pg比特淘金优惠多少

本書以DeepSeek應(yīng)用為基礎(chǔ)，講解了DeepSeek在自媒體、咨詢、營銷、教育、翻譯、職場(chǎng)、編程等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。書中通過豐富的案例和詳細(xì)的指導(dǎo)，展示了DeepSeek如何幫助自媒體人打造“爆款”內(nèi)容，如何為咨詢提供高效決策支持，如何在營銷中實(shí)現(xiàn)流量裂變，如何重塑未來學(xué)習(xí)范式，以及如何助力職場(chǎng)人和企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增效等。本書內(nèi)容通俗易懂，案例豐富，無論是AI（ArtificialIntelligence，人工智能）領(lǐng)域的從業(yè)者，還是希望借助AI提升工作效率的職場(chǎng)人士、企業(yè)管理者、教育工作者等，或還是對(duì)AI技術(shù)感興趣的普通用戶，都能從本書中獲得幫助。

·8.2萬字

會(huì)員

AIGC驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與行業(yè)實(shí)踐

（1）AI與AIGC基礎(chǔ)知識(shí)：從基礎(chǔ)入手，深入講解AI技術(shù)的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，為后續(xù)章節(jié)的深入學(xué)習(xí)打下良好基礎(chǔ)。（2）智能設(shè)備上的AIGC系統(tǒng)設(shè)計(jì)：詳細(xì)介紹AIGC技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中的各種功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)方法。內(nèi)容涵蓋算法選擇、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)集成等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過豐富的技術(shù)細(xì)節(jié)和設(shè)計(jì)策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術(shù)的應(yīng)用要點(diǎn)。（3）AIGC關(guān)鍵工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術(shù)在不同工業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用。通過分析成功應(yīng)用案例中的挑戰(zhàn)和解決方案，提供實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，便于讀者在實(shí)際工作中更好地應(yīng)用AIGC技術(shù)。

·18萬字

會(huì)員

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應(yīng)用

這是一本面向初中級(jí)讀者的Agent學(xué)習(xí)指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗(yàn)豐富的項(xiàng)目導(dǎo)師，融合作者親身實(shí)踐、培訓(xùn)反饋與官方資源，為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實(shí)用指導(dǎo)。本書從基礎(chǔ)知識(shí)、操作和應(yīng)用開發(fā)3個(gè)維度循序漸進(jìn)地講解Agent實(shí)戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識(shí)和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應(yīng)用篇（3~6章）：從通用型、任務(wù)驅(qū)動(dòng)型、輔助開發(fā)型和檢索增強(qiáng)型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細(xì)描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇（7~16章）：展開分析10個(gè)不同場(chǎng)景的Agent應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應(yīng)用的開源Agent開發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對(duì)每個(gè)框架各講解一個(gè)開發(fā)案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術(shù)。此外，對(duì)基于CogVLM2的多模態(tài)模型應(yīng)用開發(fā)，也提供詳細(xì)的案例演示。

·7.2萬字

會(huì)員

從零構(gòu)建大模型

本書是關(guān)于如何從零開始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷書作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫，通過清晰的文字、圖表和實(shí)例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫大模型的各個(gè)組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語料庫的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

·13.8萬字

會(huì)員

社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型、算法及應(yīng)用

本書系統(tǒng)地闡述信息傳播問題中所涉及的各種傳播模型、數(shù)學(xué)優(yōu)化方法以及計(jì)算方法等，并通過對(duì)大量信息傳播的實(shí)際問題進(jìn)行了建模與分析。該著作將為人工智能、大數(shù)據(jù)、管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域開展相關(guān)研究的本科生、研究生以及學(xué)者提供重要的參考。

·16萬字

會(huì)員

法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

本書系統(tǒng)地探討了人工智能對(duì)法律行業(yè)的深遠(yuǎn)影響、法律人應(yīng)該掌握的AI知識(shí)以及相關(guān)的法律AI工具。本書共14章，分為五部分。第一部分（第1章）介紹了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及AI在法律領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)和場(chǎng)景，并深入探討了AI對(duì)法律行業(yè)帶來的影響等。第二部分（第2~6章）針對(duì)法律人的主要工作任務(wù)，包括類案檢索、案情分析、法律咨詢、法律文書寫作、合同審查等，詳細(xì)講解了應(yīng)該如何使用AI來提升工作效率。第三部分（第7~8章）針對(duì)法律機(jī)構(gòu)的主要工作任務(wù)，詳細(xì)闡述了AI如何幫助機(jī)構(gòu)提升運(yùn)營效率。第四部分（第9~11章）講述了法律大模型的架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)方法，并結(jié)合應(yīng)用場(chǎng)景講解了法律行業(yè)如何用大模型技術(shù)解決具體問題。第五部分（第12~14章）分析了AI帶來的新型法律問題，以及中國、歐盟、美國等國家和地區(qū)的立法與司法實(shí)踐。

