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讀者通過本書可以了解企業(yè)認(rèn)知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認(rèn)知智能解決方案，通過人機(jī)協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書可以作為自然語言處理、知識(shí)工程、人工智能、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)課程的教材。

·25.7萬字

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智能機(jī)器人制作完全手冊(cè)

本書匯集了多位創(chuàng)客在智能機(jī)器人方面的豐碩成果，不僅為剛接觸機(jī)器人制作的初學(xué)者提供了從單片機(jī)、傳感器選擇到零件設(shè)計(jì)、組裝過程的詳盡入門教程，覆蓋機(jī)器人小車、多足機(jī)器人、人形機(jī)器人等不同類型，實(shí)現(xiàn)遙控、自平衡、語音控制、智能交互等不同功能的豐富實(shí)例。通過閱讀這本書，你會(huì)全面了解智能機(jī)器人的構(gòu)成，在設(shè)計(jì)與制作智能機(jī)器人方面獲得思路和靈感。

·9.3萬字

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ChatGPT：人類新紀(jì)元

ChatGPT，如同人類歷史上的單向門——火、文字、造紙、蒸汽機(jī)、電和計(jì)算機(jī)一樣，標(biāo)志著人類科技進(jìn)步的又一重大里程碑。ChatGPT的橫空出世驚艷了世界，它不僅點(diǎn)燃了通用人工智能的火花，更預(yù)示著我們正步入通用人工智能的新紀(jì)元。我們站在這一歷史性的時(shí)刻，仿佛看見新時(shí)代的開端。全球?qū)hatGPT的廣泛關(guān)注并不僅僅是因?yàn)槠涓叱夹g(shù)的突破，而是它在通用人工智能進(jìn)程中所代表的意義。那么，ChatGPT究竟是何方神圣？它的前世今生是怎樣的？通用人工智能未來將給世界帶來哪些巨變？人類是否會(huì)被AI取代而失業(yè)？針對(duì)這些迫在眉睫的問題，作者廣泛收集信息，深入研究，以兼具廣度和深度的寫作，為我們呈現(xiàn)了一個(gè)關(guān)于ChatGPT及通用人工智能的全景式解讀。同時(shí)，書中還為我們展示了中國(guó)企業(yè)在這場(chǎng)技術(shù)變革中所碰到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。這是一本為所有想深入理解ChatGPT如何塑造未來、如何繼續(xù)人類探索歷程的讀者而寫的書。

·12.4萬字

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法競(jìng)賽實(shí)戰(zhàn)

本書是算法競(jìng)賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競(jìng)賽的圖書，書中不僅包含競(jìng)賽的基本理論知識(shí)，還結(jié)合多個(gè)方向和案例詳細(xì)闡述了競(jìng)賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競(jìng)賽的通用流程為主，介紹競(jìng)賽中各個(gè)部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時(shí)間序列預(yù)測(cè)問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然后分析天池平臺(tái)的全球城市計(jì)算AI挑戰(zhàn)賽和Kaggle平臺(tái)的CorporaciónFavoritaGrocerySalesForecasting；第四部分主要介紹計(jì)算廣告的核心技術(shù)和業(yè)務(wù)，包括廣告召回、廣告排序和廣告競(jìng)價(jià)，其中兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例是2018騰訊廣告算法大賽：相似人群拓展和Kaggle平臺(tái)的TalkingDataAdTrackingFraudDetectionChallenge；第五部分基于自然語言處理相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行講解，其中實(shí)戰(zhàn)案例是Kaggle平臺(tái)上的競(jìng)賽QuoraQuestionPairs。本書適合從事機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能相關(guān)算法崗位的人閱讀。

·15.3萬字

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因果推斷導(dǎo)論

本書以構(gòu)建因果推斷基礎(chǔ)知識(shí)框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于圖模型的因果效應(yīng)計(jì)算、因果結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、因果機(jī)器學(xué)習(xí)五個(gè)篇章為大家介紹智因果推斷的基礎(chǔ)理論、模型、方法、和前沿應(yīng)用，引領(lǐng)學(xué)生步入充滿趣味與挑戰(zhàn)的因果推理領(lǐng)域。

