué)生及初學(xué)者,力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與人工智能需要的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識,助力讀者為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。全書分為4篇,共19章:微積分篇(第1~5章),主要介紹極限、導(dǎo)數(shù)、極值、多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)與極值、梯度下降法等;線性代數(shù)篇(第6~10章),主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特征值和特征向量等,并介紹這些數(shù)學(xué)知識在人工智能中的應(yīng)用;概率統(tǒng)計篇(第11~17章),主要介紹概率、隨機變量、數(shù)字特征、相關(guān)分析和回歸分析,并介紹數(shù)據(jù)處理的基本方法和Pandas在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用;應(yīng)用篇(第18章和第19章),主要介紹人工智能中典型的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書既有理論又有應(yīng)用,既可以用紙筆計算,也可以用Python編程計算,讀者可在學(xué)習(xí)過程中根據(jù)需要合理地選擇側(cè)重點。本書既可作為高職院校數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能專業(yè)的教材,也可作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的自學(xué)或參考用書。

陸偉峰 谷瑞主編 ·基礎(chǔ)知識 ·8.5萬字

復(fù)雜系統(tǒng)管理:基于超網(wǎng)絡(luò)視角
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近年來,超網(wǎng)絡(luò)的研究已逐漸成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的一個熱點,是當(dāng)今的一個挑戰(zhàn)性難題,也是引人關(guān)注和受到青睞的研究課題,同時也獲得了廣闊的發(fā)展機遇和重大的應(yīng)用潛力。超網(wǎng)絡(luò)主要包括兩種形式:一種是基于網(wǎng)絡(luò)的超網(wǎng)絡(luò),多層超網(wǎng)絡(luò),即“網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)”;另一種是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò),用超圖來定義超網(wǎng)絡(luò)。本書著重研究的是基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)。本書系統(tǒng)地介紹了基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)的基本概念、結(jié)構(gòu)、建模及其應(yīng)用。全書共分四大部分:第一部分基本理論和方法:緒論、圖和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、超圖和加權(quán)超圖基礎(chǔ)理論、超網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的相關(guān)指標(biāo)等基本理論。第二部分超網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建:社團劃分模型、信息傳播模型、矩陣制項目小組模型、校企合作申請專利模型、產(chǎn)學(xué)研合作申請專利模型、知識共享模型、一類超網(wǎng)絡(luò)的演化模型。第三部分超網(wǎng)絡(luò)模型中的節(jié)點進(jìn)入退出機制:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點進(jìn)入退出機制、超網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點進(jìn)入退出機制。第四部分超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用:基于超圖的超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、基于加權(quán)超圖的超網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,本書對超網(wǎng)絡(luò)在現(xiàn)實中的應(yīng)用研究有一定的借鑒意義。

馬濤 ·基礎(chǔ)知識 ·13.2萬字

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