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本書介紹提示工程的基本概念和實(shí)踐，旨在幫助讀者了解如何構(gòu)建高質(zhì)量的提示內(nèi)容。內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)大語(yǔ)言模型、ChatGPT應(yīng)用體驗(yàn)、ChatGPTAPI、PythonChatGPTAPI庫(kù)、提示工程、提示類型、基于提示工程應(yīng)用Python數(shù)據(jù)分析等。

·14萬(wàn)字

會(huì)員

巧用ChatGPT快速提高職場(chǎng)晉升力

本書共分為10章，從ChatGPT的基本知識(shí)、技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，探討了如何運(yùn)用ChatGPT提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

·11.4萬(wàn)字

會(huì)員

巧用ChatGPT輕松學(xué)演講

本書分為23章，從基礎(chǔ)的演講知識(shí)入手，到演講稿的寫作技巧，再到指導(dǎo)讀者如何有效地利用ChatGPT進(jìn)行演講稿寫作和演講練習(xí)，最后通過(guò)實(shí)際的行業(yè)案例進(jìn)行深入的學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。使讀者不僅可以學(xué)習(xí)演講的相關(guān)知識(shí)，還能對(duì)如何利用ChatGPT進(jìn)行有效的演講有所理解。

·19.1萬(wàn)字

會(huì)員

智能控制：理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共分17章，主要內(nèi)容為模糊控制的基本原理和應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的仿真實(shí)例和MATLAB仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題，可作為高等院校工業(yè)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、電子工程等專業(yè)的高年級(jí)本科生和碩士研究生的教材，也適合從事工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀和參考。

·9.6萬(wàn)字

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智能化未來(lái)：“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡

《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》是全面深入剖析智能化信息技術(shù)的著作。作者將歷史文明視角、哲學(xué)思考、科學(xué)與技術(shù)分析、創(chuàng)新思維等內(nèi)容有機(jī)結(jié)合在一起，既高屋建瓴又深入本質(zhì)，論之有據(jù)、語(yǔ)言風(fēng)趣易懂而又不失嚴(yán)謹(jǐn)，對(duì)信息技術(shù)提出了獨(dú)特的、系統(tǒng)的、深刻的理念與看法，揭示出了信息技術(shù)發(fā)展的客觀本質(zhì)規(guī)律與趨勢(shì)，以及對(duì)人類文明的顛覆性影響。《智能化未來(lái):“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡》適合高校師生、科技與社科學(xué)術(shù)研究人員、信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員以及政府產(chǎn)業(yè)主管部門相關(guān)人員閱讀。

·18.8萬(wàn)字

會(huì)員

《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

本書配套周志華教授所著的《機(jī)器學(xué)習(xí)》教材，通過(guò)大量習(xí)題考查讀者對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解與掌握。全書分為兩個(gè)部分：第一部分習(xí)題對(duì)應(yīng)《機(jī)器學(xué)習(xí)》第1~10章的內(nèi)容，包括緒論、模型評(píng)估與選擇、線性模型、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)；第二部分包含6章應(yīng)用專題，通過(guò)綜合題的形式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行多角度考查，包括線性模型的優(yōu)化與復(fù)用、面向類別不平衡數(shù)據(jù)的分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化與應(yīng)用、EM算法及其應(yīng)用、集成學(xué)習(xí)的過(guò)擬合現(xiàn)象研究、度量學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。書中包含簡(jiǎn)答題、計(jì)算題和編程題，涵蓋不同難度級(jí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者可以通過(guò)這些習(xí)題深入了解和鞏固教材的關(guān)鍵概念，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有一定基礎(chǔ)的讀者也可以通過(guò)習(xí)題發(fā)現(xiàn)對(duì)一些知識(shí)點(diǎn)不同角度的解讀，為后續(xù)機(jī)器學(xué)習(xí)的深入研究打下基礎(chǔ)。本書面向《機(jī)器學(xué)習(xí)》讀者以及廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛(ài)好者，可作為高等院校人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生的教學(xué)輔助書籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·19.3萬(wàn)字

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設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書主要從軟件開(kāi)發(fā)者的角度探討如何構(gòu)建和設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。作者首先描述一個(gè)典型的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然后在各個(gè)單獨(dú)的章節(jié)中深入探討這些主要組件。對(duì)于具體介紹的章節(jié)，會(huì)在開(kāi)始時(shí)討論需求，接著介紹設(shè)計(jì)原則和示例服務(wù)/代碼，并評(píng)估開(kāi)源解決方案。通過(guò)閱讀本書，讀者將能夠了解深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作原理，以及如何開(kāi)發(fā)每個(gè)組件。本書的主要讀者對(duì)象是想要從事深度學(xué)習(xí)平臺(tái)工作或?qū)⒁恍┤斯ぶ悄芄δ芗傻疆a(chǎn)品中的軟件工程師。