·14.9萬字

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Web3超入門

Web3時(shí)代已經(jīng)正式拉開序幕，不管你我是否愿意，都將不可避免地進(jìn)入Web3的新世界。Web3不只是Web1.0和Web2.0的延伸，更是從底層協(xié)議上對(duì)傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的全面革新。正如20年前的互聯(lián)網(wǎng)一樣，Web3雖然目前只是星星之火，但已經(jīng)呈現(xiàn)出燎原之勢(shì)。因此，現(xiàn)在學(xué)習(xí)Web3知識(shí)，可謂恰逢其勢(shì)，正當(dāng)其時(shí)。《Web3超入門》共有五大篇，第1篇趨勢(shì)篇（第1、2章）從多個(gè)維度詳細(xì)闡述了Web3時(shí)代到來的必然性；第2篇概念篇（第3、4章）追溯了Web3的起源，重新定義了Web3概念；第3篇內(nèi)核篇（第5~7章）深度講解了支撐Web3的三大內(nèi)核NFT、DeFi、DAO；第4篇技術(shù)篇（第8~11章）剖析了Web3實(shí)現(xiàn)的技術(shù)邏輯以及常用的開發(fā)工具；第5篇應(yīng)用篇（第12~15章）全面分析了Web3的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)和落地場(chǎng)景。《Web3超入門》深入淺出，力求采用通俗易懂的語言從用戶角度還原Web3的真實(shí)面貌。書中引用了大量案例和豐富的插圖，層層遞進(jìn)，可讀性強(qiáng)，非常適合廣大Web3從業(yè)者、創(chuàng)業(yè)者和愛好者閱讀。

·15萬字

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人人都離不開的算法：圖解算法應(yīng)用

你是否發(fā)現(xiàn)，購(gòu)物、短視頻、資訊等平臺(tái)背后的智能推薦算法，不斷分析著你的購(gòu)物偏好和瀏覽習(xí)慣；價(jià)格算法時(shí)刻計(jì)算調(diào)整著你能購(gòu)買到的商品價(jià)位；導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺(tái)算法和無人駕駛汽車算法等等，時(shí)刻影響著我們的出行……無論是否愿意，我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界，消弭技術(shù)發(fā)展過快帶來的困擾與隱憂，《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》一方面從人工智能算法的五大核心應(yīng)用領(lǐng)域—公共、商業(yè)、醫(yī)療、工業(yè)、金融的典型場(chǎng)景出發(fā)，以通俗化、故事化和漫畫化的具體事例，深入解讀算法是如何在各行各業(yè)具體發(fā)揮作用和對(duì)日常生活的影響；另一方面，將從算法的責(zé)任監(jiān)管和立法治理等角度，闡述算法開發(fā)與應(yīng)用者們應(yīng)該如何守好倫理底線，讓科技向善而行。《人人都離不開的算法——圖解算法應(yīng)用》脈絡(luò)清晰，圖文并茂，無論你是工作中會(huì)接觸到算法應(yīng)用的從業(yè)人員，還是對(duì)算法應(yīng)用感到好奇的小白，本書都有助于你打開視野，看到算法在實(shí)際應(yīng)用中的波瀾壯闊。

·5.4萬字

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計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個(gè)部分，循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)算法，同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐；在傳統(tǒng)視覺應(yīng)用的基礎(chǔ)上，第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺應(yīng)用，結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理，如水果識(shí)別、病蟲害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn)，如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、專科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀，既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)的教材，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺，深入理解和掌握相關(guān)原理與方法，提高解決實(shí)際問題的能力。

·8.3萬字

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人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬字

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擁抱AIGC

本書先概述生成式人工智能所涉及的技術(shù)和工具，幫助你了解如何訓(xùn)練模型以生成新數(shù)據(jù)；接著展示如何用ChatGPT提高營(yíng)銷、科研和軟件開發(fā)等相關(guān)工作的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力；隨后介紹如何通過改進(jìn)提示設(shè)計(jì)從與ChatGPT的交互中獲得好的效果，以及如何在企業(yè)級(jí)場(chǎng)景中使用OpenAI模型。通過閱讀本書，你可以了解生成式人工智能的相關(guān)概念，以及如何通過有效的提示設(shè)計(jì)增加ChatGPT的價(jià)值，如何基于Python語言構(gòu)建和部署生成式人工智能系統(tǒng)，如何利用AzureOpenAI服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用。本書適合想用生成式人工智能提升工作效率的所有人閱讀，包括但不限于商務(wù)人士、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件開發(fā)人員、營(yíng)銷人員和科研人員。

