不倒翁老虎机模拟器

本書(shū)是一本關(guān)于游戲和謎題AI的書(shū)籍，對(duì)AI基礎(chǔ)理論、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及使用進(jìn)化計(jì)算的新方法進(jìn)行了介紹，并通過(guò)具體示例進(jìn)行了詳細(xì)的解釋說(shuō)明。此外，本書(shū)不僅涵蓋算法，還涵蓋與AI相關(guān)的主題、歷史背景和數(shù)學(xué)主題的諸多內(nèi)容，其中包含如何讓游戲AI表現(xiàn)得像一個(gè)人類玩家。實(shí)際上，對(duì)游戲AI的研究不單純是針對(duì)游戲，它還有助于解決許多與優(yōu)化理論和系統(tǒng)工程相關(guān)的問(wèn)題。通過(guò)本書(shū)，你將了解：游戲AI的歷史和背景。如何使用各種算法解開(kāi)游戲謎題。游戲AI如何與人類對(duì)弈。如何使游戲AI更加智能、類人化。

·7.8萬(wàn)字

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機(jī)器學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)資源適配

本書(shū)針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問(wèn)題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書(shū)采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性的研究。本書(shū)圖文并茂，既有詳細(xì)的模型算法圖，又有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓酵茖?dǎo)和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，所構(gòu)建的模型能夠有效的提高學(xué)習(xí)資源適配的準(zhǔn)確率，使學(xué)習(xí)者在進(jìn)行在線學(xué)習(xí)過(guò)程中，獲得更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，以此提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效率，具有一定的理論研究?jī)r(jià)值和較高應(yīng)用可行性。

·11.2萬(wàn)字

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精通ROS機(jī)器人編程（原書(shū)第3版）

本書(shū)提供了實(shí)用且易于理解的示例，對(duì)ROS機(jī)器人編程的高級(jí)概念進(jìn)行了全面的介紹。本書(shū)首先介紹用ROS進(jìn)行機(jī)器人編程所需的基本概念和ROS框架，討論了如何用運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫(kù)和ROS導(dǎo)航棧對(duì)機(jī)器人進(jìn)行仿真和交互，還討論了ROS插件、控制器和節(jié)點(diǎn)、各種ROS接口（如何把I/O開(kāi)發(fā)板、傳感器和執(zhí)行器等與ROS連接起來(lái)），以及如何用ROS和ROS-Industrial對(duì)復(fù)雜機(jī)器人進(jìn)行仿真。最后，本書(shū)介紹了ROS的故障排除和最佳實(shí)踐。

·15.5萬(wàn)字

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焊接機(jī)器人基本操作及應(yīng)用

本教材內(nèi)容針對(duì)于松下機(jī)器人YA-1NC/YA—1PC/YA—1QC/YA—1RC/YA—1SC系列(機(jī)器人本體：VR2/TA/TB、控制裝置：WG/G2/GXP)，圍繞著從認(rèn)識(shí)到熟練操作機(jī)器人為目的，結(jié)合CO2/MAG弧焊機(jī)器人的應(yīng)用這一主題，通過(guò)各類圖片、圖表等資料，對(duì)機(jī)器人的基本概況、編程方法與焊接應(yīng)用進(jìn)行了較為全面的講解。

·6.6萬(wàn)字

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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)：理論與方法

這是一部講解如何基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)的專著，與傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的缺失值填補(bǔ)方法相比，效率上得到了較大的提升。作者基于多年的研究和實(shí)踐成果，創(chuàng)新性地提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺失值填補(bǔ)方法和基于TS模型的缺失值填補(bǔ)方法。全書(shū)共8章，可分為4個(gè)部分。第一部分（第1~3章）：首先介紹缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域的缺失數(shù)據(jù)機(jī)制、基本概念、性能度量等基礎(chǔ)知識(shí)，隨后詳細(xì)闡述目前基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的缺失值填補(bǔ)理論與方法。第二部分（第4~5章）：對(duì)目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在缺失值填補(bǔ)領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行歸納總結(jié)，并從網(wǎng)絡(luò)模型、填補(bǔ)方案角度闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)填補(bǔ)方法的設(shè)計(jì)及應(yīng)用。第三部分（第6~7章）：詳細(xì)介紹面向不完整數(shù)據(jù)的TS建模過(guò)程，隨后通過(guò)特征選擇算法處理TS建模中的特征冗余問(wèn)題，并從前提參數(shù)優(yōu)化和結(jié)論參數(shù)優(yōu)化兩個(gè)角度改進(jìn)TS模型。第四部分（第8章）：以缺失值填補(bǔ)方法在我國(guó)貧困問(wèn)題研究中的應(yīng)用為例，展現(xiàn)缺失值填補(bǔ)方法的現(xiàn)實(shí)意義。

