&#23448;&#26415;&#32593;&#95;&#20070;&#21451;&#26368;&#20540;&#24471;&#25910;&#34255;&#33;

知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

本書主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專家推薦及知識(shí)云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

AIGC+智慧教育：Web 3.0時(shí)代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時(shí)代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動(dòng)的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前沿趨勢(shì)，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動(dòng)化教育評(píng)測、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時(shí)代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對(duì)策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時(shí)代的未來教育新圖景。

玩賺ChatGPT：人人都能用的工作好幫手

本書以工作場景和具體任務(wù)來驅(qū)動(dòng)，包括53個(gè)場景展示、85項(xiàng)任務(wù)模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術(shù)的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。本書通過詳細(xì)講解具體任務(wù)的提問與追問方法，讓ChatGPT成為每個(gè)人的工作好幫手，幫助人們提升工作效能，打造超能個(gè)體與超能團(tuán)隊(duì)。

寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用

《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》創(chuàng)新性地將學(xué)術(shù)寫作的思維模型與AI輔助工具相結(jié)合，為讀者提供了一套全新且實(shí)用的學(xué)術(shù)寫作方法，旨在助力讀者提高學(xué)術(shù)寫作的質(zhì)量和水平。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》共9章，每章都聚焦一個(gè)特定的思維模型。這些模型包括“頂天立地加兩翼”結(jié)構(gòu)模型、選擇和確定研究單位的三角模型、OBTQP研究問題模型、細(xì)化研究維度的思維羅盤模型、推導(dǎo)文獻(xiàn)綜述“GAP”的破界創(chuàng)新模型、匹配研究理論的勾連信號(hào)模型、適配研究方法的畫布模型、非共識(shí)研究觀點(diǎn)模型和深入解決問題的U型思維模型。對(duì)于每個(gè)模型，書中都有詳細(xì)的背景介紹、拆解步驟、應(yīng)用方法和案例分析，確保讀者能夠全方位地理解并實(shí)際應(yīng)用這些模型，從而真正掌握學(xué)術(shù)寫作的思維精髓和實(shí)踐要訣。《寫好論文：思維模型與AI輔助應(yīng)用》適合學(xué)術(shù)研究人員、研究生、博士生等需要撰寫學(xué)術(shù)論文的人閱讀，也適合對(duì)學(xué)術(shù)研究感興趣、希望深入了解其思維方式和研究方法的讀者閱讀。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計(jì)算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實(shí)現(xiàn)“共同富裕”，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點(diǎn)。本書以實(shí)戰(zhàn)為主（包括對(duì)應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對(duì)理論知識(shí)的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡要介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論知識(shí)；第二部分介紹如何使用Python和FATE進(jìn)行簡單的聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模；第三部分是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的案例分析，篩選了經(jīng)典案例進(jìn)行講解，部分案例用Python代碼實(shí)現(xiàn)，部分案例采用FATE實(shí)現(xiàn)；第四部分主要介紹和聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)的高級(jí)知識(shí)點(diǎn)，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)和訓(xùn)練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)感興趣的高校研究者、企業(yè)研發(fā)人員閱讀。

自然語言處理：基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法

自然語言處理被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命，尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法，已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識(shí)、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分：基礎(chǔ)知識(shí)部分介紹自然語言處理和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和基本工具；預(yù)訓(xùn)練詞向量部分介紹靜態(tài)詞向量和動(dòng)態(tài)詞向量的預(yù)訓(xùn)練方法及應(yīng)用；預(yù)訓(xùn)練模型部分介紹幾種典型的預(yù)訓(xùn)練語言模型及應(yīng)用，以及預(yù)訓(xùn)練模型的最新進(jìn)展。除了理論知識(shí)，本書還有針對(duì)性地結(jié)合具體案例提供相應(yīng)的PyTorch代碼實(shí)現(xiàn)，不僅能讓讀者對(duì)理論有更深刻的理解，還能快速地實(shí)現(xiàn)自然語言處理模型，達(dá)到理論和實(shí)踐的統(tǒng)一。本書既適合具有一定機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的高等院校學(xué)生、研究機(jī)構(gòu)的研究者，以及希望深入研究自然語言處理算法的計(jì)算機(jī)工程師閱讀，也適合對(duì)人工智能、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的學(xué)生和希望進(jìn)入人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究者參考。