·7萬字

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智能運(yùn)維技術(shù)及應(yīng)用

智能運(yùn)維是面向產(chǎn)品全生命周期智能制造的重要組成部分。隨著感知技術(shù)、預(yù)測(cè)技術(shù)和智能技術(shù)的深度應(yīng)用，裝備維修從原來的事后維修模式、定時(shí)維修模式逐步向基于狀態(tài)的維修模式轉(zhuǎn)變，而提高裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維修決策水平是實(shí)現(xiàn)這種轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。本書在基于狀態(tài)的維修模式及其技術(shù)體系基礎(chǔ)上，對(duì)基于狀態(tài)的維修所涉及的數(shù)據(jù)處理、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、故障診斷、維修決策等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行闡述，為復(fù)雜裝備制造服務(wù)和智能運(yùn)維提供技術(shù)參考。

·27.8萬字

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Python人工智能

本書系統(tǒng)地介紹了基于Python平臺(tái)的人工智能的原理及實(shí)現(xiàn)過程，全書共7章。第1章“從這里開始認(rèn)識(shí)Python”，介紹人工智能及Python基礎(chǔ)知識(shí)；第2章“Python語法基礎(chǔ)”，通過生動(dòng)有趣的實(shí)驗(yàn)實(shí)例介紹Python編程語法知識(shí)；第3章“Python程序設(shè)計(jì)”，以實(shí)例為基礎(chǔ)，介紹Python的編程方法；第4章“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”，通過范例介紹列表、元組、字典、集合、函數(shù)等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的使用方法；第5章“數(shù)據(jù)庫(kù)及應(yīng)用”，主要介紹Python數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用及Web應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，通過實(shí)例講解Python數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用；第6章“大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，基于實(shí)例，主要介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Excel數(shù)據(jù)爬取及分析處理等技術(shù)，了解數(shù)據(jù)挖掘分析處理等大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的一般設(shè)計(jì)流程；第7章“人工智能”，以具體實(shí)例講解照片人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻人臉識(shí)別、聊天機(jī)器人、微信語音聊天機(jī)器人、圖文識(shí)別、語音識(shí)別及花朵識(shí)別等人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本書圖文并茂，示例豐富，講解細(xì)致透徹，介紹深入淺出，章后練習(xí)精廣，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性，適合初學(xué)或自學(xué)Python的學(xué)生，可作為中小學(xué)STEM教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的人工智能課程教材，也可作為大中專院校人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)等專業(yè)以及相關(guān)課程的教材或參考書，還可以當(dāng)作全國(guó)計(jì)算機(jī)二級(jí)（Python）考試的教材使用。

·7.8萬字

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機(jī)器意識(shí)：人工智能如何為機(jī)器人裝上大腦

科學(xué)是對(duì)宇宙運(yùn)行的基本原理的研究，很大程度上基于實(shí)驗(yàn)和觀察。這種一貫統(tǒng)一的知識(shí)體系是由我們的感官感知，并由我們大腦的處理能力推斷出來的。當(dāng)我們走向以自動(dòng)化、自我豐富的人工智能智能體和虛擬現(xiàn)實(shí)為主導(dǎo)的未來時(shí)，技術(shù)（特別是人工智能）將決定實(shí)驗(yàn)和觀察的過程。因此，人工智能將成為引導(dǎo)我們走向科學(xué)的工具和準(zhǔn)則。此外，人們相信，當(dāng)接近技術(shù)奇點(diǎn)時(shí)，技術(shù)增長(zhǎng)將打破歷史紀(jì)錄，對(duì)于我們自己掌握的生物智能來說，速度太快了。隨著人工領(lǐng)域處理能力的增強(qiáng)和信息的過剩，我們對(duì)科學(xué)是從邏輯中提取的信息和原理的統(tǒng)一體的定義，以及因果關(guān)系，將開始與人工智能緊密聯(lián)系在一起。