·16.6萬(wàn)字

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量子機(jī)器學(xué)習(xí)及區(qū)塊鏈技術(shù)導(dǎo)論

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能發(fā)展和研究過(guò)程中最受重視和應(yīng)用最廣泛的方向之一，與人工智能并行發(fā)展的量子計(jì)算，其被廣泛關(guān)注的領(lǐng)域之一是量子機(jī)器學(xué)習(xí)。量子計(jì)算給現(xiàn)代密碼體制帶來(lái)了巨大的沖擊，而建立在現(xiàn)代密碼體制基礎(chǔ)之上的區(qū)塊鏈技術(shù)也將受到影響。基于量子密碼體系的區(qū)塊鏈，即量子區(qū)塊鏈系統(tǒng)便是一種探索。本書(shū)主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈和量子計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用進(jìn)行全面介紹，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、量子信息與量子計(jì)算基礎(chǔ)、量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈技術(shù)基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用、量子區(qū)塊鏈初探。

·10.4萬(wàn)字

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智能時(shí)代：人工智能、超級(jí)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全

阿爾法狗接連打敗李世石、柯潔，無(wú)人駕駛汽車從科幻慢慢變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，人工智能正在全世界如火如荼地“跑馬圈地”。我們正在被一個(gè)前所未有的以智能技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的新型社會(huì)裹挾著前行。隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都在經(jīng)受著前所未有的挑戰(zhàn)，但挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，我們要積極探索，緊跟前沿，才能在這波智能化浪潮中不致被淘汰。本書(shū)通過(guò)豐富鮮活的企業(yè)案例，幫助我們梳理分析人工智能及其相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)、超級(jí)計(jì)算、云端服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)安全等前沿領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及方向，總結(jié)這些企業(yè)在智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)之策及成功經(jīng)驗(yàn)，為之后企業(yè)的發(fā)展轉(zhuǎn)型等提供了很好的參考借鑒。

·20.1萬(wàn)字

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你好中小學(xué)人工智能

本書(shū)是一本體系完整、綜合全面介紹中小學(xué)人工智能相關(guān)內(nèi)容的書(shū)籍。本書(shū)涉及人工智能的歷史與發(fā)展，中小學(xué)人工智能戰(zhàn)略定位、課程體系建設(shè)、計(jì)算思維，編程、機(jī)器人、知識(shí)工程、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能+X、人工智能對(duì)教育賦能、人工智能道德倫理與法律以及人工智能未來(lái)發(fā)展的展望等相關(guān)內(nèi)容。本書(shū)可以作為中小學(xué)教師教授人工智能課程的輔助書(shū)籍，也適合對(duì)中小學(xué)人工智能教育感興趣的廣大讀者閱讀使用，還可以作為廣大讀者系統(tǒng)了解人工智能相關(guān)知識(shí)的參考用書(shū)。

·18.7萬(wàn)字

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生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是2018年最熱門的人工智能技術(shù)之一，被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為2018年“全球十大突破性技術(shù)”。《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書(shū)籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書(shū)面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過(guò)書(shū)中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書(shū)共分10個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書(shū)后半部分介紹了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成以及其它應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書(shū)能夠幫助廣大讀者跟上人工智能技術(shù)的潮流，成為AI時(shí)代的先行者。

·8.9萬(wàn)字

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智能硬件產(chǎn)品：從0到1的方法與實(shí)踐

本書(shū)講述了智能硬件產(chǎn)品從0到1需要的方法和技術(shù)。內(nèi)容涵蓋識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、細(xì)分市場(chǎng)、市場(chǎng)分析、產(chǎn)品定位、定義產(chǎn)品需求、定義需求優(yōu)先級(jí)、產(chǎn)品概念生成、產(chǎn)品概念選擇、產(chǎn)品概念測(cè)試、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、構(gòu)建產(chǎn)品原型、可用性測(cè)試、智能硬件相關(guān)法規(guī)與認(rèn)證、產(chǎn)品發(fā)布等。