知識(shí)圖譜實(shí)戰(zhàn)：構(gòu)建方法與行業(yè)應(yīng)用

這是一本綜合介紹知識(shí)圖譜構(gòu)建與行業(yè)實(shí)踐的著作，是作者多年從事知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了多位知識(shí)圖譜資深專家的推薦。本書以通俗易懂的方式來講解知識(shí)圖譜相關(guān)的知識(shí)，尤其對(duì)從零開始構(gòu)建知識(shí)圖譜過程中需要經(jīng)歷的步驟，以及每個(gè)步驟需要考慮的問題都給予較為詳細(xì)的解釋。本書基于實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行抽象，結(jié)合知識(shí)圖譜的7個(gè)構(gòu)建步驟，深入分析知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用以及8個(gè)行業(yè)綜合案例的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。全書分為基礎(chǔ)篇、構(gòu)建篇、實(shí)踐篇，共16章內(nèi)容。基礎(chǔ)篇（第1章），介紹知識(shí)圖譜的定義、分類、發(fā)展階段，以及構(gòu)建方式、邏輯技術(shù)架構(gòu)、現(xiàn)狀與應(yīng)用場景等。構(gòu)建篇（第2～8章），詳細(xì)介紹知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)建模、知識(shí)推理、知識(shí)評(píng)估與運(yùn)維等知識(shí)圖譜構(gòu)建的核心步驟，并結(jié)合實(shí)例講解應(yīng)用方法。實(shí)踐篇（第9～16章），詳細(xì)講解知識(shí)圖譜的綜合應(yīng)用，涵蓋知識(shí)問答評(píng)測、知識(shí)圖譜平臺(tái)、智能搜索、圖書推薦系統(tǒng)、開放領(lǐng)域知識(shí)問答、交通領(lǐng)域知識(shí)問答、汽車領(lǐng)域知識(shí)問答、金融領(lǐng)域推理決策。

從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實(shí)例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個(gè)組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語料庫的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實(shí)踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實(shí)踐：人類的“副駕駛”，智能體實(shí)踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項(xiàng)目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對(duì)AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識(shí)課程的教材或參考讀物。

突破邊界：AI大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)智化能力變革

數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對(duì)個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財(cái)富、最有效的競爭手段。本書對(duì)某電信運(yùn)營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點(diǎn)開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實(shí)踐案例。同時(shí)，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點(diǎn)展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對(duì)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價(jià)值。

人工智能導(dǎo)論

本書根據(jù)人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)的需求，以智能機(jī)器人為載體，以揭開人工智能的神秘面紗為主線進(jìn)行編寫，設(shè)置了5個(gè)學(xué)習(xí)情境。學(xué)習(xí)情境1主要介紹人工智能的發(fā)展和應(yīng)用，引起學(xué)習(xí)者的興趣；學(xué)習(xí)情境2主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境3主要從智能機(jī)器如何使用知識(shí)進(jìn)行探索世界和求解問題的角度來進(jìn)一步理解人工智能；學(xué)習(xí)情境4主要從智能機(jī)器如何進(jìn)行自主學(xué)習(xí)知識(shí)、增長智慧的角度來理解人工智能；學(xué)習(xí)情境5主要從人工智能的自然辯證法視角理解人工智能的本質(zhì)，從社會(huì)學(xué)角度給智能機(jī)器添加倫理與法律的約束，從而消除人類對(duì)人工智能的恐懼，使得人工智能技術(shù)更好地為人類服務(wù)。本書在思政方面圍繞“愛國精神、崇尚科技、思維模式、樂觀進(jìn)取”，將其與人工智能技術(shù)進(jìn)行“術(shù)道融合”，結(jié)合“做中學(xué)、做中悟”的方式來開展立德樹人的工作。本書可作為高等職業(yè)院校電子信息類專業(yè)、機(jī)電一體化專業(yè)、應(yīng)用電子技術(shù)專業(yè)及相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考用書。

人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通

《人工智能（AI）應(yīng)用從入門到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門級(jí)讀物，全書分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個(gè)部分。基礎(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書去理論化，簡單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關(guān)知識(shí)，既簡明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，適合人工智能相關(guān)領(lǐng)域和對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學(xué)生以及科普機(jī)構(gòu)、基地的參觀者學(xué)習(xí)參考。