·23.8萬字

會(huì)員

AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例

全書通過118個(gè)實(shí)用技巧講解+118集教學(xué)視頻演示+160多個(gè)素材回復(fù)文件+144頁P(yáng)PT教學(xué)課件，通過“提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例”4大專項(xiàng)內(nèi)容，幫助小白快速成為AI文案高手！本書具體內(nèi)容包括16種AI提問技巧、13種指令優(yōu)化技巧、11種高效提問技巧、9種文案修改技巧、7種文案潤色方法、11類營銷文案指令模板、12類辦公文案指令模板、13類自媒體文案指令模板、12類教育學(xué)術(shù)文案指令模板，以及AI創(chuàng)作短篇小說的全流程、AI創(chuàng)作圖書宣傳文案全流程等內(nèi)容。本書適合以下人群閱讀：一是文字工作者；二是人工智能領(lǐng)域的相關(guān)從業(yè)人員；三是電商商家、新媒體編輯、廣告策劃、短視頻編導(dǎo)、作家和藝術(shù)工作者等；四是文學(xué)、語言、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)的學(xué)生。

·11.6萬字

會(huì)員

AIGC+智慧教育：Web 3.0時(shí)代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時(shí)代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場(chǎng)全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動(dòng)的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與前沿趨勢(shì)，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個(gè)性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動(dòng)化教育評(píng)測(cè)、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時(shí)代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對(duì)策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時(shí)代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

會(huì)員

Sora AI視頻生成、案例解析與場(chǎng)景應(yīng)用

本書通過81個(gè)官方案例解析、120個(gè)知識(shí)點(diǎn)梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機(jī)掃碼可看精華內(nèi)容，同時(shí)贈(zèng)送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個(gè)效果文件、165頁P(yáng)PT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會(huì)人像、動(dòng)物、電影、動(dòng)畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對(duì)AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

·6.8萬字

會(huì)員

AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競(jìng)賽，包括競(jìng)賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競(jìng)賽的基礎(chǔ)知識(shí)，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強(qiáng)化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競(jìng)賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競(jìng)賽案例，為讀者提供實(shí)際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競(jìng)賽的讀者，以及對(duì)機(jī)器人設(shè)計(jì)和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競(jìng)賽新手還是有一定競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

會(huì)員

大模型工程化：AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)體系

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實(shí)際應(yīng)用過程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場(chǎng)景中利用大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個(gè)部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點(diǎn)介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)知識(shí)。第2部分主要介紹大模型下的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，涵蓋湖倉一體引擎、湖倉的關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)寫入和高效數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。第3部分主要介紹大模型下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)重塑、數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營展開。第4部分主要介紹自研領(lǐng)域大模型的技術(shù)原理，涵蓋領(lǐng)域大模型的基礎(chǔ)、需求理解算法、需求匹配算法、需求轉(zhuǎn)譯算法等內(nèi)容。第5部分主要介紹大模型的工程化原理，涉及工程化的基礎(chǔ)、技術(shù)籌備、建設(shè)要點(diǎn)、安全策略等內(nèi)容。第6部分介紹大模型在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，通過游戲領(lǐng)域的經(jīng)營分析案例，系統(tǒng)地闡述如何實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。本書適合致力于大模型技術(shù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)工程師閱讀，也適合尋求AI自動(dòng)化編程解決方案的軟件開發(fā)者閱讀，還適合希望利用AI提升業(yè)務(wù)效率的企業(yè)決策者閱讀。

·15.6萬字

會(huì)員

揭秘大模型：從原理到實(shí)戰(zhàn)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實(shí)踐方法。本書最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書適合人工智能領(lǐng)域有大模型開發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶擴(kuò)展了解大模型的前沿應(yīng)用。

·12.2萬字

會(huì)員

MindSpore科學(xué)計(jì)算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計(jì)算的背景、機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計(jì)算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計(jì)算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實(shí)踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺(tái)，深入研究這一全場(chǎng)景AI框架在科學(xué)計(jì)算中的探索與實(shí)踐，通過對(duì)基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實(shí)際案例的詳細(xì)介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細(xì)介紹科學(xué)計(jì)算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計(jì)算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計(jì)算等領(lǐng)域的實(shí)際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計(jì)算實(shí)踐提供實(shí)際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實(shí)踐的豐富資料。

·15.7萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開發(fā)能力。

·10.8萬字

會(huì)員

AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢(shì)，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動(dòng)有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊(yùn)含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個(gè)部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景；第二部分重點(diǎn)剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢(shì)；第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，以幫助讀者理解AIGC對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；第四部分重點(diǎn)介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù)，并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系，AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，在內(nèi)容生成與游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動(dòng)元宇宙的落地實(shí)踐。

·11.4萬字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”公開課中與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)（包括BERT和GPT）等深度學(xué)習(xí)常見算法，并講解了對(duì)抗攻擊、領(lǐng)域自適應(yīng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)壓縮等深度學(xué)習(xí)相關(guān)的進(jìn)階算法.在理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動(dòng)有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學(xué)習(xí)的概念、建模過程和核心算法細(xì)節(jié).