·26.4萬(wàn)字

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AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

這是一本講解NPU硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的著作。作者將自己在CPU、GPU和NPU領(lǐng)域15年的軟硬件工作經(jīng)驗(yàn)融會(huì)貫通，將四代NPU架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)融為一體，將端側(cè)和云側(cè)NPU架構(gòu)合二為一，總結(jié)并提煉出本書(shū)內(nèi)容。本書(shū)主要討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件層面，尤其是芯片設(shè)計(jì)層面的內(nèi)容，主要包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的設(shè)計(jì)以及具體實(shí)現(xiàn)技術(shù)。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者可以深入了解主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，掌握如何從零開(kāi)始設(shè)計(jì)一個(gè)能用、好用的產(chǎn)品級(jí)加速器。通過(guò)閱讀本書(shū)，你將：透徹理解與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其實(shí)現(xiàn)；學(xué)會(huì)主流圖像處理領(lǐng)域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)；掌握加速器運(yùn)算子系統(tǒng)和存儲(chǔ)子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)；摸清加速器設(shè)計(jì)中遇到的具體問(wèn)題及其解決方法；了解NPU架構(gòu)需要考慮的控制通路和數(shù)據(jù)通路。

·6萬(wàn)字

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人工智能：語(yǔ)音識(shí)別理解與實(shí)踐

全書(shū)首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

·27.3萬(wàn)字

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ABB工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)

本書(shū)以ABB工業(yè)機(jī)器人為研究對(duì)象，分認(rèn)識(shí)工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人基本操作、工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)場(chǎng)編程和工業(yè)機(jī)器人日常維護(hù)四個(gè)模塊進(jìn)行介紹。通過(guò)詳細(xì)的圖解實(shí)例對(duì)ABB工業(yè)機(jī)器人的操作、編程、日常維護(hù)與保養(yǎng)等相關(guān)的方法與功能進(jìn)行講述，讓讀者了解工業(yè)機(jī)器人，并且能夠掌握獨(dú)立完成操作、編程、維護(hù)保養(yǎng)作業(yè)相關(guān)的具體操作方法。

·3.2萬(wàn)字

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自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論

自然語(yǔ)言處理是人工智能的重要方向之一，被譽(yù)為人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多學(xué)科內(nèi)容。本書(shū)主要包含基礎(chǔ)技術(shù)、核心技術(shù)以及模型分析三個(gè)部分。基礎(chǔ)技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)任務(wù)和底層技術(shù)，包含詞匯分析、句法分析、語(yǔ)義分析、篇章分析和語(yǔ)言模型；核心技術(shù)部分主要介紹自然語(yǔ)言處理應(yīng)用任務(wù)和相關(guān)技術(shù)，主要包括信息抽取、機(jī)器翻譯、情感分析、智能問(wèn)答、文本摘要、知識(shí)圖譜；模型分析部分主要介紹基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理模型的穩(wěn)健性和可解釋性問(wèn)題。

·36.5萬(wàn)字

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ROS機(jī)器人項(xiàng)目開(kāi)發(fā)11例（原書(shū)第2版）

本書(shū)涵蓋新的ROS發(fā)行版中的項(xiàng)目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic（18.04）。從基本原理開(kāi)始，本書(shū)向你介紹了ROS-2，并幫助你了解它與ROS-1的不同之處。你將能夠在ROS中建模并構(gòu)建工業(yè)移動(dòng)機(jī)械手臂，并在Gazebo9中進(jìn)行模擬。然后，你將了解如何使用狀態(tài)機(jī)處理復(fù)雜的機(jī)器人應(yīng)用程序，以及一次處理多個(gè)機(jī)器人。本書(shū)還向你介紹了新的、流行的硬件，如Nvidia的JetsonNano、華碩修補(bǔ)板和BeagleboneBlack，并允許你探索與ROS的接口。