·23.8萬字

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知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)圖譜

本書主要介紹知識(shí)系統(tǒng)、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理及知識(shí)工程的相關(guān)內(nèi)容，共三個(gè)部分。第一部分主要介紹知識(shí)系統(tǒng)與知識(shí)服務(wù)，這部分從知識(shí)的定義出發(fā)，闡述知識(shí)服務(wù)的產(chǎn)生及與知識(shí)系統(tǒng)的關(guān)系，并詳細(xì)介紹了四種典型的知識(shí)系統(tǒng)，著重介紹其發(fā)展歷史、種類特征和體系框架等。第二部分主要介紹知識(shí)管理與知識(shí)工程，這部分內(nèi)容圍繞知識(shí)管理展開，涵蓋知識(shí)管理的產(chǎn)生與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)類型及常用的知識(shí)管理平臺(tái)等。第三部分重點(diǎn)分析當(dāng)前知識(shí)系統(tǒng)中的重點(diǎn)、難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù)，并且詳細(xì)介紹作者科研團(tuán)隊(duì)在知識(shí)鑒別、知識(shí)分析、知識(shí)導(dǎo)航、專家推薦及知識(shí)云等方面的最新研究成果。與此同時(shí)，本書還介紹作者科研團(tuán)隊(duì)提出的創(chuàng)新算法在知識(shí)系統(tǒng)中的應(yīng)用，并以原型系統(tǒng)的形式予以展示。

·13.8萬字

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Serverless架構(gòu)下的AI應(yīng)用開發(fā)：入門、實(shí)戰(zhàn)與性能優(yōu)化

這是一部指導(dǎo)讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)、部署和運(yùn)維機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)性著作。本書由阿里巴巴官方出品，來自阿里云和螞蟻集團(tuán)的Serverless產(chǎn)品專家、AI算法專家、Serverless解決方案架構(gòu)師、Serverless工具鏈技術(shù)負(fù)責(zé)人聯(lián)合撰寫，全方位地梳理和總結(jié)了阿里在Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的10余位專家的高度認(rèn)可。具體內(nèi)容上，本書主要包含如下幾個(gè)方面：（1）Serverless架構(gòu)基礎(chǔ)詳細(xì)介紹了Serverless架構(gòu)的概念、特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景，Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用開發(fā)、部署的流程和方法，以及傳統(tǒng)的Web框架如何向Serverless架構(gòu)遷移和部署，這些都是在Serverless架構(gòu)下開發(fā)和部署應(yīng)用必備的基礎(chǔ)知識(shí)。（2）機(jī)器學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)框架在Serverless架構(gòu)下的應(yīng)用詳細(xì)講解了支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)常用的算法和模型，以及Scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等4種主流深度學(xué)習(xí)框架與Serverless架構(gòu)的結(jié)合，為讀者在Serverless架構(gòu)下開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用打下基礎(chǔ)。（3）Serverless架構(gòu)下的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)首先通過幾個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例講解了圖像識(shí)別、模型升級(jí)、情感分析等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的高頻應(yīng)用的Serverless化，為傳統(tǒng)的AI應(yīng)用遷移和部署到Serverless架構(gòu)給出指引；然后通過兩個(gè)綜合案例講解了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用在Serverless架構(gòu)上從設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署到運(yùn)維的全流程。（4）Serverless應(yīng)用性能優(yōu)化總結(jié)了Serverless架構(gòu)下應(yīng)用性能優(yōu)化的方法和經(jīng)驗(yàn)，比如冷啟動(dòng)的優(yōu)化方案、開發(fā)注意事項(xiàng)等。

·12萬字

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TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)

TensorFlow是谷歌公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，也是目前深度學(xué)習(xí)的主流框架之一。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)講起，深入TensorFlow框架原理、模型構(gòu)建、源代碼分析和網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)等各個(gè)方面。全書分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和提高篇三部分。本書深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，實(shí)戰(zhàn)案例新穎，基于zui新的TensorFlow1.1版本，涵蓋TensorFlow的新特性，非常適合對(duì)深度學(xué)習(xí)和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。