智能制造體系構(gòu)建：面向中國制造2025的實(shí)施路線

制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的主體，是國家保持競爭力、經(jīng)濟(jì)健康運(yùn)行和社會(huì)穩(wěn)定的基礎(chǔ)，是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場，一直受到各國政府的高度重視。特別是在國際金融危機(jī)發(fā)生后，歐美等發(fā)達(dá)國家紛紛推出“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，力圖搶占國際競爭的制高點(diǎn)，把制造業(yè)的發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略之一，全球新一輪工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)競賽就此展開，各國都希望更多地參與全球產(chǎn)業(yè)分工、爭奪產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈高地，因此推進(jìn)了國際產(chǎn)業(yè)分工重塑，中國的制造業(yè)也再次迎來了歷史性機(jī)遇與挑戰(zhàn)。為了建設(shè)制造強(qiáng)國，2015年我國制定了實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱領(lǐng)——《中國制造2025》，其中智能制造將作為新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的主攻方向。本書從管理、技術(shù)的角度闡述智能制造體系，清晰地描繪出智能制造場景，衷心希望廣大制造業(yè)管理者有所收獲。

人工智能技術(shù)

本書介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容？這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫的？全書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動(dòng)化？電氣工程及其自動(dòng)化？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)？電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考？

AI智能語音技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐

本書從技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)3個(gè)維度為切入點(diǎn)，對(duì)智能語音語義領(lǐng)域相關(guān)的熱點(diǎn)和趨勢(shì)展開研究。本書以“人與機(jī)器的對(duì)話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發(fā)對(duì)于機(jī)器智能語音聽說的思考，進(jìn)而闡述技術(shù)探索發(fā)展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術(shù)現(xiàn)狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構(gòu)建、語音假冒攻擊等熱點(diǎn)；其次，從政策、投融資和產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，分析整體智能語音產(chǎn)業(yè)環(huán)境，縱觀國內(nèi)外企業(yè)在相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品上的積極布局，介紹了智能語音的產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)格局；最后，圍繞語音交互技術(shù)形成的應(yīng)用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設(shè)備、智能客服、醫(yī)療、教育等諸多細(xì)分領(lǐng)域?yàn)榇恚岢觥癆I+基礎(chǔ)服務(wù)”“AI+硬件設(shè)備”“AI+垂直行業(yè)”的3種應(yīng)用轉(zhuǎn)化參考模式，并列舉實(shí)際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用、市場規(guī)劃的工程技術(shù)人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關(guān)的專業(yè)師生參考。同時(shí)，也適合對(duì)人工智能語音技術(shù)感興趣的相關(guān)人員閱讀。

ROS 2機(jī)器人開發(fā)：從入門到實(shí)踐

機(jī)器人開發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機(jī)器人開發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了機(jī)器人軟件開發(fā)效率。本書首先對(duì)ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機(jī)制、常用庫和工具進(jìn)行介紹，帶領(lǐng)讀者入門ROS2機(jī)器人開發(fā)；接著引導(dǎo)讀者完成移動(dòng)機(jī)器人的建模和仿真、建圖和導(dǎo)航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實(shí)踐；然后在真機(jī)實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過制作一個(gè)基于ROS2的真實(shí)機(jī)器人，幫助讀者打通仿真與真機(jī)之間的壁壘；最后，本書深入講解了ROS2進(jìn)階使用的相關(guān)知識(shí)，為讀者進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中使用ROS2進(jìn)行機(jī)器人開發(fā)打下夯實(shí)基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書中示例均以C++和Python兩種語言實(shí)現(xiàn)，同時(shí)加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)的講解。

TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)

本書以TensorFlow為平臺(tái)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)由淺入深進(jìn)行介紹，書中每章都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，做到理論與實(shí)踐相結(jié)合，使讀者快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)領(lǐng)略利用TensorFlow解決這些問題的簡單和快捷。本書共12章，主要內(nèi)容包括TensorFlow軟件介紹、計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、自動(dòng)編碼機(jī)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書是從一名算法工程師的角度出發(fā)介紹算法實(shí)現(xiàn)，整體上偏基礎(chǔ)和細(xì)節(jié)，能夠幫助入門者少走彎路。隨著這幾年深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，眾多深度學(xué)習(xí)框架對(duì)各類接口的封裝都很完善，使用起來非常方便，但是部分深度學(xué)習(xí)入門者僅僅停留在跑通demo卻不理解細(xì)節(jié)內(nèi)容的層面，這也常常被人調(diào)侃有些浮躁，通過本書，筆者希望讀者不僅能夠靈活調(diào)用這些接口實(shí)現(xiàn)算法，而且能夠理解這些接口的內(nèi)在含義，不斷夯實(shí)自己的算法基礎(chǔ)。