·12.8萬(wàn)字

會(huì)員

PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)由百度旗下“深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室”、百度技術(shù)學(xué)院聯(lián)合北航人工智能專家共同撰寫(xiě)，行業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)理論兼顧。百度公司總裁張亞勤博士、李德毅院士、百度高級(jí)副總裁/AI技術(shù)平臺(tái)體系總負(fù)責(zé)人王海峰博士等行業(yè)領(lǐng)袖重點(diǎn)推薦。PaddlePaddle憑借上手容易、運(yùn)行效率高、支持私有云等優(yōu)勢(shì)，受到越來(lái)越多的公司和個(gè)人開(kāi)發(fā)者的青睞。本書(shū)從實(shí)戰(zhàn)角度出發(fā)，旨在幫主讀者掌握在真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境中需要的開(kāi)發(fā)技能。本書(shū)既詳細(xì)描述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)細(xì)節(jié)，也深入講解了算法性能優(yōu)化的思路和技巧，旨在幫助讀者深入理解深度學(xué)習(xí)的精髓。

·10.5萬(wàn)字

會(huì)員

深度學(xué)習(xí)視頻理解

視頻理解是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支。本書(shū)對(duì)視頻理解的3個(gè)重要領(lǐng)域進(jìn)行介紹，對(duì)于每個(gè)領(lǐng)域，本書(shū)不僅解釋了相關(guān)算法的原理，還梳理了算法演進(jìn)的脈絡(luò)。全書(shū)共分6章，第1章簡(jiǎn)要介紹視頻行業(yè)的發(fā)展歷程；第2章回顧經(jīng)典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動(dòng)作識(shí)別的重要算法；第5章介紹時(shí)序動(dòng)作定位的重要算法；第6章介紹視頻Embedding的重要算法。最后總結(jié)了常用的一些視頻處理工具。本書(shū)既適合高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可供視頻理解、推薦系統(tǒng)、搜索引擎和計(jì)算廣告等領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者參考。

·13.2萬(wàn)字

會(huì)員

智能優(yōu)化算法：基于生物行為模型的案例分析與設(shè)計(jì)

本書(shū)從生物建模機(jī)理、算法設(shè)計(jì)和工程應(yīng)用層面針對(duì)典型的生物覓食行為啟發(fā)式計(jì)算方法進(jìn)行研究，取得了具有創(chuàng)新性和應(yīng)用價(jià)值的成果，所提出的改進(jìn)策略和優(yōu)化方法對(duì)于拓展相關(guān)領(lǐng)域的研究、指導(dǎo)實(shí)際應(yīng)用都將具有一定的借鑒意義，可為從事相關(guān)智能優(yōu)化方法研究的科研工作者提供可借鑒的理論指導(dǎo)。

·3.6萬(wàn)字

會(huì)員

機(jī)器學(xué)習(xí)與Python實(shí)踐

機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域.本書(shū)作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的各方面.全書(shū)共16章，大致分為3個(gè)部分：第1部分（第1～3章）介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分（第4～10章）討論一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法（決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯分類器、集成學(xué)習(xí)、聚類、降維與度量學(xué)習(xí)）；第3部分（第11～16章）為進(jìn)階知識(shí)，內(nèi)容涉及特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、計(jì)算學(xué)習(xí)理論、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、規(guī)則學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等.每章都附有習(xí)題并介紹了相關(guān)閱讀材料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步鉆研探索。本書(shū)可作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11.9萬(wàn)字

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新一代人工智能：無(wú)代碼人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐

本書(shū)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜叶嗄陮?shí)踐的結(jié)晶。它深入淺出地講解了無(wú)代碼人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)踐，可以激發(fā)讀者對(duì)人工智能的興趣、學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)、明確人工智能要素、掌握人工智能應(yīng)用流程，并在學(xué)習(xí)和工作中不斷拓展人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域，探索新的人工智能落地應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)首先介紹了人工智能和無(wú)代碼人工智能平臺(tái)EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語(yǔ)音智能分析、EasyDLOCR等；然后，重點(diǎn)闡釋了人工智能模型調(diào)用、人工智能模型部署方面的內(nèi)容；最后，分析人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例并介紹相關(guān)的學(xué)科競(jìng)賽。本書(shū)不僅可以作為高等院校各專業(yè)的人工智能通識(shí)教育教輔，而且可以作為計(jì)算機(jī)類、人工智能類專業(yè)低年級(jí)本科學(xué)生的入門教輔。此外，本書(shū)也可以作為人工智能比賽參賽人員及對(duì)人工智能感興趣人員的參考書(shū)。

·11.3萬(wàn)字

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人工智能

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