·18.1萬(wàn)字

會(huì)員

AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek

本書將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無(wú)限潛能，帶你從零開(kāi)始，輕松掌握AI的核心應(yīng)用。通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將輕松上手DeepSeek，開(kāi)啟智能生活新篇章；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)用DeepSeek大幅提升工作效率；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)如何讓DeepSeek成為你的職場(chǎng)超級(jí)助手；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)如何利用DeepSeek激發(fā)自己的創(chuàng)作靈感，打造爆款內(nèi)容和個(gè)人品牌；通過(guò)學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會(huì)利用DeepSeek解決各種專業(yè)難題。無(wú)論你是職場(chǎng)精英、創(chuàng)業(yè)者，還是自由職業(yè)者，本書都能幫到你。本書不僅是提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的加速器，更是通往智能時(shí)代的通行證。讓我們一起立即行動(dòng)，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來(lái)生活的無(wú)限可能！

·7.2萬(wàn)字

會(huì)員

AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)：提示工程原理與實(shí)戰(zhàn)

本書結(jié)合AI原生應(yīng)用落地的大量實(shí)踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關(guān)案例分析和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構(gòu)化提示設(shè)計(jì)、NLP任務(wù)提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設(shè)計(jì)、形式語(yǔ)言風(fēng)格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預(yù)設(shè)的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應(yīng)用提示設(shè)計(jì)技巧，以找到?jīng)Q定大語(yǔ)言模型輸出的關(guān)鍵因子，進(jìn)而將提示工程的理論知識(shí)應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。本書適合AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關(guān)專業(yè)的教師和學(xué)生閱讀。

·18.2萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能技術(shù)

本書介紹了人工智能概覽、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能主流開(kāi)發(fā)框架、華為全棧全場(chǎng)景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實(shí)驗(yàn)等內(nèi)容？這是一本華為ICT學(xué)院人工智能課程培訓(xùn)的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有教材和相關(guān)文獻(xiàn)后編寫的？全書注重理論與實(shí)踐的結(jié)合，注重算法與框架的實(shí)際應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)方法，注重創(chuàng)新思維的訓(xùn)練與培養(yǎng)？本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓(xùn)教材，也可作為自動(dòng)化？電氣工程及其自動(dòng)化？計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)？電子信息工程等專業(yè)學(xué)生“人工智能”課程的本科生？研究生教材，也可供從事人工智能研究與應(yīng)用的科技工作者學(xué)習(xí)參考？

·13.6萬(wàn)字

會(huì)員

中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025

作為一本技術(shù)性很強(qiáng)的書，《中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025》覆蓋人工智能、大模型、視覺(jué)捕捉、自動(dòng)化控制等一些列技術(shù)和學(xué)科。本書系統(tǒng)性梳理了《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見(jiàn)》發(fā)布以來(lái)中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)、產(chǎn)品培育、場(chǎng)景應(yīng)用、生態(tài)營(yíng)造、支撐能力以及保障措施等多方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)，通過(guò)多角度案例研究，全面解析了中國(guó)在這一領(lǐng)域的成果與經(jīng)驗(yàn)，力圖展示中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全貌，洞察人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)、新挑戰(zhàn)及新機(jī)遇。

·9萬(wàn)字

會(huì)員

Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書從人工智能導(dǎo)論入手，闡述人工智能的發(fā)展及現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。本書內(nèi)容由淺入深，循序漸進(jìn)，從神經(jīng)元和感知機(jī)入手，逐步講解深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、反向傳播以及更深層次的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書知識(shí)體系完整，內(nèi)容覆蓋面廣，介紹了深度學(xué)習(xí)中常用的模型和算法，助力讀者多方位掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)。本書可作為高等院校計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)的教材，也可供人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用，還可以作為人工智能研究人員的參考用書。

·11萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能的故事

本書以人工智能為主題，以其歷史發(fā)展為主線，結(jié)合相關(guān)人物、事件和發(fā)明創(chuàng)造，深入淺出、生動(dòng)全面地講述了人工智能的起源和發(fā)展歷程，介紹了主要的人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用。本書將人工智能的相關(guān)知識(shí)與趣聞?shì)W事融為一體，有點(diǎn)有面，通俗易懂。對(duì)于對(duì)人工智能感興趣的普通讀者來(lái)說(shuō)，這是一本難得的參考讀物。

·11.5萬(wàn)字

會(huì)員

COMSOL Multiphysics工程實(shí)踐與理論仿真

本書是一本介紹什么是數(shù)值模擬技術(shù)，以及數(shù)值模擬技術(shù)如何與工程科學(xué)相結(jié)合，基于COMSOLMultiphysics解決實(shí)際工程問(wèn)題的書。全書涉及實(shí)際工程問(wèn)題的方方面面，涉及聲學(xué)、結(jié)構(gòu)力學(xué)、流體力學(xué)、熱量傳遞、質(zhì)量運(yùn)移、電磁場(chǎng)計(jì)算、化學(xué)反應(yīng)工程分析等等，是真正的多物理數(shù)值仿真的入門指導(dǎo)書。作者希望通過(guò)本書，能讓讀者理解數(shù)值仿真技術(shù)的真諦，以及這些理論知識(shí)應(yīng)該如何與實(shí)際相結(jié)合。進(jìn)一步，或許讀者能夠領(lǐng)悟經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)值仿真工程師會(huì)如何思考問(wèn)題，慢慢吸收這些經(jīng)驗(yàn)為自己所用。

