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2018年，原力覺醒，喚醒天賦的最佳禮物，文科生和青少年暢讀無壓力。《人工智能簡史》從多個角度介紹人工智能的發展歷史，重點介紹人工智能領域杰出的科學家，以及他們創造非凡成果的有趣故事。透過搜索引擎、網上購物、社交網絡、智能家居等應用，人工智能已經開始影響所有人的工作和生活，未來這種影響還會越來越大，最終人工智能將會像電力一樣，成為一個無所不在的基礎設施。

·7.4萬字

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這就是DeepSeek：普通人如何抓住AI紅利

本書聚焦如何高效運用DeepSeek這一前沿AI工具，幫助讀者在技術浪潮中把握機遇。全書從DeepSeek發展歷程切入，系統解析DeepSeek在信息處理、創意生成與決策輔助中的核心能力，并結合生活管理、職場協作、學習優化、社交互動等場景，通過真實案例講解其應用方法。同時，針對內容創作、自媒體運營、副業變現等需求，書中提供了可落地的策略與案例，助力讀者實現效率提升與價值創造。書中不僅提供技術使用技巧，更強調人與AI的協同關系，探討如何避免過度依賴技術、保持獨立思考與創造力。本書提供88個高階提示詞模板及10種（共210個）角色扮演提示詞模板等資源，供讀者參考。本書適合希望借助AI優化日常生活的普通用戶、尋求職業突破的職場人士，以及關注技術應用的學生和創作者閱讀，為不同需求的讀者提供兼具實用性與啟發性的行動指南。

·5.5萬字

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面向中國制造2025的智造觀

本書提供了基于智造觀的技術架構：提出實現智能制造的四部曲，即流程精益化、適應自動化、系統數字化以及信息云端化；分析產品生命周期管理導向的生產制造模式及實現方法，包括大數據的應用、互聯網自動控制網絡的應用、數字化與信息技術的深度融合。

·12.2萬字

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智能制造時代的研發智慧：知識工程2.0

本書的副書名指出知識工程2.0是智能制造時代的研發智慧，書中的討論對象和舉例均以研發企業或研發過程為背景。但這只是因為研發過程是知識最密集、產出最豐富和應用最深入的過程，并不代表本書所提的方法不適用于非研發型企業。非研發型企業或非研發過程的知識工程方法是本書所提方法的子集，大部分方法進行適應性改造，即可適用于這些企業或過程。

·13.9萬字

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神經網絡與深度學習

本書結合日常生活中的尋常小事，生動形象地闡述了神經網絡與深度學習的基本概念、原理和實踐，案例豐富，深入淺出。對于正在進入人工智能時代的我們，這些內容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對人類自身的認識，并啟發我們對人機智能之爭更深一層的思考與探索。

·9.4萬字

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深度學習與圍棋

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一AlphaGo，將其背后的技術和原理娓娓道來，并配合一套基于BetaGo的開源代碼，帶領讀者從零開始一步步實現自己的“AlphaGo”。本書側重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎知識，并構建一個最簡圍棋機器人，作為后面章節內容的基礎；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機器學習和深度學習技術，包括樹搜索、神經網絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法3類技術；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，并最終引導讀者實現自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGoZero。讀完本書之后，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術細節有非常全面的了解，為進一步深入鉆研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何了解，只需要了解基本的Python語法以及基礎的線性代數和微積分知識。

·19.7萬字

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機器學習：軟件工程方法與實現

本書視角獨特，將軟件工程中的方法應用到機器學習實踐中，重視方法論和工程實踐的融合。本書主要有3個特點。1）機器學習的軟件工程方法：用軟件工程（SoftwareEngineering）中的工具、方法和理論指導機器學習的實踐活動。主要體現在測試驅動開發（TDD）方法、機器學習項目管理方法、工程化軟件應用于數據科學標準化環境，以及開源算法包的大量實踐應用案例等。2）機器學習全生命周期：書中全面呈現了機器學習項目開發的完整鏈路，以項目需求為起點，歷經樣本定義、數據處理、建模、模型上線、模型監控、模型重訓或重建。流程中的大部分節點獨立成章，闡述充分，并且不是單純地闡述理論，而是重在實踐。同時，聚焦機器學習中應用最廣泛和最有效的算法，使之成為貫穿機器學習項目生命周期的一條完整的學習路徑。3）提出機器學習是一門實驗學科：書中有大量的工業實踐代碼，例如數據分析包、特征離散化包、特征選擇包、集成模型框架包、大規模模型上線系統架構和對應代碼包等，對機器學習算法特性也有大量的代碼解析。書中還多次強調對于機器學習這樣一門實驗和實踐學科，工具、方法和策略的重要性，并介紹了在實際項目中對時間、人力成本等的權衡策略。本書不拘泥于公式推演、數值分析計算領域優化求解（梯度、牛頓、拉格朗日、凸優化）等主題，而重在展現機器學習的實際應用，以及各知識點的落地。在寫作方式和內容編寫等方面，本書力求既貼近工程實踐又不失理論深度，給讀者良好的閱讀體驗。