·19.5萬字

會(huì)員

人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識(shí)類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識(shí)講起，通過智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對(duì)人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識(shí)和理解，并從多個(gè)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對(duì)人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對(duì)人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

會(huì)員

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

本書詳盡地覆蓋了多模態(tài)大模型的算法原理和應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，提供了豐富的微調(diào)技術(shù)細(xì)節(jié)和實(shí)際案例，適合對(duì)多模態(tài)大模型有興趣的技術(shù)人員深入學(xué)習(xí)及應(yīng)用。本書分為兩篇：算法原理篇：詳細(xì)介紹了先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構(gòu)、訓(xùn)練方法到特定應(yīng)用，包括但不限于Seq2Seq結(jié)構(gòu)、位置編碼、注意力機(jī)制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型訓(xùn)練實(shí)踐的知識(shí)點(diǎn)。此外，探討了預(yù)訓(xùn)練模型的涌現(xiàn)能力、模型參數(shù)和通信數(shù)據(jù)量的估算，以及分布式訓(xùn)練的各種技術(shù)，如數(shù)據(jù)并行、模型并行和混合精度訓(xùn)練等。應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇：聚焦于深度學(xué)習(xí)模型的實(shí)際應(yīng)用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)。通過具體實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如利用StableDiffusion進(jìn)行圖像生成和CodeLlama進(jìn)行代碼生成，提供了微調(diào)技術(shù)的詳細(xì)細(xì)節(jié)，介紹了LangChain等大模型應(yīng)用框架。

·25.2萬字

會(huì)員

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用

個(gè)性化推薦作為一種重要的信息過濾技術(shù)，廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、社交服務(wù)以及基于位置的服務(wù)等領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長，原有的推薦算法存在執(zhí)行效率低和數(shù)據(jù)稀疏性等問題。為了解決原有推薦算法存在的問題，本書提出了3種新的算法，分別是基于三維項(xiàng)集矩陣和向量的頻繁項(xiàng)集挖掘算法、融合懲罰因子和時(shí)間權(quán)重的協(xié)同過濾算法以及基于用戶屬性和項(xiàng)目評(píng)分的協(xié)同過濾算法，并介紹了一個(gè)個(gè)性化圖書推薦原型系統(tǒng)的構(gòu)建方案。本書結(jié)構(gòu)清晰、文字流暢，適合對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、個(gè)性化推薦感興趣的讀者閱讀。

·7.3萬字

會(huì)員

大模型應(yīng)用開發(fā)：動(dòng)手做AI Agent

人工智能時(shí)代一種全新的技術(shù)——Agent正在崛起。這是一種能夠理解自然語言并生成對(duì)應(yīng)回復(fù)以及執(zhí)行具體行動(dòng)的人工智能體。它不僅是內(nèi)容生成工具，而且是連接復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵紐帶。本書將探索Agent的奧秘，內(nèi)容包括從技術(shù)框架到開發(fā)工具，從實(shí)操項(xiàng)目到前沿進(jìn)展，通過帶著讀者動(dòng)手做7個(gè)功能強(qiáng)大的Agent，全方位解析Agent的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書最后展望了Agent的發(fā)展前景和未來趨勢(shì)。本書適合對(duì)Agent技術(shù)感興趣或致力于該領(lǐng)域的研究人員、開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)負(fù)責(zé)人，以及高等院校相關(guān)專業(yè)師生等閱讀。讀者將跟隨咖哥和小雪的腳步，踏上饒有趣味的Agent開發(fā)之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAIAssistantsAPI、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技術(shù)，見證Agent在辦公自動(dòng)化、智能調(diào)度、知識(shí)整合以及檢索增強(qiáng)生成（RAG）等領(lǐng)域的非凡表現(xiàn)，攜手開啟人工智能時(shí)代的無限可能，在人機(jī)協(xié)作的星空中共同探尋那顆最閃亮的Agent之星！

·14萬字

跳轉(zhuǎn)至頁

官术网_书友最值得收藏!

人工智能

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

高效用DeepSeek：職場(chǎng)逆襲的實(shí)戰(zhàn)指南

AIGC驅(qū)動(dòng)工業(yè)智能設(shè)備：系統(tǒng)設(shè)計(jì)與行業(yè)實(shí)踐

大模型項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應(yīng)用

從零構(gòu)建大模型

社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型、算法及應(yīng)用

法律人AI指南：大模型10倍提升工作效率的方法與技巧

AI文案高手速成118例：提問生成+修改潤色+熱門模板+應(yīng)用案例

AIGC+智慧教育：Web 3.0時(shí)代的教育變革與轉(zhuǎn)型

Sora AI視頻生成、案例解析與場(chǎng)景應(yīng)用

AI虛擬仿真從入門到參賽

大模型工程化：AI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)體系

揭秘大模型：從原理到實(shí)戰(zhàn)

MindSpore科學(xué)計(jì)算

深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

AIGC革命：Web 3.0時(shí)代的新一輪科技浪潮

深度學(xué)習(xí)詳解：基于李宏毅老師“機(jī)器學(xué)習(xí)”課程

人工智能導(dǎo)論（通識(shí)版）

多模態(tài)大模型：算法、應(yīng)用與微調(diào)

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的個(gè)性化推薦算法及應(yīng)用

大模型應(yīng)用開發(fā)：動(dòng)手做AI Agent