·8.2萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能

全書共分為11章，除第1章人工智能概述外，其余內(nèi)容劃分為四大部分。第一部分為確定性人工智能的三大基本技術(shù)，包括第2,3,4章的知識(shí)表示、確定性推理和搜索部分。第二部分包括第5章不確定性人工智能和第6章的智能算法。第三部分為人工智能的重要研究領(lǐng)域，包括第7章的分布式人工智能，第8章的機(jī)器學(xué)習(xí)，第9章的專家系統(tǒng)。第四部分為人工智能應(yīng)用部分，包括第10章的人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言和第11章的人工智能的應(yīng)用舉例。

·27.5萬(wàn)字

會(huì)員

智能控制

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題。

·12.6萬(wàn)字

會(huì)員

如何教人工智能說(shuō)人話？

AI的本質(zhì)是什么？自然語(yǔ)言和人工語(yǔ)言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來(lái)的AI之路到底有多少激流險(xiǎn)灘——對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級(jí)的片面崇拜，對(duì)于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來(lái)，萬(wàn)眾期待的ChatGPT，只是新時(shí)代的“牛頓煉金術(shù)”。

·17.8萬(wàn)字

會(huì)員

聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型的隱私保護(hù)計(jì)算方案，在數(shù)據(jù)不出本地的前提下，能有效聯(lián)合各參與方聯(lián)合建模，從而實(shí)現(xiàn)“共同富裕”，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的熱點(diǎn)。本書以實(shí)戰(zhàn)為主（包括對(duì)應(yīng)用案例的深入講解和代碼分析），兼顧對(duì)理論知識(shí)的系統(tǒng)總結(jié)。全書由五部分共19章構(gòu)成。第一部分簡(jiǎn)要介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理論知識(shí)；第二部分介紹如何使用Python和FATE進(jìn)行簡(jiǎn)單的聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模；第三部分是聯(lián)邦學(xué)習(xí)的案例分析，篩選了經(jīng)典案例進(jìn)行講解，部分案例用Python代碼實(shí)現(xiàn)，部分案例采用FATE實(shí)現(xiàn)；第四部分主要介紹和聯(lián)邦學(xué)習(xí)相關(guān)的高級(jí)知識(shí)點(diǎn)，包括聯(lián)邦學(xué)習(xí)的架構(gòu)和訓(xùn)練的加速方法等；第五部分是回顧與展望。本書適合對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)和隱私保護(hù)感興趣的高校研究者、企業(yè)研發(fā)人員閱讀。

·13.8萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能簡(jiǎn)明知識(shí)讀本

人工智能技術(shù)正在徹底改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知，重建人機(jī)相互協(xié)作的關(guān)系。史無(wú)前例的自動(dòng)駕駛正在重構(gòu)我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術(shù)也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?

·9.4萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器人傳感器

機(jī)器人傳感器是實(shí)現(xiàn)機(jī)器人及自身與外部環(huán)境進(jìn)行信息交互的重要手段。通過(guò)搭載不同類型的傳感器，機(jī)器人對(duì)其自身及周圍環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理、分析、決策，然后選擇合適的運(yùn)動(dòng)。本書按傳感器基礎(chǔ)篇、機(jī)器人傳感器篇進(jìn)行編排，全書共7章，前后呼應(yīng)，循序漸進(jìn)，由常用傳感器到機(jī)器人傳感器應(yīng)用，逐步介紹了傳感器的基礎(chǔ)知識(shí)與檢測(cè)技術(shù)、常用傳感器、智能傳感器、機(jī)器人常用傳感器、工業(yè)機(jī)器人常用傳感器、移動(dòng)機(jī)器人常用傳感器、機(jī)器人多傳感器信息融合等內(nèi)容。

·14.1萬(wàn)字

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人工智能

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AI提示工程實(shí)戰(zhàn)：從零開(kāi)始利用提示工程學(xué)習(xí)應(yīng)用大語(yǔ)言模型

巧用ChatGPT快速提高職場(chǎng)晉升力

巧用ChatGPT輕松學(xué)演講

智能控制：理論基礎(chǔ)、算法設(shè)計(jì)與應(yīng)用

智能化未來(lái)：“暴力計(jì)算”開(kāi)創(chuàng)的奇跡

《機(jī)器學(xué)習(xí)》習(xí)題參考

設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek

AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)：提示工程原理與實(shí)戰(zhàn)

人工智能技術(shù)

中國(guó)人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展報(bào)告2025

Keras深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工智能的故事

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人工智能

智能控制

如何教人工智能說(shuō)人話？

聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

人工智能簡(jiǎn)明知識(shí)讀本

機(jī)器人傳感器