·22.4萬字

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金融智能：AI如何為銀行、保險、證券業賦能

過去，金融業的運轉依賴于人工作業。在筆者的印象中，20世紀90年代的銀行柜臺和證券交易大廳總是擠滿了人——有來存工資的職員，有來收匯貨款的企業會計，有盯完大盤后去窗口排隊等待交易的股民……涉及錢的業務，手續總是繁多冗雜，填表蓋章按手印，常常一等就是大半天。客戶焦急，因為時間就是金錢；工作人員任務繁重，恨不得長出三頭六臂，學會分身之術。

·13萬字

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人工智能導論

《人工智能導論》是為高等院校相關專業“人工智能導論”課程設計編寫，具有豐富應用特色的主教材。針對高校學生的發展需求，《人工智能導論》分引言、基礎知識、基于知識的系統和高級專題四部分，可依照學習進度與需求，做適當選擇。內容包括：引言，包括緒論（基本概念）、人工智能+領域應用；基礎知識，包括大數據思維、搜索算法、知識表示；基于知識的系統，包括專家系統、機器學習、深度學習；高級專題，包括機器人技術、智能圖像處理、自然語言處理、自動規劃。

·19.6萬字

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硅基物語·AI大爆炸：ChatGPT→AIGC→GPT-X→AGI進化→魔法時代→人類未來

本書以第一人稱視角，講述AI的來龍去脈，表達AI的技術原理。從歷史到未來，跨越百年時空；從理論到實踐，解讀AI大爆炸；從技術到哲學，穿越多個維度；從語言到繪畫，落地實戰演練。ChatGPT的誕生，引發了奇點降臨，點亮了AGI（通用人工智能），并涉及大模型、深度神經網絡、Transformer、AIGC、涌現效應等一系列技術前沿。

·8.6萬字

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人，倫理，機器人：一本孩子寫給孩子的書

本書圍繞“公平、隱私與保障、可靠與安全、包容、負責、透明”六個人工智能需要遵循的原則，詮釋當代青少年對負責任的人工智能的認識和思考。

·7.1萬字

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人工智能治理研究

本書從技術和規制兩個角度入手，以人工智能治理的法律、公共政策以及倫理規范等相關社會行為和社會關系的規則建立和運行為主要思考方向和研究進路，在梳理人工智能發展情況、歐盟及其他國家人工智能立法與政策發布現狀的基礎上，對人工智能治理的基礎、基本路徑及我國人工智能產業、政策與規制思路進行了全面和有益的探索。

·23.9萬字

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貝葉斯算法與機器學習

本書共分為10章，涵蓋了貝葉斯概率、概率估計、貝葉斯分類、隨機場、參數估計、機器學習、深度學習、貝葉斯網絡、動態貝葉斯網絡、貝葉斯深度學習等。本書涉及的應用領域包含機器學習、圖像處理、語音識別、語義分析等。

·0字

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ChatGPT時代：ChatGPT全能應用一本通

本書共16章，內容包括人工智能、OpenAI、ChatGPT的概述及其操作技巧。生動展示了ChatGPT在教育與學術、商業管理、新媒體、辦公、求職等12個領域的實際運用，同時探討了ChatGPT當前面臨的挑戰以及大模型的未來發展方向。

·12萬字

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巧用AI工具高效搞定PPT設計與制作

本書講解如何利用AI工具來高效制作和設計PPT，全書共分為8章，前面7章分別介紹了PPT不同制作內容的相關知識和技巧，包括軟件操作層面、設計思維層面、素材應用層面的內容，第8章模擬了兩個真實工作場景下的PPT使用需求，逐步講解設計的關鍵環節，旨在幫助讀者解決工作中的實際問題。

·601字

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硅基物語·AI寫作高手：從零開始用ChatGPT學會寫作

本書從寫作與ChatGPT的基礎知識講起，結合創作者的實際寫作經歷與寫作教學經歷，介紹了用ChatGPT寫作的基礎技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現的秘訣，讓讀者理解寫作技巧與變現思路。

·14.7萬字

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巧用ChatGPT輕松玩轉新媒體運營

本書從ChatGPT的基礎知識講起，針對運營工作中的各種痛點，結合實戰案例，如文案寫作、圖片制作、社交媒體運營、爆款視頻文案、私域推廣、廣告策劃、電商平臺高效運營等，教會讀者如何使用ChatGPT進行智能化工作；還介紹了通過ChatGPT配合Midjourney、D-ID等AI軟件的使用，進一步幫助提高運營工作的效率。

·11.3萬字

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AI智能寫作：巧用AI大模型讓新媒體變現插上翅膀

本書共分為8章，分別講解了常見的人工智能以及人工智能影響下的廣告流量變現、商業合作變現、直播變現、私域變現和IP變現等。此外，還對未來的人工智能與新媒體變現做了趨勢分析。

·10.5萬字

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精通AI虛擬數字人制作與應用：直播主播＋視頻博主＋營銷推廣＋教育培訓

本書內容從技能線和工具線展開介紹。其中，技能線介紹了虛擬數字人的技術原理、商業價值、創建工具等基礎內容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓講師等實操案例。工具線介紹了ChatGPT、StableDiffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，并通過實例介紹了使用這些工具制作數字人的技巧。