·11.8萬字

會(huì)員

自然語言處理應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)

本書系統(tǒng)介紹了自然語言處理及深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例，深入淺出地講解自然語言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。全書共15章，分為4個(gè)部分。第1部分是自然語言處理基礎(chǔ)，首先介紹自然語言處理的相關(guān)概念和基本技能，然后介紹詞向量技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語言處理核心技術(shù)，分別介紹樸素貝葉斯算法、N-gram語言模型、PyTorch深度學(xué)習(xí)框架、FastText模型文本分類和基于深度學(xué)習(xí)的文本分類。第3部分是序列標(biāo)注，介紹序列標(biāo)注的具體應(yīng)用，如HMM詞性標(biāo)注和HMM命名實(shí)體識(shí)別等常見的自然語言處理應(yīng)用場(chǎng)景。第4部分是預(yù)訓(xùn)練模型，它在很大程度上促進(jìn)了自然語言處理的發(fā)展，這部分內(nèi)容關(guān)注預(yù)訓(xùn)練模型的具體應(yīng)用，如ALBERT的命名實(shí)體識(shí)別、Transformer的文本分類、BERT的文本相似度計(jì)算、ERNIE的情感分析等。本書適合對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理感興趣的讀者閱讀，也可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。

·6萬字

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工業(yè)4.0：智能制造與治理革命

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是積極應(yīng)對(duì)全球新一輪科技革命的重大戰(zhàn)略選擇。毫無疑問，工業(yè)4.0是當(dāng)下變革時(shí)代的創(chuàng)新形態(tài)和創(chuàng)新產(chǎn)品。從蒸汽時(shí)代、電氣時(shí)代、信息時(shí)代到智能時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了時(shí)代的變革、治理的革命和社會(huì)的進(jìn)步。智能平臺(tái)、智能工廠、智能產(chǎn)品、智能服務(wù)的不斷涌現(xiàn)將推動(dòng)智慧企業(yè)、智慧政府和智慧社會(huì)的形成。在工業(yè)4.0中國(guó)版——《中國(guó)制造2025》的護(hù)航下，實(shí)現(xiàn)中國(guó)由制造大國(guó)駛向制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)變指日可待。

·25.3萬字

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EV3機(jī)器人之快樂搭建

本書是北京市教委“高校支持北京市小學(xué)教育特色發(fā)展項(xiàng)目”（簡(jiǎn)稱“高參小”）工作中，結(jié)合小學(xué)特色項(xiàng)目打造過程中的實(shí)際需要和低年級(jí)小學(xué)生的特點(diǎn)而編寫的機(jī)器人搭建類教材。書中內(nèi)容從生活中的實(shí)例出發(fā)，以培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)素養(yǎng)和動(dòng)手創(chuàng)新能力為目標(biāo)，以實(shí)踐項(xiàng)目的形式，通過機(jī)器人實(shí)例和搭建配圖，闡述機(jī)器人結(jié)構(gòu)原理、構(gòu)建并進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，講解初級(jí)機(jī)器人的機(jī)械結(jié)構(gòu)搭建，引導(dǎo)學(xué)生去想象和思考，為學(xué)生將來構(gòu)建出自己的機(jī)器人奠定基礎(chǔ)。本書可以作為小學(xué)低年級(jí)的機(jī)器人教材，也可以作為小學(xué)機(jī)器人愛好者的啟蒙讀本，還可以作為家長(zhǎng)指導(dǎo)孩子搭建機(jī)器人的參考用書。

·2.9萬字

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AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作

未來必將是一個(gè)人人擁有AI助理的時(shí)代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我們就會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先半個(gè)身位。本書結(jié)合ChatGPT等已發(fā)布的AI工具，從文字處理、繪畫、PPT制作、數(shù)據(jù)分析、翻譯等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景切入，詳盡介紹了如何用這些工具來提升工作效率。不管你是職場(chǎng)新人，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的老手，都可以用本書所講的方法來武裝自己，變身“職場(chǎng)鋼鐵俠”，更好地勝任工作需要，更具有創(chuàng)造力和競(jìng)爭(zhēng)力。

·9.3萬字

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